文章目录1. 前言2. GC之痛3. CMS和G1停顿时间瓶颈4. ZGC 原理4.1 全并发的ZGC4.2 ZGC中的关键技术5. 初探ZGC在HBase中的GC表现6. ZGC与G1 GC的数据统计对比6.1 G16.2 ZGC6.3 G1与ZGC吞吐量相关指标比较7. 总结8. 参考链接 1. 前言本文为了衔接公众号中的前几篇ZGC相关的文章，继续探索ZGC在HBase集群中真实的GC表现
国内其实挺多关于hbase的知识，都比较零散，所以借此来做个整理和试验记录入门Hbase特性Hbase是一种NoSQL数据库（DB），这意味着它不像传统的RDBMS数据库那样支持SQL作为查询语言。Hbase是一种分布式存储的数据库。从技术的角度来看，它更像是分布式存储而不是分布式数据库，它缺少很多RDBMS系统的特性，比如列类型，辅助索引，触发器，和高级查询语言等待。Hbase都有什么特性呢？强
HBase发展到当下，对其进行的各种优化从未停止，而GC优化更是其中的重中之重。从0.94版本提出MemStoreLAB策略，Memstore Chuck Pool策略对写缓存Memstore进行优化开始，到0.96版本提出BucketCache以及堆外内存方案对读缓存BlockCache进行优化，再到后续2.0版本宣称会引入更多堆外内存，可见的HBase会将堆外内存的使用作为优化GC的一个战略方
HBase依靠ZooKeeper来感知集群成员及其存活性。假设一个server暂停了非常长时间，它将无法给ZooKeeper quorum发送心跳信息，其他server会觉得这台server已死亡。这将导致master为其启动恢复进程。当该server脱离停顿时，它会发现它的全部租约都已失效（hbase
client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个租约（Leas
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2023-07-18 21:59:37
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hbase gc调优（CMS与G1）一：hbase gc调优目的：在HBase中，有两个在内存中的结构消费了绝大多数的heap空间。BlockCache缓存读操作的HFileblock，Memstore缓存近期的写操作，基于HBase是一个响应时间敏感，并且需要对GC时间可控的应用的出发点。二：hbase的gc调优本文通过CMS与g1两种算法进行设置参考。（需要大致了解两种垃圾收集器的概念及不同）
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2023-08-11 20:31:55
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Hbase学习总结1.HBase概述及部分存储知识概述: 架构简介： 简述： Hbase基于hadoop的HDFS系统，其文件存储都是存储在HDFS上的。由上图看到HBase主要处理两种文件：一种是预写日志（Write-Ahead Log，WAL）即图中的HLog。另一种文件是实际的数据文件HFile（HFile本事就是HDFS的文件，文件格式遵循HBase可导入的格式）。预写日志WAL是可开关的
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2023-07-12 21:32:03
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每一个Regionserver中都有一个HLog，一般情况下除非设置了SETWAL（false）否则对hbase的写操作在put到内存之前会append到log中以防止机器down 掉造成的数据丢失。首先来看RS启动后对HLog的处理private HLog setupWALAndReplication() throws IOException {
final Path oldLogDir
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2023-08-08 10:20:38
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CMS GC 并发标记清除算法打印日志信息-verbose:gc
-XX:+PrintGCDetails ## 输出GC详细日志
-XX:+PrintGCTimeStamps ## 输出GC的时间戳（以基准时间的形式）
-XX:+PrintHeapAtGC
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2023-08-18 22:11:52
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同志们，此部分，重要的不能再重要了1、HBase发展到当下，对其进行的各种优化从未停止，而GC优化更是其中的重中之重。hbase gc调优方向从0.94版本提出MemStoreLAB策略、Memstore Chuck Pool策略对写缓存Memstore进行优化开始，到0.96版本提出BucketCache以及堆外内存方案对读缓存BlockCache进行优化，再到后续2.0版本宣称会引入更多堆外内
通常有两种情况日志文件需要进行replay：当集群启动时，或者当服务器出错时。当master启动—(备份master转正也包括在内)—它会检查HBase在文件系统上的根目录下的.logs文件是否还有一些文件，目前没有安排相应的region server。日志文件名称不仅包含了服务器名称，而且还包含了该服务器对应的启动码。该数字在region server每次重启后都会被重置，这样master就能用
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2023-07-12 19:34:32
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流程图设计一用户发起文章操作，发起请求日志日志将由SLB服务器进行负载到日志打点服务器。NSA将作为日志收集中心进行存储，也可以使用rsync把节点上的日志同步到日志中心。作为核心的ETL程序，将要对日志中心上所有节点的数据进行抽取转换加载。上图中出现的Hbase比较好理解，但是为什么要出现Mysql？因为我们要更细粒度地控制日志的写入时间点，主要用来记录日志时间的offset，后续会有详细的介绍
Apache HBase是基于Hadoop的数据库，底层依赖的是Hadoop DFS。尽管HDFS只支持追加写(append)操作，而且数据一旦被创建，就是不可变(immutable)的，但是HBase却能够支持随机访问，并且可以更新存储在HDFS上的数据。你可能会好奇了，那HBase是凭什么提供低延时的读写操作的？本文通过分析HBase是更新数据的过程来解释这一点。这里提到的HBas
# HBase 日志科普
## 1. 介绍
在大数据存储和处理领域，HBase 是一个非常常用的分布式数据库系统。它基于 Hadoop 的 HDFS 存储系统，并提供了高可靠性、高性能、高扩展性的特点。在 HBase 中，日志是非常重要的组成部分，用于记录系统运行状态、错误信息等。本文将介绍 HBase 的日志，包括常见的日志类型、日志的作用、以及如何查看和分析日志。
## 2. HBase
Apache HBaseHadoop数据库,并基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)。 HBase可以随机访问和更新数据存储在HDFS中,但在HDFS文件只能被附加到,创建后是不可变的。 所以你可能会问,如何HBase提供低延迟的读和写吗? 在这篇文章中,我们解释这个通过描述HBase的写作路径——HBase如何更新数据。
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2023-07-12 06:54:38
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Java GC 和 HBase 堆设置因为 HBase 运行在 JVM，JVM 的 Garbage Collection(GC) 设置对于 HBase 流畅的运行，更高的性能是非常重要的，除了配置 HBase 堆设置的指导方针之外。有 HBase 进程输出到它们的 GC 日志中是同样重要的，并且它们基于 GC 日志的输出调整 JVM 设置。我将描述最重
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2023-07-20 23:38:12
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Hbase在hdfs上有一个可配置的根目录，默认是"/hbase"。
Root-level files：
WAL 的文件：由HLog实例控制，创建在hbase根目录的.logs目录。这个目录为每个HRegionServer创建了一个子目录。在每个子目录下面有HLog的文件。所有的regions共享本台regionserver的HLog文件。
有时候会有这样
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2023-08-18 21:27:18
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简单的说，HBase使用的是LSM（Log-Structured Merge tree）–日志结构的合并树做为存储方式，这种存储方式是很多NoSQL数据库都在使用的，它的主要特点是：写：完全的内存操作，速度非常快。具体来说，是写入WAL（write ahead log）日志和MemStore内存，完成后给客户端响应。 WAL相当于MySQL的binlog。当MemStore达到一定大小后，将其fl
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2023-08-29 21:14:46
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HLog概述hbase在写入数据之前会先写入MemStore，成功了再写入HLog，当MemStore的数据丢失的时候，还可以用HLog的数据来进行恢复，下面先看看HLog的图。旧版的HLog是实际上是一个SequceneFile，0.96的已经使用Protobuf来进行序列化了。从Writer和Reader上来看HLog的都是Entry的，换句话说就是，它的每一条记录就是一个Entry。 cl
一.HBase采用WAL预写日志，什么是WAL预写日志呢？WAL: Write-Ahead Logging 预写日志系统是数据库中一种高效的日志算法，对于非内存数据库而言，磁盘I/O操作是数据库效率的一大瓶颈。在相同的数据量下，采用WAL日志的数据库系统在事务提交时，磁盘写操作只有传统的回滚日志的一半左右，大大提高了数据库磁盘I/O操作的效率，从而提高了数据库的性能。 WAL主要应用于灾难恢复，记
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2023-08-21 22:21:37
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什么是预写日志WAL? 之前的文章我们简单介绍了HBase的存储结构。其中提到了预写日志。这里，我们要介绍它的实现细节，所有的描述都基于HBase 0.20.3.WAL最重要的作用是灾难恢复。和MySQL 的BIN log类似，它记录所有的数据改动。一旦服务器崩溃，通过重放log，我们可以恢复崩溃之前的数据。这也意味如果写入WAL失败，整个操作将认为失败。我们先看看HBase是
