想象一下，当mini-batch 是真个数据集的时候，是不是就退化成了 Gradient Descent，这样的话，反而收敛速度慢。你忽略了batch 增大导致的计算 batch 代价变大的问题。如果盲目增大mini-batch size 确实是迭代次数减少了，但是计算时间反而会增加，因为每次计算代
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2017-07-30 18:59:00
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文章目录系列文章目录一、HBase的架构原理1、StoreFile2、MemStore3、WAL二、HBase的shell操作2.1、创建表与写入数据2.2、对数据进行刷洗与上传到web页面2.3、Compact合并文件2.4、再次插入数据验证2.5、插入新的数据进行实验三、对regionserver的一些解释说明3.1、 MemStore Flush3.2、StoreFile Comp
一台 Buffalo WHR-G300N v2的无线路由器现在100元多一点，性价比不错:)。我买时要比这贵一些。
买回来刷了ddwrt，速度54mbps，实际传输速度在2.4MB/s左右。今天调整了无线安全设置：
安全模式：WPA2 Personal
WPA算法：AES（原理是TKIP）
通过设置AES算法后，x201上显示连接速度由原来的54mbps变为130mbps，实际传输速度能达
原创
2012-02-19 19:50:36
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一、过滤器（Filter）基础API中的查询操作在面对大量数据的时候是非常苍白的，这里Hbase提供了高级的查询方法：Filter。Filter可以根据簇、列、版本等更多的条件来对数据进行过滤，基于Hbase本身提供的三维有序（主键有序、列有序、版本有序），这些Filter可以高效的完成查询过滤的任务。带有Filter条件的RPC查询请求会把Filter分发到各个RegionServer，是一个服
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2023-07-11 17:43:21
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HBase的布隆过滤器详解1.布隆过滤器的简单介绍2.布隆过滤器的原理分析2.1 哈希表存在的问题2.2 布隆过滤器的原理2.2.1 原理详解2.2.2 布隆过滤器失误率的调节2.2.3 布隆过滤器的完整体3.HBase是如何使用布隆过滤器的3.1 HBase的基本回顾3.2 HBase的块索引机制及存在的问题3.3 HBase布隆过滤器的作用4.大战后的悠闲时光4.1 布隆过滤器的存储在哪?4
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2023-07-26 08:53:05
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文章目录概述FlushMemStore 级别限制Region 级别限制RegionServer 级别限制HLog 数量上限手动 FlushFlush 的流程Compact 合并机制minor compaction（小合并）major compaction（大合并） 概述 在HBase中数据被写入 WAL 和 MemStore 后就可以说数据已经被成功
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2023-07-27 18:48:51
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HBase通常安装在Hadoop HDFS上，但也能够安装在其它实现了Hadoop文件接口的分布式文件系统上。如KFS。glusterfs是一个集群文件系统可扩展到几peta-bytes。它集合了各种存储在infiniband rdma或互连成一个大型并行网络文件系统。存储能够由不论什么商品等硬件x86_64server和sata-ii和infiniband
家好，我是小虾今天跟大家说说内存条对电脑的速度影响到底有多大，因为一些朋友觉得内存越大，电脑的运行速度也就越快，其实这也是有依据的，那么小虾跟大家详细解释下，帮助一些朋友了解内存条真正的含义。 昨天跟大家说主板藏黄金，今天说下内存条吧，懂点电脑的朋友都知道，内存条长什么样，不懂的可能不认识，那到底什么是内存条呢？内存条是连接CPU和其他设备的主要通道，主要是起到数据交换的作用，上次小虾说
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精选
2014-02-19 08:26:21
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索引概述
索引（index）
是帮助
MySQL
高效获取数据的数据结构（有序）。
在数据之外，数据库系统还维护者满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据， 这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法
【说明】博客内容选自课件内容目录静态索引结构1. 索引顺序表索引顺序表的查找查找成功时的平均查找长度2. m 叉静态搜索树静态索引结构当数据表中的记录个数 n 很大时, 由于内存容量的限制，不能全部存入内存。因此，在查找过程中需要反复与外存交换信息，此时前面介绍的各种算法的效率都很低。 折半查找：记录必须全部在内存。 静态查找树表：记录必须全部在内
HBASE过滤器介绍： 所有的过滤器都在服务端生效，叫做谓语下推(predicate push down),这样可以保证被过滤掉的数据不会被传送到客户端。 注意： 基于字符串的比
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2023-07-13 16:14:10
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比较器描述BinaryComparator匹配完整字节数组BinaryPrefixComparator匹配字节数组前缀BitComparator匹配比特位NullComparator匹配空值RegexStringComparator匹配正则表达式SubstringComparator匹配子字符串行键过滤器RowFilter实现行键字符串的比较和过滤scan 'Student', FILTER =&
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2023-07-13 16:18:39
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HBase过滤器( filter)提供了非常强大的特性来帮助用户提高其处理表中数据的效率。用户不仅可以使用 HBase中预定义好的过滤器,而且可以实现自定义的过滤器。下 HBase中两种主要的数据读取函数是get()和scan(),它们都支持直接访问数据和通过指定起止行键访问数据的功能。读者可以在查询中添加更多的限制条件来减少查询得到的数据量,这些限制可以是指定列族、列、时间戳以及版本号。 这些方
Hbase过滤器
HBase的filter有四种比较器：
（1）二进制比较器：如’binary:abc’，按字典排序跟’abc’进行比较
（2）二进制前缀比较器：如’binaryprefix:abc’，按字典顺序只跟’abc’比较前3个字符
（3）正则表达式比较器：如’regexstring:ab*yz’，按正则表达式匹配以ab开头，以yz结尾的值。这个比较器只能使用=、!=两个比较运算符。
（4
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2023-07-21 23:29:05
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接触过 HBase 的同学应该对 HBase 写数据的过程比较熟悉（不熟悉也没关系）。HBase 写数据（比如 put、delete）的时候，都是写 WAL（假设 WAL 没有被关闭） ，然后将数据写到一个称为 MemStore 的内存结构里面的，如下图： 但是，MemStore 毕竟是内存里面的数据结构，写到这里面的数据最终还是需要持久化到磁盘的，生成 H
原创 写代码的篮球球痴 嵌入式Linux 2020-12-20收录于话题#C语言65#C++13我们知道内存对齐是为了方便CPU工作，但是对齐和不对齐差异有多大呢？我自己也没有实际测试过，今天就运行个代码测试看看。1、1字节对齐的时候#include "stdio.h"#pragma pack(1)struct test { char x1; short x2;
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2021-03-20 15:07:46
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最简单的常识：脑子转得快，说话如果跟不上大脑速度，就会影响意思的表达。
原创
2023-01-06 11:24:33
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我们知道内存对齐是为了方便CPU工作，但是对齐和不对齐差异有多大呢？我自己也没有实际测试过，今天就运行个代码测试看看。1、1字节对齐的时候#include"stdio.h...
原创
2021-07-28 13:43:46
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MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 可以得到索引的本质：索引是数据结构。索引的优势：(1)类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本；(2)通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低了CPU的消耗。索引的劣势：(1)虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DEL
1.为什么用NFS网络文件存储系统？（资金充足的情况下请使用硬件NAS）1）实现数据信息统一一致 2）节省局域网数据同步传输的带宽 3）节省网站架构中服务器硬盘资源2.NFS系统存储原理介绍RPC服务类似一个中介服务，NFS服务端与NFS客户端之间RPC服务用于管理端口，由于NFS服务启动时会产生多个端口信息，不便于客户端访问，因此需要利用RPC服务统一管理3.NFS服务部署NFS服务
