最近HBase要接几个需要极端性能的case，做了一些调研。发现这篇文章比较有启发意义，所以翻译出来分享给需要的朋友。等过段时间我再把自己实践出来的结果更新成另一篇文章。文章是由Intel的Java性能架构师（Java performance architect）Eric Kaczmared发表，用于探索如何对HBase进行Java GC调优，全文的测试基于YCSB 100% Read进行测试。A
一、硬件因素Ø 内存Hbase对内存有特别的嗜好，因为内存越大，regionserver接受客户端传递来的数据时可以在内存中做缓存（memstore）以及排序，分配给region等操作的限度更大，相当于利用内存作为缓冲池，组织好hbase需要的数据之后再统一写的顺序写硬盘。*推荐32GB内存Ø CPUCPU参与边界计算以及数据排序等操作，当内存非常大时，CPU对内存中数据的组织，排序，边界计算等可
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2023-09-05 19:18:49
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文章目录1. 前言2. GC之痛3. CMS和G1停顿时间瓶颈4. ZGC 原理4.1 全并发的ZGC4.2 ZGC中的关键技术5. 初探ZGC在HBase中的GC表现6. ZGC与G1 GC的数据统计对比6.1 G16.2 ZGC6.3 G1与ZGC吞吐量相关指标比较7. 总结8. 参考链接 1. 前言本文为了衔接公众号中的前几篇ZGC相关的文章，继续探索ZGC在HBase集群中真实的GC表现
HBase简介HBase的原型是Google的BigTable论文，受到了该论文思想的启发，目前作为Hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储HBase是Google Bigtable的开源实现，但是也有很多不同之处。比如：Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MAPREDUCE来处理Big
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2023-07-12 20:01:28
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HBase 开启GC【待完善】0.前言开启HBase的GC有利于定位问题1.查看hbase-env.sh文件，找到以下几行，可以看到这里有关于HBase GC的问题。
原创
2021-07-08 15:23:38
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# 实现HBase GC日志的步骤和代码示例
## 1. 引言
HBase是基于Hadoop的分布式列式数据库，广泛应用于海量数据存储和实时查询场景。HBase的垃圾回收（GC）日志是监控集群健康状况的重要指标之一，可以帮助我们发现潜在的性能问题和资源瓶颈。本文将介绍如何实现HBase GC日志的收集和分析，帮助你更好地理解和优化HBase集群。
## 2. 流程概述
下面是实现HBase
HBase 开启GC【待完善】0.前言开启HBase的GC有利于问题1.查看hbase-env.sh文件，找到以下几行，可以看到这里有关于HBase GC的问题。
原创
2022-01-28 10:16:04
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# HBase的GC日志详解
Apache HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，通常用于存储大规模数据。在HBase的运行过程中，GC（Garbage Collection）是一个非常重要的环节。GC的频繁发生或者不恰当的配置都会影响HBase的性能。本文将详细介绍HBase的GC日志，帮助读者更好地理解和优化HBase的性能。
## GC日志格式
HBase的GC日志主要包
HBase发展到当下，对其进行的各种优化从未停止，而GC优化更是其中的重中之重。从0.94版本提出MemStoreLAB策略，Memstore Chuck Pool策略对写缓存Memstore进行优化开始，到0.96版本提出BucketCache以及堆外内存方案对读缓存BlockCache进行优化，再到后续2.0版本宣称会引入更多堆外内存，可见的HBase会将堆外内存的使用作为优化GC的一个战略方
HBase依靠ZooKeeper来感知集群成员及其存活性。假设一个server暂停了非常长时间，它将无法给ZooKeeper quorum发送心跳信息，其他server会觉得这台server已死亡。这将导致master为其启动恢复进程。当该server脱离停顿时，它会发现它的全部租约都已失效（hbase
client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个租约（Leas
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2023-07-18 21:59:37
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在之前的HBase BlockCache系列文章中已经简单提到：使用LRUBlockCache缓存机制会因为CMS GC策略导致内存碎片过多，从而可能引发臭名昭著的Full GC，触发可怕的’stop-the-world’暂停，严重影响上层业务；而Bucket Cache缓存机制因为在初始化的时候就申请了一片固定大小的内存作为缓存，缓存淘汰不再由 JVM管理，数据Block的缓存操作只是对这篇空间
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2023-08-04 11:14:51
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hbase gc调优（CMS与G1）一：hbase gc调优目的：在HBase中，有两个在内存中的结构消费了绝大多数的heap空间。BlockCache缓存读操作的HFileblock，Memstore缓存近期的写操作，基于HBase是一个响应时间敏感，并且需要对GC时间可控的应用的出发点。二：hbase的gc调优本文通过CMS与g1两种算法进行设置参考。（需要大致了解两种垃圾收集器的概念及不同）
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2023-08-11 20:31:55
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通常有两种情况日志文件需要进行replay：当集群启动时，或者当服务器出错时。当master启动—(备份master转正也包括在内)—它会检查HBase在文件系统上的根目录下的.logs文件是否还有一些文件，目前没有安排相应的region server。日志文件名称不仅包含了服务器名称，而且还包含了该服务器对应的启动码。该数字在region server每次重启后都会被重置，这样master就能用
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2023-07-12 19:34:32
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先看：深入研究java gc https://blog.51cto.com/12445535/2372976老年代 CMS gc回收算法 对hbase的影响 https://blog.51cto.com/12445535/23732061、最原始的HBase CMS GC相当严重，经常会因为碎片过多导致Promotion Failure，严重影响业务的读写请求。2、分别是针对Memstore所作的
同志们，此部分，重要的不能再重要了1、HBase发展到当下，对其进行的各种优化从未停止，而GC优化更是其中的重中之重。hbase gc调优方向从0.94版本提出MemStoreLAB策略、Memstore Chuck Pool策略对写缓存Memstore进行优化开始，到0.96版本提出BucketCache以及堆外内存方案对读缓存BlockCache进行优化，再到后续2.0版本宣称会引入更多堆外内
CMS GC 并发标记清除算法打印日志信息-verbose:gc
-XX:+PrintGCDetails ## 输出GC详细日志
-XX:+PrintGCTimeStamps ## 输出GC的时间戳（以基准时间的形式）
-XX:+PrintHeapAtGC
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2023-08-18 22:11:52
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一 什么是GC，为什么要发生GC?GC是garbage collection的缩小，简称垃圾回收。因为程序在运行过程中经常会出现内存溢出，内存泄漏的问题。这里简单讲讲内存溢出和内存泄漏：
内存溢出：当前向内存申请的空间大于内存能提供的最大空间
比如申请栈的深度大于栈的最大深度，栈扩展的时候需要的内存不够，
这样的情况都会发出内存溢出，
内存泄漏：申请资源的时候开辟一个内存空间，资源使用完后并没有释
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2023-07-26 12:52:56
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# 项目方案：查看HBase的GC日志
## 1. 背景介绍
在HBase中，GC（Garbage Collection）日志是非常重要的监控指标，它能够帮助我们了解HBase的运行状态和性能表现。通过查看GC日志，我们可以定位问题、优化配置，提升HBase的性能和稳定性。
## 2. 方案实现步骤
### 2.1 修改HBase的gc日志配置
在HBase的`hbase-env.sh`
最近在给HBase集群进行扩容，然而事事不顺：1.新添加的机器中有一台竟然无故重启，这个问题直接推给了系统部。2.部署完HDFS和HBase后，启动都没有任何问题，然而过一夜后，HBase节点全部宕掉。更奇怪的是，以前老集群中的节点没有问题，运行正常，只有新添加的几个节点宕掉，而且HDFS运行也正常（除了机器重启的那个节点）。于是各种查看日志。HBase日志显示如下：JVM暂停时间过长，导致无法与
原创
2015-10-15 17:58:32
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zookeeper.session.timeout默认值：3分钟(180000ms)说明：RegionServer与Zookeeper间的连接超时时间。当超时时间到后，ReigonServer会被Zookeeper从RS集群清单中移除，HMaster收到移除通知后，会对这台server负责的regions重新balance，让其他存活的RegionServer接管.调优：这个timeout决定了R
