EfficientNetV2是由 Google Research，Brain Team发布在2021 ICML的一篇论文，它结合使用NAS和缩放，优化训练速度和参数效率。并
原创
2024-05-20 09:57:26
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1 要解决的问题 计算x*y + z?其中x、y、z都是浮点数。 2 普通的计算方式 e=3; s=4.734612 × e=5; s=5.417242 e=8; s=25.648538980104 (true product) e=8; s=25.64854 (after rounding) e=
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2017-10-05 21:58:00
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1.预言EfficientNet(V2)来自2021年，出自Google之手。2.亮点引入Fused-MBConv模块引入渐进式学习策略（训练更快）2.1 Fused-MBConv模块2.2 渐进式学习前面提到过，训练图像的尺寸对训练模型的效率有很大的影响。所以在之前的一些工作中很多人尝试使用动态的图像尺寸（比如一开始用很小的图像尺寸，后面再增大）来加速网络的训练，但通常会导致Accu
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2024-06-04 12:24:58
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1、已经存在的特征金字塔方法为了检测到变化尺寸的目标，基于特征金字塔的检测器，在不同特征层之间，基于在k特征图上的决策，例如下图(a)所示，基线检测器使用在特征层上的特征图。 其中。其中是骨干网络产生的特征图，是从后来的卷积层由底向上得到。代...
原创
2021-08-13 09:35:08
159阅读
上篇ConvNext的文章有小伙伴问BottleNeck，Inverted Residual的区别，所以找了这篇文章，详细的解释一些用到的卷积块，当作趁热打铁吧在介绍上面
原创
2024-05-17 00:28:34
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RuntimeError: Error building extension ‘fused’&FAILED: fused_bias_act_kerne
原创
2023-06-09 14:28:01
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Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU 硬件上以最大吞吐量运行。
更多 Triton 中文文档可访问 →https://triton.hyper.ai/
这是根据 Tri Dao 的 Flash Attention v2 算法的 Triton 实现。致谢：OpenAI 核心团队
特别鸣谢
【定位原理】：【功能介绍】：MPS定位支持Android1.5及以上设备定位功能通过GPS、WIFI、基站混合定位模式，返回当前所处的位置信息。逆地理编码功能解析当前所处的位置坐标，获得详细的地址描述信息。 定位SDK支持多样化服务与定位策略，用户可以通过设置不同的定位时间间隔，选择不同的定位服务模式、定制不同的定位结果信息来满足自身需求。【性能比较】： 【成功案例】：座头鲸座头鲸是一家
文章目录1.EfficientNetV2介绍2.EfficientNetV2改进1）NAS Search2）EfficientNetV2 Architecture3）EfficientNetV2 Scaling4）Progressive Learning3.EfficientNetV2性能指标 paper核心：针对EfficientNets的不足提出了Fused-MBConv结构，应用训练感知NA
面部表情识别数据集时遇到的错误，这是我解决错误的方法。因为数据集是灰度图，当使用ImageDataGene
原创
2023-05-18 17:11:46
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Feature-Fused SSD: Fast Detection for Small Objects本文针对小目标检测问题，对 SSD 模型进行了一个小的改进，将 contextual information 引入到 SSD 中 帮助SSD检测小目标。contextual information 对于小目标的检测 重要性是不言而喻的。小目标在图像中 limited resolutio...
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2021-08-31 13:50:53
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注极市平台作者丨happy审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读 谷歌在EfficientNet的基础上，引入了Fused-MBConv到搜索空间中；同时为渐进式学习引入了自适应正则强度调整机制，组合得到了EfficientNetV2，它在多个基准数据集上取得了SOTA性能，且训练速度更快。>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿paper: https:/
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2022-10-18 12:41:40
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google公司始终坚持着它的伟大企业文化，就像他们的产品一样，总是能正在的提高生产力，造福全世界一样，colab就是其中一个伟大的产品，真的非常棒！但这个文章仅说其缺点或不足吧。 1. 上传大量的图片数据时，上传图片的数量有可能出错，比如上传了10000张图片，上传成功后显示“”成功上传10000张图片“ ，但是有可能上传了10020张，多了20张，这20张图是与原图片重复
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2024-06-26 17:57:04
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文章目录前言一、EfficientnetV2二、网络结构1.Fused_MBConv2.MBConv三、整体代码总结 论文地址：https://arxiv.org/abs/2104.00298 官方代码：https://github.com/google/automl/tree/master/efficientnetv2 参考链接： 代码参考链接：https://github.com/googl
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2024-07-22 09:16:04
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文章目录【图像分类】2021-EfficientNetV2 CVPR1. 简介1.1 简介1.2 EfficientNetV1存在的问题1.3 结果2. 网络2.1 整体架构2.2 Fused-MBConv2.3 MBConv3. 代码 【图像分类】2021-EfficientNetV2 CVPR原论文名称：EfficientNetV2: Smaller Models and Faster Tr
原创
2023-05-10 16:07:47
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clang: error: unknown argument: '-mno-fused-madd' [-Wunused-command-line-argument-hard-error-in-future]
clang: note: this will be a hard error (cannot be downgraded to a warning) in the future
error:
原创
2014-03-26 17:17:14
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具体地，我们提出了一个融合adapter图像编码器（Fused Adapter Image Encoder, FAIE），通过引入可训练的adapter和fused adapter
原创
2024-08-02 12:11:14
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【深度学习】移动翻转瓶颈卷积的实现(mobile inverted bottleneck convolution)文章目录1 MBConv 1.1 Depthwise Convolution 1.2 SE-Net 1.3 EfficientNet-B0网络结构2 卷积层的变体和替代3 MobileNetV31 MBConv移动翻转瓶颈卷积（mobile inverted bottleneck convolution，MBConv），类似于 MobileNetV2 和 MnasNet，由深
原创
2021-06-10 16:00:56
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