识别司机是否抽烟和是否打电话的图像算法，通过深度学习实现，其中用到了一些opencv的知识，效果图如下：
原创
2021-07-10 11:27:09
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按下【Win+R】组合键打开“运行“，输入“CMD”打开系统命令窗口 ping 127.0.0.1 这个命令
一.碰撞 检测碰撞需要的条件：运动物体（主动方）带有collider组件和rigidbody组件，另一个物体（被动方）带有collider组件 二.两种检测的区别 任意一个物体勾选了collider组件中的Is Trigger复选框就可以将碰撞检测更改为触发检测，碰撞检测在检测到碰撞时会有碰撞的碰撞
原创
2021-04-28 21:11:19
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眼球追踪需要对人脸进行识别，然后再对人眼进行识别，判断人眼张合度，进而判断疲劳...解析：人脸检测的harr检测函数使用方法代码理解： 利用训练集，检测出脸部，画出框void CAviTestDlg::HaarFaceDetect( IplImage* T...
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2013-07-17 12:06:00
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0x00背景需要在手机上构建一个环境对root过的设备进行伪装，让设备里面的应用将该设备当成未root的设备。10x01 Root检测手段1.检查已安装的APK包：SuperSU应用程序或者一键root的程序：（例如One Click Root，iRoot,360一键root,kingroot）Ro
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2019-08-22 18:14:00
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http://www.52rkl.cn/zhihuribao/052225S62014.ht
原创
2022-01-13 10:45:36
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总结： http://stackoverflow.com/questions/13270174/facedetect-cpp-to-detect-eye-in-a-cropped-image
Scharr 算子 Scharr 算子和 Sobel 算子基本一样. 只是卷积核系数不同. Scharr 算子对边界更加敏感, 也更容易误判. 卷积核参数: img = cv2.imread("girl.png")# Scharr 算子scharr_x = cv2.Scharr(img, cv2.C ...
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2021-08-17 19:02:00
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Scharr 算子 Scharr 算子和 Sobel 算子基本一样. 只是卷积核系数不同. Scharr 算子对边界更加敏感, 也更容易误判. 卷积核参数: img = cv2.imread("girl.png")# Scharr 算子scharr_x = cv2.Scharr(img, cv2.C ...
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2021-08-17 19:02:00
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一 特征提取1.1 矩特征 矩特征主要表征了图像区域的几何特征,又称为几何矩， 由于其具有旋转、
1 内容介绍随着遥感技术和计算机技术的飞速发展,遥感图像的采集变得越来越容易,遥感图像中的物体特征识别及检测变得越来越重要,直线是图像中物体基本的特征之一,研究图像中直线的检测算法对计算机视觉和模式识别具有重要意义.遥感图像中的直线道路信息是遥感图像分析中非常重要的地理信息,因此研究关于直线道路检测的算法已经成为国内外遥感领域的重点.Hough变换作为直线特征提取的比较典型的算法,已经在许多应用
指尖检测根据应用可以分为单指尖检测和多指尖检测。下面是我在工作中想到的方法，
原创
2022-01-13 11:09:56
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线上用lvs做负载均衡，最近发现几台机器有些时间段经常被踢出，写了个python脚本用来做简单的端口和ping检测import os,socket,time
import threading
def check_port(host,port):
s = None
for res in socket.getaddrinfo(host, port, socket.AF_UNSPEC,s
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2014-01-16 17:12:42
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特征点又叫兴趣点或者角点。常被用于目标匹配，目标跟踪，三维重建等应用
特征点又叫兴趣点或者角点。常被用于目标匹配，目标跟踪，三维重建等应用中。点特征主要指图像中的明显点，如突出的角点、边缘端点、极值点等等。特征点具有以下三种特性：旋转不变性；光照不变性；视角不变性。用于点特征提取的算子称为兴趣点提取（检测）算子。常用的有Harris角点检测；FAST特征检测；SIFT特征检测；SURF特征检测。预备数学实对称矩阵如果有n阶矩阵A，其矩阵的元素都为实数，且矩阵A的转置
原创
2021-02-04 20:54:54
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特征点又叫兴趣点或者角点。常被用于目标匹配，目标跟踪，三维重建等应用中。点特征主要指图像中的明显点，如突出的角点、边缘端点、极值点等等。特征点具有以下三种特性：旋转不变性；光照不变性；视角不变性。用于点特征提取的算子称为兴趣点提取（检测）算子。常用的有Harris角点检测；FAST特征检测；SIFT特征检测；SURF特征检测。预备数学实对称矩阵如果有n阶矩阵A，其矩阵的元素都为实数，且矩阵A的转置
原创
2021-02-04 20:54:57
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