# Flume 软件架构解读
Apache Flume 是一个分布式的、高可靠性的、可扩展的系统，用于高效地收集、聚合和传输大量日志数据。Flume 的架构设计使得它很适合处理实时流数据，尤其是在大数据场景下，如 Hadoop 生态系统。本篇文章将深入探讨 Flume 的架构，结合代码示例和流程图，帮助您更好地理解其工作原理。
## Flume 架构概述
Flume 的架构主要由以下几个组件
Flume处在大数据框架中的数据传输层，主要解决数据从其他服务器传输到大数据集群的问题一、Flume概述1.1 Flume定义 Flume是Cloudera提供的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式框架，灵活简单。目前移交给Apache维护——Flume官网。 官网明确说了Flume的工作对象是log data，所有不能传输视频、图片等二进制文件。F
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2023-10-10 21:50:53
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Flume简介： Flume 是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统， Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。（Flume使用java编写，支持Java1.6及以上。）由原来的Flume OG到现在的Flume NG，进行了架构重构，并且现在
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2023-09-30 16:17:06
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1.1 定义Flume是分布式的日志收集系统，它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方，比如送到HDFS、Kafk等 Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前，会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后，flume再删除己缓存的数据。1.2 Flum
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2024-04-18 16:45:06
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一、Flume概念Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单，特点就是实时，有缓存，快速，相比较于普通的API上传到hdfs，flume会更快，所以，flume是非常好用的传输层系统。二、 Flume组成架构中间的三个source，sink和channel是flume的核心，channel就是flume的队列，
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2024-03-20 10:17:42
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Flume介绍 Flume是Cloudera 开发的框架，它是用来进行数据和日志的收集工具，它采用的是实时的收集数据（比如：一号店，美团等都用Flume）。组合的架构一般有Kafka/flume + storm / spark streaming Flume的分布式概念 我可以收集很多服务器上的日志 ...
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2021-10-11 16:47:00
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第 1 章 概述1.1 Flume 定义Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传 输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。1.2 Flume 组成架构Flume 组成架构如图 1-1，图 1-2 所示： &
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2023-07-19 14:11:20
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1 简介Apache Flume 是一个分布式，高可用的数据收集系统。它可以从不同的数据源收集数据，经过聚合后发送到存储系统中，通常用于日志数据的收集。Flume 分为 NG 和 OG (1.0 之前) 两个版本，NG 在 OG的基础上进行了完全的重构，是目前使用最为广泛的版本。 Flume 跟 Sqoop、Kettle 有类似的地方但是又有不同，随后会详细分析。2 基本架构及核心概念基本架构图【
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2023-07-12 20:52:50
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文章目录1. Flume 定义2. Flume 组成架构2.1 Agent2.2 Source2.3 Channel2.4 Sink2.5 Event3. Flume 拓扑结构 1. Flume 定义Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输系统。Flume 基于流式架构、灵活简单。2. Flume 组成架构Flume 组成架构，如图 1-1
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2023-07-30 08:40:32
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一. 定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。二. 优点1. 可以和任意集中式存储进程集成。2. 输入的的数据速率大于写入目的存储的速率，flume会进行缓冲，减小hdfs的压力。3. flume中的事务基于channel，使用了两个事务模型（sender + receiver），确保消息被可靠发送。F
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2023-07-19 17:19:17
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目录一.Flume定义二.Flume基础架构1.Agent2.Source3.Sink4.Channel5.Event一.Flume定义 Flume是Cloudera公司提供的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。 Flume最主要的作用就是，实时读取服务器的本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS。二.Flume基础架构 Flume基本组成架构
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2023-07-14 10:41:31
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Flume架构以及应用介绍 在具体介绍本文内容之前，先给大家看一下Hadoop业务的整体开发流程： 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出，在大数据的业务处理过程中，对于数据的采集是十分重要的一步，也是不可避免的一步，从而引出我们本文的主角—Flume。本文将围绕Flume的架构、Flume的应用(日志采集)进行详细的介绍。 （一）Flu
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2024-01-06 21:05:45
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一、Flume概述Flume是一个分布式的、高可靠的、可用的一个服务，用于收集、聚合、移动大量数据。它有简单、灵活的结构基于数据流，具有健壮性和容错性，它能够使用简单的、可扩展的数据模型用于在线实时分析应用。结构图如下：webserver(源端) ===> flume ===> hdfs(目的地)，一个Flume对应一个agent，age
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2023-09-20 06:21:07
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1.Flume 事务Flume使用两个独立的事务分别负责从soucrce到channel，以及从channel到sink的事件传递。 在Source到Channel之间的叫put事务，在Channel到Sink之间的叫Take事务。 事务两个特性就是：成功了提交，失败了回滚。1.1 put事务放到一个事务中，然后把这个包含events的事务放到channel中。 1.事务开始的时候会调用一个
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2023-08-18 16:44:28
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1、Flume 简介Flume 提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume 只能在 Unix 环境下运行。Flume 基于流式架构，容错性强，也很灵活简单。Flume、Kafka 用来实时进行数据收集，Spark、Storm 用来实时处理数据，impala 用来实时查询。2、Flume 角色Source 用于采集数据，Source 是产生数据流的地方，同时
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2023-07-07 10:10:20
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2019/2/22星期五flume简介架构flume的官方网站在哪里？http://flume.apache.org/http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/flume/1.5.0/apache-flume-1.5.0-bin.tar.gz数据采集工具flume介绍一、什么是Flume?flume作为cloudera开发的实时日志收集系统，受到了业界的认可与广泛应
原创
2019-02-22 16:17:52
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# Flume底层架构
Flume是一个可靠、可扩展、分布式的日志收集和聚合系统。它的底层架构包括三个主要组件：Agent、Channel和Sink。
## Agent（代理）
Agent负责从不同的数据源收集数据，并将其传递给Channel。Agent包含两个重要的组件：Source和Interceptor。
### Source（数据源）
Source是Agent的组成部分，负责从不
原创
2023-07-23 18:18:43
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Flume定义1.Flume是什么？Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统
分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统
分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统
日志日志日志！！！重要的事情说三遍2.定义Flume基于流式架构，灵活简单适用于实时推送事件，尤其是在数据流是持续的且量级很大的情况Flume组成架构1.简单
什么是Flume Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。 当前Flume主要有两个版本flume-
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2023-07-30 08:39:57
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# 多级Flume架构详解
Apache Flume是一个分布式的、高可用的、可伸缩的系统，用于高效地收集、大规模处理和移动日志数据。它非常适合处理来自不同数据源的大量数据，并将其集中存储在大数据平台中。本文将介绍多级Flume架构，通过代码示例和类图，帮助读者更深入理解Flume的工作原理。
## 1. 什么是多级Flume架构
多级Flume架构主要分为源（Source）、信道（Chan
原创
2024-10-14 03:58:04
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