文章目录

  • 1. Flume 定义
  • 2. Flume 组成架构
  • 2.1 Agent
  • 2.2 Source
  • 2.3 Channel
  • 2.4 Sink
  • 2.5 Event
  • 3. Flume 拓扑结构


1. Flume 定义

Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输系统。Flume 基于流式架构、灵活简单。

flume分层架构 flume架构图_flume分层架构

2. Flume 组成架构

Flume 组成架构，如图 1-1、1-2 所示：

flume分层架构 flume架构图_数据_02


图 1-1 Flume 组成架构 Flume组成架构详解，如图所示：

flume分层架构 flume架构图_数据_03


图 1-2 Flume组成架构详解 下面我们来详细介绍一下Flume架构中的组件：

2.1 Agent

Agent 是一个 JVM 进程，它以事件的形式将数据从源头送至目的，是 Flume 数据传输的基本单元。

Agent 主要有3个部分组成，Source、Channel、Sink。

2.2 Source

Source 是负责接收数据到 Flume Agent 的组件。Source 组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy。

（1）Taildir Source相比Exec Source、Spooling Directory Source的优势

TailDir Source：断点续传、多目录。Flume1.6以前需要自己自定义Source记录每次读取文件位置，实现断点续传。

Exec Source可以实时搜集数据，但是在Flume不运行或者Shell命令出错的情况下，数据将会丢失。

Spooling Directory Source监控目录，不支持断点续传。

（2）batchSize大小如何设置？

答：Event 1K左右时，500-1000合适（默认为100）

Flume 中有三种可监控文件或目录的 source、分别是 ：Exec Source、Spooling Directory Source、Taildir Source。

  • Exec Source 通过tail -f命令去tail 住一个文件，然后实时同步日志到 sink。但存在的问题是，当 agent 进程挂掉重启后，会有重复消费的问题。可以通过增加UUID来解决，或通过改进 ExecSource 来解决。
  • Spooling Directory Source 可监听一个目录，同步目录中的新文件到sink,被同步完的文件可被立即删除或被打上标记。适合用于同步新文件，但不适合对实时追加日志的文件进行监听并同步。如果需要实时监听追加内容的文件，可对SpoolDirectorySource进行改进。
  • Taildir Source 可实时监控一批文件，并记录每个文件最新消费位置，agent进程重启后不会有重复消费的问题。 使用时建议用1.8.0版本的flume，1.8.0版本中解决了Taildir Source一个可能会丢数据的bug。

2.3 Channel

Channel 是位于 Source 和 Sink 之间的缓冲区。因此，Channel 允许 Source 和 Sink 运作在不同的速率上。Channel 是线程安全的，可以同时处理几个 Source 的写入操作和几个 Sink 的读取操作。

Flume 自带两种 Channel：Memory Channel 和 File Channel。

Memory Channel 是内存中的队列。Memory Channel在不需要关心数据丢失的情景下适用。如果需要关心数据丢失，那么Memory Channel就不应该使用，因为程序死亡、机器宕机或者重启都会导致数据丢失。

File Channel 将所有事件写到磁盘。因此在程序关闭或机器宕机的情况下不会丢失数据。

2.4 Sink

Sink 不断地轮询 Channel 中的事件且批量地移除它们，并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个 Flume Agent。

Sink 是完全事务性的。在从 Channel 批量删除数据之前，每个 Sink 用 Channel 启动一个事务。批量事件一旦成功写出到存储系统或下一个 Flume Agent，Sink 就利用 Channel 提交事务。事务一旦被提交，该 Channel 从自己的内部缓冲区删除事件。

Sink 组件目的地包括 hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、null、HBase、solr、自定义。

2.5 Event

传输单元，Flume数据传输的基本单元，以事件的形式将数据从源头送至目的地。

3. Flume 拓扑结构

Flume的拓扑结构如图1-3、1-4、1-5和1-6所示：

flume分层架构 flume架构图_flume_04


图 1-3 Flume Agent连接 ![在这里插入图片描述]() 图 1-4 单 source，多 channel、sink ![在这里插入图片描述]() 图 1-5 Flume 负载均衡 ![在这里插入图片描述]() 图 1-6 Flume Agent 聚合 ## 4. Flume Agent 内部原理

flume分层架构 flume架构图_flume分层架构_05


Flume Agent 内部原理图解