一、Flume概念Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单,特点就是实时,有缓存,快速,相比较于普通的API上传到hdfs,flume会更快,所以,flume是非常好用的传输层系统。二、 Flume组成架构中间的三个source,sink和channel是flume的核心,channel就是flume的队列,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-20 10:17:42
                            
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            前言  最近有一点浮躁,遇到了很多不该发生在我身上的事情。没有,忘掉这些。好好的学习,才是正道!一、Flume简介cloudera 开发的实时日志收集系统,受到了业界的认可与广泛应用。Flume 初始的发行版本目前被统称为 Flume OG(original generation),属于 cloudera。随着 FLume 功能的扩展,Flume OG 代码工程臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不            
                
         
            
            
            
            1、Flume使用场景线上数据一般主要是落地(存储到磁盘)或者通过socket传输给另外一个系统,这种情况下,你很难推动线上应用或服务去修改接口,实现直接向kafka里写数据,这时候你可能就需要flume这样的系统帮你去做传输。2、Flume丢包问题单机upd的flume source的配置,100+M/s数据量,10w qps flume就开始大量丢包,因此很多公司在搭建系统时,抛弃了Flume,自己研发传输系统,但是往往会参考Flume的Source-Channel-Sink模式...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、Flume组成,Put事务,Take事务 1)taildir source (1)断点续传、多目录 (2)哪个flume版本产生的?Apache1.7、CDH1.6 (3)没有断点续传功能时怎么做的? 自定义 (4)taildir挂了怎么办? 不会丢数:断点续传 重复数据: (5)怎么处理重复数 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Flume使用场景线上数据一般主要是落地(存储到磁盘)或者通过socket传输给另外一个系统,这种情况下,你很难推动线上应用或服务去修改接口,实现直接向kafka里写数据,这时候你可能就需要flume这样的系统帮你去做传输。2、Flume丢包问题单机upd的flume source的配置,100+M/s数据量,10w qps flume就开始大量丢包,因此很多公司在搭建系统时,抛弃了Flume,自己研发传输系统,但是往往会参考Flume的Source-Channel-Sink模式...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、Flume使用场景(☆☆☆☆☆)线上数据一般主要是落地(存储到磁盘)或者通过socket传输给另外一个系统,这种情况下,你很难推动线上应用或服务去修改接口,实现直接向kafka里写数据,这时候你可能就需要flume这样的系统帮你去做传输。2、Flume丢包问题(☆☆☆☆☆)单机upd的flumesource的配置,100+M/s数据量,10wqpsflume就开始大量丢包,因此很多公司在搭建系            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            1、Flume使用场景(☆☆☆☆☆) 线上数据一般主要是落地(存储到磁盘)或者通过socket传输给另外一个系统,这种情况下,你很难推动线上应用或服务去修改接口            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录Flume数据传输的监控的Flume的Source,Sink,Channel的作用?你们Source是什么类型?Flume的Channel SelectorsFlume参数调优Flume的事务机制Flume采集数据会丢失吗?Flume数据传输的监控的使用第三方框架Ganglia实时监控Flume。Flume的Source,Sink,Channel的作用?你们Source是什么类型?...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、组成source channel sink 事务(put/take) 1)taildir source (1)断点续传、多目录 (2)哪个flume版本产生的?Apache1.7 cdh1.6 (3)没有断点续传功能时怎么做的? 自定义 (4)taildir挂了怎么办? 不会丢数:断点续传 ,但            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录Flume数据传输的的Flume的Source,Sink,Channel的作用?你们Source是什么类型?Flume的Channel SelectorsFlume参数调优Flume的事务机制Flume采集数据会丢失吗?Flume数据传输的的使用第三方框架Ganglia实时Flume。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Flume参数调优Source增加Source个(使用Tair Dir Source时可增加FileGroups个数)可以增大Source的读取数据的能力。例如:当某一个目录产生的文件过多时需要将这个文件目录拆分成多个文件目录,同时配置好多个Source 以保证Source有足够的能力获取到新产生的数据。batchSize参数决定Source一次批量运输到Channel的event条数,适...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Flume的事务机制Flume的事务机制(类似数据库的事务机制):Flume使用两个独立的事务分别负责从Soucrce到Channel,以及从Channel到Sink的事件传递。比如spooling directory source 为文件的每一行创建一个事件,一旦事务中所有的事件全部传递到Channel且提交成功,那么Soucrce就将该文件标记为完成。同理,事务以类似的方式处理从Channe...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Flume的事务机制Flume的事务机制(类似数据库的事务机制):Flume使用两个独立的事务分别负责从Soucrce到Channel,以及从Channel到Sink的事件传递。比如spooling directory source 为文件的每一行创建一个事件,一旦事务中所有的事件全部传递到Channel且提交成功,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Flume参数调优Source增加Source个(使用Tair Dir Source时可增加FileGroups个数)可以增大Source的读取数据的能力。例如:当某一个目录产生的文件过多时需要将这个文件目录拆分成多个文件目录,同时配置好多个Source 以保证Source有足够的能力获取到新产生的数据。batchSize参数决定Source一次批量运输到Channel的event条数,适...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             FloMASTER前身为Flowmaster,是领先的通用一维计算流体力学(CFD)解决方案,用于对任何规模的复杂管道系统中的流体力学进行建模和分析。 公司可以通过在开发过程的每个阶段集成FloMASTER,利用这一分析工具的数据管理和协作能力来实现投资回报最大化。它被各行各业的公司用来减少其热流体系统的开发时间和成本。它帮助系统工程师:在整个系统范围内模拟压力波动、温度和流体流量,了解设计变更            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            1.1 定义Flume是分布式的日志收集系统,它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方,比如送到HDFS、Kafk等 Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来,再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功,在送到目的地(sink)之前,会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后,flume再删除己缓存的数据。1.2 Flum            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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