第 1 章 概述1.1 Flume 定义Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传 输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。1.2 Flume 组成架构Flume 组成架构如图 1-1，图 1-2 所示： &
转载
2023-07-19 14:11:20
65阅读
Flume相关问题归纳Flume 的Source、Sink、Channel的作用？ ①source组件是专门用来收集数据的，可以处理各种类型、各种格式的日志数据，包括avro、thrift、exec、spooling directory、syslog ②Channel组件对采集到的数据进行缓存，可以存放在Memory或File中 ③Sink组件是用于把数据发送到目的地的组件，目的地包括 avro、
Flume简介： Flume 是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统， Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。（Flume使用java编写，支持Java1.6及以上。）由原来的Flume OG到现在的Flume NG，进行了架构重构，并且现在
1.1 定义Flume是分布式的日志收集系统，它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方，比如送到HDFS、Kafk等 Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前，会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后，flume再删除己缓存的数据。1.2 Flum
一、Flume概念Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单，特点就是实时，有缓存，快速，相比较于普通的API上传到hdfs，flume会更快，所以，flume是非常好用的传输层系统。二、 Flume组成架构中间的三个source，sink和channel是flume的核心，channel就是flume的队列，
Flume介绍 Flume是Cloudera 开发的框架，它是用来进行数据和日志的收集工具，它采用的是实时的收集数据（比如：一号店，美团等都用Flume）。组合的架构一般有Kafka/flume + storm / spark streaming Flume的分布式概念 我可以收集很多服务器上的日志 ...
转载
2021-10-11 16:47:00
193阅读
2评论
1 简介Apache Flume 是一个分布式，高可用的数据收集系统。它可以从不同的数据源收集数据，经过聚合后发送到存储系统中，通常用于日志数据的收集。Flume 分为 NG 和 OG (1.0 之前) 两个版本，NG 在 OG的基础上进行了完全的重构，是目前使用最为广泛的版本。 Flume 跟 Sqoop、Kettle 有类似的地方但是又有不同，随后会详细分析。2 基本架构及核心概念基本架构图【
转载
2023-07-12 20:52:50
88阅读
文章目录1. Flume 定义2. Flume 组成架构2.1 Agent2.2 Source2.3 Channel2.4 Sink2.5 Event3. Flume 拓扑结构 1. Flume 定义Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输系统。Flume 基于流式架构、灵活简单。2. Flume 组成架构Flume 组成架构，如图 1-1
转载
2023-07-30 08:40:32
62阅读
一. 定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。二. 优点1. 可以和任意集中式存储进程集成。2. 输入的的数据速率大于写入目的存储的速率，flume会进行缓冲，减小hdfs的压力。3. flume中的事务基于channel，使用了两个事务模型（sender + receiver），确保消息被可靠发送。F
转载
2023-07-19 17:19:17
55阅读
目录一.Flume定义二.Flume基础架构1.Agent2.Source3.Sink4.Channel5.Event一.Flume定义 Flume是Cloudera公司提供的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。 Flume最主要的作用就是，实时读取服务器的本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS。二.Flume基础架构 Flume基本组成架构
转载
2023-07-14 10:41:31
79阅读
netcat source: 类似于netcat的 nc -l 端口号！可以监听某个主机的指定端口收到的消息，将每行消息封装为一个event exec source : 执行一个linux命令，根据命令启动的进程获取进程在标注输出输出的内容，将内容封装为event! 要求进程必须是一个可以持续产生消
原创
2021-07-20 09:16:52
182阅读
案例二：flume抽取日志文件一、配置a2.conf#a2:agent namea2.sources = r2a2.channels = c2a2.sinks = k2# define sources#主动获取日志a2.sources.r2.type
原创
2021-07-09 10:04:21
782阅读
Flume架构以及应用介绍 在具体介绍本文内容之前，先给大家看一下Hadoop业务的整体开发流程： 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出，在大数据的业务处理过程中，对于数据的采集是十分重要的一步，也是不可避免的一步，从而引出我们本文的主角—Flume。本文将围绕Flume的架构、Flume的应用(日志采集)进行详细的介绍。 （一）Flu
一、Flume概述Flume是一个分布式的、高可靠的、可用的一个服务，用于收集、聚合、移动大量数据。它有简单、灵活的结构基于数据流，具有健壮性和容错性，它能够使用简单的、可扩展的数据模型用于在线实时分析应用。结构图如下：webserver(源端) ===> flume ===> hdfs(目的地)，一个Flume对应一个agent，age
转载
2023-09-20 06:21:07
56阅读
Flume处在大数据框架中的数据传输层，主要解决数据从其他服务器传输到大数据集群的问题一、Flume概述1.1 Flume定义 Flume是Cloudera提供的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式框架，灵活简单。目前移交给Apache维护——Flume官网。 官网明确说了Flume的工作对象是log data，所有不能传输视频、图片等二进制文件。F
1.Flume的安装使用Flume的安装非常简单，只需要解压即可，当然，，修改conf下的flume-env.sh，在里面配置JAVA_HOME
原创
2022-02-28 16:55:52
635阅读
1.Flume 事务Flume使用两个独立的事务分别负责从soucrce到channel，以及从channel到sink的事件传递。 在Source到Channel之间的叫put事务，在Channel到Sink之间的叫Take事务。 事务两个特性就是：成功了提交，失败了回滚。1.1 put事务放到一个事务中，然后把这个包含events的事务放到channel中。 1.事务开始的时候会调用一个
转载
2023-08-18 16:44:28
37阅读
1、Flume 简介Flume 提供一个分布式的，可靠的，对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务，Flume 只能在 Unix 环境下运行。Flume 基于流式架构，容错性强，也很灵活简单。Flume、Kafka 用来实时进行数据收集，Spark、Storm 用来实时处理数据，impala 用来实时查询。2、Flume 角色Source 用于采集数据，Source 是产生数据流的地方，同时
转载
2023-07-07 10:10:20
72阅读
1.Flume的安装使用Flume的安装非常简单，只需要解压即可，当然，前提是已有hadoop环境和安装了java虚拟机环境。 1.上传安装包到数据源所在节点上 2.然后解压 tar -zxvf apache-flume-1.6.0-bin.tar.gz 3.然后进入flume的目录，修改conf下的flume-env.sh，在里面配置JAVA_HOME
原创
2021-08-27 15:45:27
453阅读
什么是Flume Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。 当前Flume主要有两个版本flume-
转载
2023-07-30 08:39:57
52阅读
