文章目录1. Flume 定义2. Flume 组成架构2.1 Agent2.2 Source2.3 Channel2.4 Sink2.5 Event3. Flume 拓扑结构 1. Flume 定义Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输系统。Flume 基于流式架构、灵活简单。2. Flume 组成架构Flume 组成架构，如图 1-1
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2023-07-30 08:40:32
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一、Flume概述Flume是一个分布式的、高可靠的、可用的一个服务，用于收集、聚合、移动大量数据。它有简单、灵活的结构基于数据流，具有健壮性和容错性，它能够使用简单的、可扩展的数据模型用于在线实时分析应用。结构图如下：webserver(源端) ===> flume ===> hdfs(目的地)，一个Flume对应一个agent，age
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2023-09-20 06:21:07
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什么是Flume Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统，Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。 当前Flume主要有两个版本flume-
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2023-07-30 08:39:57
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一、Flume 是什么 Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。其可以不断的监听数据源来将新产生的数据搬迁至目标，如将新产生的log 日志数据写入 HDFS。二、Flume 组成架构 Flume 的组成架构图如下：AgentAgent 是一个 JVM 进程，其由三部分组成 Source，Channe
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2023-12-31 13:21:57
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Flume作为一个日志收集工具，非常轻量级，基于一个个Flume Agent，能够构建一个很复杂很强大的日志收集系统，它的灵活性和优势，主要体现在如下几点：模块化设计：在其Flume Agent内部可以定义三种组件：Source、Channel、Sink组合式设计：可以在Flume Agent中根据业务需要组合Source、Channel、Sink三种组件，构建相对复杂的日志流管道插件式设计：可以
原创
2021-05-09 14:42:14
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Flume作为一个日志收集工具，非常轻量级，基于一个个Flume Agent，能够构建一个很复杂很强大的日志收集系统，它的灵活性和优势，主要体现在如下几点：1）模块化设计：在其Flume Agent内部可以定义三种组件：Source、Channel、Sink；2）组合式设计：可以在Flume Agent中根据业务需要组合Source、Channel、Sink三种组件，构建相对复杂的日志流管道；3）
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精选
2016-02-28 14:22:34
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Flume简介： Flume 是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统， Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方，用于收集数据；同时，Flume提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（可定制）的能力。（Flume使用java编写，支持Java1.6及以上。）由原来的Flume OG到现在的Flume NG，进行了架构重构，并且现在
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2023-09-30 16:17:06
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1.1 定义Flume是分布式的日志收集系统，它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方，比如送到HDFS、Kafk等 Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来，再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功，在送到目的地(sink)之前，会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后，flume再删除己缓存的数据。1.2 Flum
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2024-04-18 16:45:06
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一、Flume概念Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单，特点就是实时，有缓存，快速，相比较于普通的API上传到hdfs，flume会更快，所以，flume是非常好用的传输层系统。二、 Flume组成架构中间的三个source，sink和channel是flume的核心，channel就是flume的队列，
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2024-03-20 10:17:42
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分层架构也叫n层架构，绝大多少的企业、公司的架构都使用了此架构，该架构也成为程序发展的基础，被大多数架构师、程序员等熟知，津津乐道。（其中以MVC架构最为熟悉） 分层架构中的层次和组件是以水平方向分层 ，每一个层级包装和扮演各层对应的层级功能。根据具体业务和需求对整个架构进行分层，通常情况下会使用3-4层的模型。如果层级越多真个系统的负责度就会成指数级上升：每一层的功能需要被维护，层与层之间
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2016-03-25 22:27:00
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1、什么是架构分层？分层架构是将软件模块按照水平切分的方式分成多个层，一个系统由多层组成，每层由多个模块组成。同时，每层有自己独立的职责，多个层次协同提供完整的功能。比如，我们经常提到的MVC架构，就是一种非常典型非常基础的分层方式。分层设计的本质其实就是将复杂问题简单化，基于单一职责原则让每层代码各司其职，基于“高内聚，低耦合”的设计思想实现相关层对象之间的交互。从而，提升代码的可维护性和可扩展
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2023-10-04 19:37:57
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Flume介绍 Flume是Cloudera 开发的框架，它是用来进行数据和日志的收集工具，它采用的是实时的收集数据（比如：一号店，美团等都用Flume）。组合的架构一般有Kafka/flume + storm / spark streaming Flume的分布式概念 我可以收集很多服务器上的日志 ...
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2021-10-11 16:47:00
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第 1 章 概述1.1 Flume 定义Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传 输的系统。Flume 基于流式架构，灵活简单。1.2 Flume 组成架构Flume 组成架构如图 1-1，图 1-2 所示： &
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2023-07-19 14:11:20
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参考：http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/09/software-architecture.html 1. 什么是分层架构分层架构是一种很常见的架构模式，它也叫N层架构。这种架构是大多数Jave EE应用的实际标准，因此很多的架构师，设计师，还有程序员都知道它。许多传统IT公司的组织架构和分层模式十分的相似。所以它很自然的成为大多数应用的架构模式。2. 模
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2023-09-25 12:17:34
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注：本文更适用于中大型项目，小项目开心就好了。因为时代的原因，对部分词汇描述可能不是那么准确，欢迎指正。当我们开始一个新的项目，我们就开始创建一个个折文件夹。哦，不对，那我们在做分层架构设计。架构最后落到现有的计算机操作系统上，其的展示形式是分层架构。毕竟，硅基不如碳基。可是呢，为什么我们要做分层架构设计呢？通过层（Layer）来隔离不同的关注点。So，我要开始瞎扯了。基本思想：关注点分离，划分边
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2024-05-16 08:06:42
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分层架构的特点分层架构是运用最为广泛的架构模式，经典的如B/S架构、 MVC 架构。其特点如下：优点：分离开发人员的关注，每个开发人员可以只关注自己所负责的层次的事情，无需过多关注其它层级的东西；解耦，降低依赖，上层只能依赖于下层；可复用，可以将公共的部分下沉到同一个层级，上层可以复用公共层级。缺点：性能下降，本来可以直连操作，现在要层层传递，势必造成性能的下降；其它特点开发成本很受设计质量的影响
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2023-07-03 09:56:21
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1 简介Apache Flume 是一个分布式，高可用的数据收集系统。它可以从不同的数据源收集数据，经过聚合后发送到存储系统中，通常用于日志数据的收集。Flume 分为 NG 和 OG (1.0 之前) 两个版本，NG 在 OG的基础上进行了完全的重构，是目前使用最为广泛的版本。 Flume 跟 Sqoop、Kettle 有类似的地方但是又有不同，随后会详细分析。2 基本架构及核心概念基本架构图【
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2023-07-12 20:52:50
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目录一.Flume定义二.Flume基础架构1.Agent2.Source3.Sink4.Channel5.Event一.Flume定义 Flume是Cloudera公司提供的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。 Flume最主要的作用就是，实时读取服务器的本地磁盘的数据，将数据写入到HDFS。二.Flume基础架构 Flume基本组成架构
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2023-07-14 10:41:31
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一. 定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构，灵活简单。二. 优点1. 可以和任意集中式存储进程集成。2. 输入的的数据速率大于写入目的存储的速率，flume会进行缓冲，减小hdfs的压力。3. flume中的事务基于channel，使用了两个事务模型（sender + receiver），确保消息被可靠发送。F
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2023-07-19 17:19:17
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Flume架构以及应用介绍 在具体介绍本文内容之前，先给大家看一下Hadoop业务的整体开发流程： 从Hadoop的业务开发流程图中可以看出，在大数据的业务处理过程中，对于数据的采集是十分重要的一步，也是不可避免的一步，从而引出我们本文的主角—Flume。本文将围绕Flume的架构、Flume的应用(日志采集)进行详细的介绍。 （一）Flu
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2024-01-06 21:05:45
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