1 简介Apache Flume 是一个分布式,高可用的数据收集系统。它可以从不同的数据源收集数据,经过聚合后发送到存储系统中,通常用于日志数据的收集。Flume 分为 NG 和 OG (1.0 之前) 两个版本,NG 在 OG的基础上进行了完全的重构,是目前使用最为广泛的版本。 Flume 跟 Sqoop、Kettle 有类似的地方但是又有不同,随后会详细分析。2 基本架构及核心概念基本架构图【
转载 2023-07-12 20:52:50
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1. flume概述及组成架构Flume概念 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单Flume的最主要左右是:实时读取服务器本地磁盘的钱数据,将数据写入到HDFS。Flume组成架构 Agent Source ————> Channel ————>Sink Flume组成架构详解Ag
# Flume数据采集基础架构入门指导 Apache Flume 是一款分布式的可靠服务,用于高效地收集、聚合和移动大量日志数据。对于刚入行的小白来说,了解如何搭建Flume数据采集基础架构是一个不错的起点。本文将指导你逐步实现这一目标。 ## Flume数据采集流程 首先,我们需要了解搭建Flume数据采集架构的过程。以下是简单的步骤和对应的信息: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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agent: 是一个JVM的进程,采集数据的过程也是运行在JVM上的代码,在进程中包含三大组件
原创 2022-11-18 01:11:08
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目录Flume 使用文档简介安装前置条件下载安装配置SourceSink运行结论案例背景解决方案步骤一:安装 Flume步骤二:配置 Flume步骤三:启动 Flume步骤四:查看结果结论 Flume 使用文档简介Apache Flume 是一个分布式、可靠、高可用的系统,用于在大规模数据源和数据存储之间高效地收集、聚合和移动数据。Flume 支持多种数据源和数据存储,可以根据需要配置多个数据源
转载 2023-10-19 16:18:41
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Flume简介: Flume 是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统, Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。(Flume使用java编写,支持Java1.6及以上。)由原来的Flume OG到现在的Flume NG,进行了架构重构,并且现在
1.1 定义Flume是分布式的日志收集系统,它将各个服务器中的数据收集起来并送到指定的地方,比如送到HDFS、Kafk等 Flume的核心是把数据从数据源(source)收集过来,再将收集到的数据送到指定的目的地(sink)。为了保证输送的过程一定成功,在送到目的地(sink)之前,会先缓存数据(channel),待数据真正到达目的地(sink)后,flume再删除己缓存的数据。1.2 Flum
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一、Flume概念Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单,特点就是实时,有缓存,快速,相比较于普通的API上传到hdfs,flume会更快,所以,flume是非常好用的传输层系统。二、 Flume组成架构中间的三个source,sink和channel是flume的核心,channel就是flume的队列,
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一、描述      在CDH 5.2及更高版本中,Flume包含Kafka源和sink。 使用这些从Kafka到Hadoop或
翻译 2022-11-03 14:18:06
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Flume介绍 Flume是Cloudera 开发的框架,它是用来进行数据和日志的收集工具,它采用的是实时的收集数据(比如:一号店,美团等都用Flume)。组合的架构一般有Kafka/flume + storm / spark streaming Flume的分布式概念 我可以收集很多服务器上的日志 ...
转载 2021-10-11 16:47:00
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 第 1 章 概述1.1 Flume 定义Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传 输的系统。Flume 基于流式架构,灵活简单。1.2 Flume 组成架构Flume 组成架构如图 1-1,图 1-2 所示:                 &
转载 2023-07-19 14:11:20
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文章目录1. Flume 定义2. Flume 组成架构2.1 Agent2.2 Source2.3 Channel2.4 Sink2.5 Event3. Flume 拓扑结构 1. Flume 定义Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输系统。Flume 基于流式架构、灵活简单。2. Flume 组成架构Flume 组成架构,如图 1-1
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一. 定义Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。二. 优点1. 可以和任意集中式存储进程集成。2. 输入的的数据速率大于写入目的存储的速率,flume会进行缓冲,减小hdfs的压力。3. flume中的事务基于channel,使用了两个事务模型(sender + receiver),确保消息被可靠发送。F
转载 2023-07-19 17:19:17
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目录一.Flume定义二.Flume基础架构1.Agent2.Source3.Sink4.Channel5.Event一.Flume定义 Flume是Cloudera公司提供的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式架构,灵活简单。 Flume最主要的作用就是,实时读取服务器的本地磁盘的数据,将数据写入到HDFS。二.Flume基础架构 Flume基本组成架构
转载 2023-07-14 10:41:31
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1 Ganglia 的安装与部署 1) 安装 httpd 服务与 php [atguigu@hadoop102 flume]$ sudo yum -y install httpd php 2) 安装其他依赖 [atguigu@hadoop102 flume]$ sudo yum -y install
转载 2020-07-25 22:57:00
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  Flume架构以及应用介绍 在具体介绍本文内容之前,先给大家看一下Hadoop业务的整体开发流程:    从Hadoop的业务开发流程图中可以看出,在大数据的业务处理过程中,对于数据的采集是十分重要的一步,也是不可避免的一步,从而引出我们本文的主角—Flume。本文将围绕Flume架构Flume的应用(日志采集)进行详细的介绍。  (一)Flu
转载 2024-01-06 21:05:45
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一、Flume概述Flume是一个分布式的、高可靠的、可用的一个服务,用于收集、聚合、移动大量数据。它有简单、灵活的结构基于数据流,具有健壮性和容错性,它能够使用简单的、可扩展的数据模型用于在线实时分析应用。结构图如下:webserver(源端)  ===>  flume   ===> hdfs(目的地),一个Flume对应一个agent,age
Flume处在大数据框架中的数据传输层,主要解决数据从其他服务器传输到大数据集群的问题一、Flume概述1.1 Flume定义  Flume是Cloudera提供的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Flume基于流式框架,灵活简单。目前移交给Apache维护——Flume官网。   官网明确说了Flume的工作对象是log data,所有不能传输视频、图片等二进制文件。F
转载 2023-10-10 21:50:53
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1、Flume 简介Flume 提供一个分布式的,可靠的,对大数据量的日志进行高效收集、聚集、移动的服务,Flume 只能在 Unix 环境下运行。Flume 基于流式架构,容错性强,也很灵活简单。Flume、Kafka 用来实时进行数据收集,Spark、Storm 用来实时处理数据,impala 用来实时查询。2、Flume 角色Source 用于采集数据,Source 是产生数据流的地方,同时
转载 2023-07-07 10:10:20
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本文由云+社区发表 作者:皮皮熊 概述 Apache Flume是一个用于高效地从大量异构数据源收集、聚合、传输到一个集中式数据存储的分布式、高可靠、高可用的系统。 Apache Flume是Apache基金会的顶级项目。现在有两个代码版本线可以获取:0.9.x和1.x。本文档对应的是1.x版本。
转载 2019-03-01 11:39:00
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