apply()对层、行、列、行和列应用函数，根据观测、变量和数据集不同层次的特征决定。语法格式为：apply(dataset, MARGIN, FUN)
dataset是apply应用的数据集，数据结构是数组、矩阵或数据框。参数MARGIN是apply()应用的维度，MARGIN=1表示矩阵和数组的行，MARGIN=2表示矩阵和数组的列。参数FUN为应用的计算
# 理解Hive中的95分位数计算
在大数据处理领域，Hive是一个非常流行的数据仓库工具，它通过将SQL查询扩展到大数据集来简化数据分析。在实际的数据分析应用中，我们经常需要量化数据的分布情况，而95分位数（或百分位数）是一种常用的统计指标，表示数据集中95%的值都低于或等于这个数值。
本文将通过介绍Hive中的95分位数计算方法，特别是如何在Hive中实现95分位数的查询，以及提供代码示例
Hive分桶通俗点来说就是将表（或者分区，也就是hdfs上的目录而真正的数据是存储在该目录下的文件）中文件分成几个文件去存储。比如表buck(目录，里面存放了某个文件如sz.data)文件中本来是1000000条数据，由于在处理大规模数据集时，在开发和修改查询的阶段，如果能在数据集的一小部分数据上试运行查询，会带来很多方便，所以我们可以分4个文件去存储。 下面记录了从头到尾以及出现问题的操作进行
转载
2024-08-06 18:34:27
42阅读
Jmeter 90Line 百分位数示例：错误理解：90%Line 理解为90%用户的平均响应时间。90%Line参数正确的含义：90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this. “ 90% 的样品没有超过
转载
2023-09-29 08:58:12
139阅读
前言：既然涉及到计算，那么浮点数定点数的选择和位宽的选择是逃不开的。一般来说，定点数和低位宽的组合是低功耗和低资源消耗的，也就是硬件友好型的。首先简单的说明一下浮点数和定点数的区别。1. 浮点数的表示以float32为例，按照 IEEE 754标准的浮点数格式为： 其中s表示符号位，0为正1为负；M表示尾数；E表示阶码。在float32中，符号位占1位，尾数占23位，阶
转载
2024-06-13 09:46:28
51阅读
行转列数据准备1,语文,100
1,数学,100
1,英语,100
2,数学,79
2,语文,80
2,英语,100CREATE TABLE t_student(
id INT,
course STRING,
score double)
row format delimited
fields terminated by ','
collection items termin
转载
2024-07-30 16:46:13
38阅读
关于Blind XXE 关于XXE,很早之前内部做过分享，个人觉得漏洞本身没太多的玩点，比较有意思主要在于：不同语言处理URI的多元化和不同XML解析器在解析XML的一些特性。 在科普Blind XXE之前，假定你们已经掌握了XXE,了解了 XML, Entity, DCOTYPE, DTD等这些基础知识。Blind XXE的原理和利用方式我在wooyun上的漏洞报告：鲜果
# 实现Hive千分位的步骤
在Hive中实现千分位功能，可以通过使用内置的`format_number()`函数来实现。下面是整个过程的详细步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到Hive数据库 |
| 2 | 创建一个新的表格或使用现有的表格 |
| 3 | 使用`select`语句提取数据，同时应用`format_number()`函数 |
|
原创
2024-04-06 05:58:33
69阅读
实现 HIVE 千分位的方法可以通过使用内置函数 `format_number` 来实现。下面是详细的步骤和代码示例：
## 实现 HIVE 千分位的步骤
1. 创建一个 Hive 表格 `original_data`，包含需要进行千分位转换的数据列。
2. 使用 `format_number` 函数将数据进行格式化，生成一个新的列 `formatted_data`，并将结果写入新表格 `fo
原创
2024-01-28 04:48:19
85阅读
# Hive四分位数
四分位数是统计学中常用的概念，用来描述数据分布的特征。在Hive中，我们可以使用内置函数来计算数据的四分位数。本文将介绍Hive中四分位数的概念以及如何使用Hive函数计算四分位数。
## 一、什么是四分位数
四分位数是将一组数据分成四个等分的值。它们分别是第一四分位数（Q1）、第二四分位数（Q2，也是中位数）、第三四分位数（Q3）。其中，第一四分位数是数据中25%位置
原创
2024-01-16 04:35:57
336阅读
====使用Load语句执行数据的导入
--将操作系统上的文件student01.txt数据导入到t2表中
load data local inpath '/root/data/student01.txt' into table t2;
--将操作系统上/root/data文件夹下的所有文件导入t3表中，并且覆盖原来的数据
load data local inpath '/root/data/
比如输入：1000000，则显示为1,000,000（或者是保留3位小数：1,000,000.000）知识点:1）JavaScript parseFloat() 函数：定义：parseFloat() 函数可解析一个字符串，并返回一个浮点数语法：parseFloat(string) a）parseFloat 将它的字符串参数解析成为浮点数并返回；以外的字符，则它会忽略该字符以及之后的所有字符，返回
转载
2023-09-08 12:47:47
449阅读
四分位数：将所有数值按大小顺序排列并分成四等份，处于三个分割点位置的得分就是四分位数。最小的四分位数称为下四分位数，所有数值中，有四分之一小于下四分位数，四分之三大于下四分位数。中点位置的四分位数就是中位数。最大的四分位数称为上四分位数，所有数值中，有四分之三小于上四分位数，四分之一大于上四分位数。也有叫第25百分位数、第75百分位数的。The portion of a frequency d
转载
2023-09-06 22:52:31
270阅读
第 6 章 查询官方链接https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+Select6.1 基本查询（Select…From）6.1.1 全表和特定列查询1）全表查询
hive (default)> select * from emp;
2）选择特定列查询
hive (default)> select
转载
2024-08-14 09:38:15
46阅读
python多维数组分位数的求取方式在python中计算一个多维数组的任意百分比分位数，只需用np.percentile即可，十分方便import numpy as np
a = [154, 400, 1124, 82, 94, 108]
print np.percentile(a,95) # gives the 95th percentile补充拓展：如何解决hive同时计算多个分位数的问题众所
转载
2023-09-14 09:47:17
142阅读
是的我看见到处是阳光小谈 分桶表之前一直在博客里面说，但是从来没有写过，此次写一下分桶表来加深一下印象，这篇博客写完之后会继续学习hive的相关知识，之前已经将数仓的基础写了。再往后就是项目实战了。分桶表分桶表的粒度比分区表的粒度还要更细。 &nb
转载
2024-05-28 11:40:21
28阅读
一、DDL语句（数据定义语句）： 对数据库的操作：包含创建、修改数据库 对数据表的操作：分为内部表及外部表，分区表和分桶表 二、DQL语句（数据查询语句）： 单表查询、关联查询 hive函数：包含聚合函数，条件函数，日期函数，字符串函数等 行转列及列转行：lateral view 与 explode 以及 reflect 窗口函数与分析函数 其他一些窗口函数--------------------
转载
2024-03-12 12:55:41
53阅读
Hive中提供了越来越多的分析函数，用于完成负责的统计分析。 今天简单整理一下，以务以后自己快速查询，也给看到的朋友作个参考。 分析函数主要用于实现分组内所有和连续累积的统计。 一. AVG，MIN，MAX，和SUM 如果不指定ROWS BETWEEN,默认为从起点到当前行; 如果不指定ORDER BY，则将分组内所有值累加;
转载
2023-07-12 21:17:47
690阅读
# Hive四分位运算实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何在Hive中实现四分位运算。在开始之前，让我们先了解一下整个流程。
## 流程概述
下面是实现Hive四分位运算的流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 创建表格并加载数据 |
| 2 | 对数据进行排序 |
| 3 | 计算四分位点的索引 |
| 4 | 计算四分位数 |
| 5 | 输出结果
原创
2024-01-30 06:32:16
111阅读
# Hive中的百分位计算
在大数据处理中，Hive是一种广泛使用的数据仓库工具，能够方便地对存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据进行分析。在数据分析过程中，百分位（percentile）是一种重要的统计量，它可以帮助我们了解数据的分布情况。本文将为您介绍如何在Hive中计算百分位，并提供示例代码。
## 什么是百分位？
*百分位* 是将数据集分成100个均等部分的指标，简单
