python多维数组分位数的求取方式在python中计算一个多维数组的任意百分比分位数，只需用np.percentile即可，十分方便import numpy as np
a = [154, 400, 1124, 82, 94, 108]
print np.percentile(a,95) # gives the 95th percentile补充拓展：如何解决hive同时计算多个分位数的问题众所
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2023-09-14 09:47:17
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说起SQL，是数分岗位的必备技能之一了。常见的考察SQL的方式主要是：
(1)笔试阶段，网上答题。包括PDD，携程，网易在内很多公司都会在笔试的时候来几个SQL作为筛选条件。网上答题的时候很有可能遇到变态的题目……只能多搜搜这些公司在往年笔试时候出题内容，然后进行针对性的准备了。
(2)现场面试写代码。在面试小红书，网易的时候，面试官也会现场抽出几道SQL题让你写代码。现场写代
====使用Load语句执行数据的导入
--将操作系统上的文件student01.txt数据导入到t2表中
load data local inpath '/root/data/student01.txt' into table t2;
--将操作系统上/root/data文件夹下的所有文件导入t3表中，并且覆盖原来的数据
load data local inpath '/root/data/
把excel文件存为csv文件CSV文件格式的通用标准并不存在，但是在RFC 4180中有基础性的描述。使用的字符编码同样没有被指定，但是bitASCII是最基本的通用编码。 代码如下：import pandas as pd
def cscx_to_csv_pd():
data_csc = pd.read_excel('Python成绩登记信计.xlsx'
# 实现HIVE 95分位数的步骤
## 概述
在本文中，我将指导你如何使用Hive来计算95分位数。Hive是一个数据仓库基础设施，用于处理大型数据集，并提供类似于SQL的查询功能。使用Hive，我们可以轻松地从大型数据集中提取有用的信息。
## HIVE 95分位数的计算流程
下面是计算HIVE 95分位数的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一
原创
2023-10-27 11:15:48
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一、DDL语句（数据定义语句）： 对数据库的操作：包含创建、修改数据库 对数据表的操作：分为内部表及外部表，分区表和分桶表 二、DQL语句（数据查询语句）： 单表查询、关联查询 hive函数：包含聚合函数，条件函数，日期函数，字符串函数等 行转列及列转行：lateral view 与 explode 以及 reflect 窗口函数与分析函数 其他一些窗口函数--------------------
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2024-03-12 12:55:41
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Hive中提供了越来越多的分析函数，用于完成负责的统计分析。 今天简单整理一下，以务以后自己快速查询，也给看到的朋友作个参考。 分析函数主要用于实现分组内所有和连续累积的统计。 一. AVG，MIN，MAX，和SUM 如果不指定ROWS BETWEEN,默认为从起点到当前行; 如果不指定ORDER BY，则将分组内所有值累加;
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2023-07-12 21:17:47
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是的我看见到处是阳光小谈 分桶表之前一直在博客里面说，但是从来没有写过，此次写一下分桶表来加深一下印象，这篇博客写完之后会继续学习hive的相关知识，之前已经将数仓的基础写了。再往后就是项目实战了。分桶表分桶表的粒度比分区表的粒度还要更细。 &nb
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2024-05-28 11:40:21
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# 使用Hive计算4分位数
在数据分析中，4分位数是一种重要的统计量，它将数据集分成四等份，每一份包含了整个数据集中25%的观测值。计算4分位数可以帮助我们更好地了解数据的分布情况，从而做出更准确的决策。
在Hive中，我们可以使用一些内置函数来计算4分位数。下面我们将演示如何使用Hive来计算一个数据集的4分位数。
## 准备数据
首先，我们需要准备一份数据集，假设我们有一个包含一列数
原创
2024-03-28 07:45:26
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# 实现Hive四分位数的方法
## 流程概述
在Hive中实现四分位数的计算，一般可以采用以下步骤来完成：
1. 计算数据的总数和四分位数的位置
2. 对数据进行排序
3. 根据四分位数的位置，找到对应的值
## 具体步骤和代码示例
下面是每一步需要做的事情以及对应的代码示例：
### 1. 计算数据的总数和四分位数的位置
```sql
-- 计算数据的总数
SELECT count(*)
原创
2024-04-03 04:55:01
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盒须图 背景：项目的应用场景建设，使用到了tableau的盒须图，却对这个盒须图的几个参数不理解 涉及的概念：四分位数，插值法一、四分位数定义：在统计学中，将一组数据由小到大排序分为四份，其中的三个分割点就是四分位数 英文：Quartile（介绍英文的原因是四分位数的命名就是以英文的第一个字母开头的） 概念：第一四分位数（Q1）：一组数据由小到大排序，处于所有数据1/4位置的数字；第二四分位
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2023-09-05 10:19:30
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四分位数的工作原理四分位数将数据分为三个点：下四分位数、中位数和上四分位数，形成四组数据集。下四分位数或第一四分位数表示为Q1，是介于数据集最小值和中间值之间的中间数。第二个四分位数Q2也是中位数。上四分位数或第三个四分位数，表示为Q3，是分布中位数和最高值之间的中心点。现在，我们可以画出由四分位数组成的四组。第一组值包含到Q1为止的最小值；第二组包括到中间值的Q1；第三组是到Q3的中间值；第四类
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2024-08-11 13:00:38
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# Hive中看四分位数：深入理解数据分布
在数据分析和统计学中，四分位数是描述数据分布的重要指标。四分位数将数据集分成四个部分，每个部分包含相同数量的数据点。在 Hive 中，我们可以方便地计算和分析四分位数，以对数据集有一个更深刻的理解。本文将介绍如何在 Hive 中计算四分位数，提供相应的代码示例，并使用流程图和关系图来帮助理解。
## 什么是四分位数？
四分位数是将一组数据分成四个部
# 如何在 Hive 中计算四分位数
在数据分析中，四分位数是非常重要的统计指标，它可以帮助我们理解数据的分布情况。在 Hive 中，实现四分位数的计算稍微复杂一些，下面，我们将分步骤详细讲解如何在 Hive 中计算四分位数。
## 流程概述
以下是实现 Hive 计算四分位数的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|-------
原创
2024-09-30 03:39:37
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# 如何在Hive中计算分组4分位数
## 概述
在Hive中计算分组4分位数可以通过使用NTILE函数来实现。NTILE函数可以将数据按照指定的分组数进行划分，然后分别计算每个分组的四分位数。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start[开始] --> Step1(连接Hive数据库)
Step1 --> Step2(创建临时表)
Step2
原创
2024-05-07 06:27:02
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在大数据分析和处理的领域，Hive是一款广泛使用的数仓工具。我们在进行数据分析时，常需要对数据集进行统计分析，其中上下四分位数（Quartiles）作为一种基本的描述性统计量，能够帮助我们理解数据的分布情况，特别是在数据清洗及特征工程时非常有用。
## 背景描述
四分位数将一个数据集分为四个部分，其中最小值到第一四分位数（Q1）值的区间、第一四分位数到中位数（Q2）的区间、第二四分位数到第三四
四分位数和百分位数(Quartiles)To calculate a quartile of a sample is in theory easy, and is much like calculating the median. The difficult part is the implementation; contrary to calculating the median, there
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2024-06-07 15:35:27
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目录0 题目需求1 数据准备2 数据分析3 小结
0 题目需求
订单配送中，顾客有时候希望自定配送日期，如果期望配送日期和下单日期相同，称为即时订单，如果配送日期和下单日期不同，称为计划订单。每个用户最早下单的时间被称为首单。请求出每个用户的首单为即时订单的比例，保留两位小数，以小数形式显示。表结构配送信息表字段名字段类型字段含义delivery_idString配送订单iduser_idStri
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2023-08-01 23:22:29
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今天回顾四大知识类型习题及面试题进行练习，最后针对提高SQL查询效率展开深入研究使用软件：MYSQL & Navicate 一，简单查询练习创建学校数据库的表 打开Navicate工具：点击数据库school 右键打开，呈现出彩色图案—> 右击表—>新建表—>输入列名—>类型 varchar（可变长度）—>长度20（最多为
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2024-05-17 14:59:17
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# 使用 Hive SQL 实现四分位数函数
在大数据处理的过程中，我们常常需要使用统计分析方法来理解数据特征，其中四分位数是一个常用的统计量。Hive SQL 提供了相关的功能，可以方便地计算四分位数。本文将详细介绍如何在 Hive 中实现四分位数函数，并以分步的方式帮助你理解整个流程。
## 处理流程
首先，我们来看一下整个实现流程，可以将其表格化：
| 步骤 | 说明
