# 使用Hive计算分位数的步骤
为了帮助刚入行的小白实现Hive分位数的计算，我们需要按照以下流程进行操作。下表展示了整个过程的步骤和对应的代码。
| 步骤 | 操作 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 创建Hive表 | CREATE TABLE IF NOT EXISTS table_name (column_name datatype); |
| 2 |
原创
2023-10-15 04:30:54
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# 实现“分位数 hive”教程
## 简介
在本教程中，我将向你介绍如何使用Hive实现“分位数 hive”。Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施工具，可用于处理大规模的结构化和半结构化数据。通过使用Hive查询语言（HiveQL），我们可以轻松地从大型数据集中计算分位数。
在下面的教程中，我将带领你一步一步完成这个任务，让你了解整个过程，并提供详细的代码和注释。
## 整体流程
原创
2023-11-09 06:23:49
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4、hive分桶分桶是将数据集分解成更容易管理的若干部分的一个技术，是比分区更细粒度的数据范围划分4.1、为什么要分桶1、对于分区数量过于庞大、找不到合理的分区字段的时候，可以使用分桶2、分区中的数据进一步拆分为桶：采用哈希值将数据打散，然后分发到不同的桶中来完成分桶的工作3、分桶的计算方式：hive使用分桶所用的值进行hash，并用hash值得结果除以桶的个数做取余运算的方式，从而保证了每个桶中
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2023-09-07 22:39:46
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分区和桶是什么？先了解一下分区和桶这两种数据类型分区：在Hive中，表的每一个分区对应表下的相应目录，所有分区的数据都是存储在对应的目录中。比如wyp表有dt和city两个分区，则对应dt=20131218,city=BJ对应表的目录为/user/hive/warehouse/dt=20131218/city=BJ，所有属于这个分区的数据都存放在这个目录中。桶：对指定的列计算其hash，根据has
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2023-07-12 21:39:18
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HIVE 窗口及分析函数 使用场景
www.MyException.Cn 发布于：2013-07-20 11:07:48 浏览：49次 1
HIVE 窗口及分析函数 应用场景
窗口函数应用场景：
（1）用于分区排序
（2）动态Group By
（3）Top N
（4）累计计算
（5）层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
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2024-02-29 11:09:37
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====使用Load语句执行数据的导入
--将操作系统上的文件student01.txt数据导入到t2表中
load data local inpath '/root/data/student01.txt' into table t2;
--将操作系统上/root/data文件夹下的所有文件导入t3表中，并且覆盖原来的数据
load data local inpath '/root/data/
# 使用Hive计算分位数的维度
## 概述
在Hive中计算分位数的维度可以通过以下几个步骤完成：
1. 创建一个包含待计算分位数的数据集的Hive表。
2. 使用Hive的内置函数计算分位数。
3. 将计算结果保存到另一个Hive表中或导出到其他存储介质。
下面将详细介绍每个步骤的具体操作。
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建Hive表
原创
2024-01-04 11:58:29
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## Introduction
In data analysis, it is often necessary to understand the distribution of a dataset. One common way to analyze the distribution is by looking at percentiles or quantiles. Percentiles
原创
2023-10-26 16:23:26
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python多维数组分位数的求取方式在python中计算一个多维数组的任意百分比分位数，只需用np.percentile即可，十分方便import numpy as np
a = [154, 400, 1124, 82, 94, 108]
print np.percentile(a,95) # gives the 95th percentile补充拓展：如何解决hive同时计算多个分位数的问题众所
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2023-09-14 09:47:17
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一、DDL语句（数据定义语句）： 对数据库的操作：包含创建、修改数据库 对数据表的操作：分为内部表及外部表，分区表和分桶表 二、DQL语句（数据查询语句）： 单表查询、关联查询 hive函数：包含聚合函数，条件函数，日期函数，字符串函数等 行转列及列转行：lateral view 与 explode 以及 reflect 窗口函数与分析函数 其他一些窗口函数--------------------
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2024-03-12 12:55:41
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Hive中提供了越来越多的分析函数，用于完成负责的统计分析。 今天简单整理一下，以务以后自己快速查询，也给看到的朋友作个参考。 分析函数主要用于实现分组内所有和连续累积的统计。 一. AVG，MIN，MAX，和SUM 如果不指定ROWS BETWEEN,默认为从起点到当前行; 如果不指定ORDER BY，则将分组内所有值累加;
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2023-07-12 21:17:47
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是的我看见到处是阳光小谈 分桶表之前一直在博客里面说，但是从来没有写过，此次写一下分桶表来加深一下印象，这篇博客写完之后会继续学习hive的相关知识，之前已经将数仓的基础写了。再往后就是项目实战了。分桶表分桶表的粒度比分区表的粒度还要更细。 &nb
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2024-05-28 11:40:21
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Jmeter 90Line 百分位数示例：错误理解：90%Line 理解为90%用户的平均响应时间。90%Line参数正确的含义：90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this. “ 90% 的样品没有超过
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2023-09-29 08:58:12
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行转列数据准备1,语文,100
1,数学,100
1,英语,100
2,数学,79
2,语文,80
2,英语,100CREATE TABLE t_student(
id INT,
course STRING,
score double)
row format delimited
fields terminated by ','
collection items termin
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2024-07-30 16:46:13
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# Hive 分位数函数 `PERCENTILE` 用法解析
在数据分析中，分位数是一个非常重要的统计量，它可以帮助我们理解数据的分布情况。Apache Hive 提供了 `PERCENTILE` 函数，可以计算数据集中的分位数。本文将介绍 Hive 中的 `PERCENTILE` 函数，并通过代码示例来阐述其用法。
## 什么是分位数？
分位数将数据集分成若干部分，常用的分位数有中位数（5
题目如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。思路一创建一个数组，用来保存插入的值。每次插入新值O(n)复杂度。需要计算中位数时，就通过这个数组计算。代码一cl
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2024-07-10 17:28:24
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1.1 什么是HiveHive：由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供类SQL查询功能。本质是：将HQL转化成MapReduce程序 1）Hive处理的数据存储在HDFS 2）Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3）执行程序运行在Yarn上1.2.1 优点操作接口采用类SQL语法，
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2024-01-23 21:33:44
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如果union all的部分个数大于2，或者每个union部分数据量大，应该拆成多个insert into 语句，实际测试过程中，执行时间能提升50%
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2023-08-04 08:48:53
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一、什么是窗口函数？窗口函数也叫OLAP函数（Online analytical processing），叫做联机分机处理。窗口函数的基本语法 <窗口函数> over （partition by <列名> order by <列名>）as <名字>
from 表名 有两种窗口函数1）专用窗口函数rank, dense_rank, row_num
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2024-06-13 15:16:58
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把excel文件存为csv文件CSV文件格式的通用标准并不存在，但是在RFC 4180中有基础性的描述。使用的字符编码同样没有被指定，但是bitASCII是最基本的通用编码。 代码如下：import pandas as pd
def cscx_to_csv_pd():
data_csc = pd.read_excel('Python成绩登记信计.xlsx'
