前言：既然涉及到计算，那么浮点数定点数的选择和位宽的选择是逃不开的。一般来说，定点数和低位宽的组合是低功耗和低资源消耗的，也就是硬件友好型的。首先简单的说明一下浮点数和定点数的区别。1. 浮点数的表示以float32为例，按照 IEEE 754标准的浮点数格式为： 其中s表示符号位，0为正1为负；M表示尾数；E表示阶码。在float32中，符号位占1位，尾数占23位，阶
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2024-06-13 09:46:28
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apply()对层、行、列、行和列应用函数，根据观测、变量和数据集不同层次的特征决定。语法格式为：apply(dataset, MARGIN, FUN)
dataset是apply应用的数据集，数据结构是数组、矩阵或数据框。参数MARGIN是apply()应用的维度，MARGIN=1表示矩阵和数组的行，MARGIN=2表示矩阵和数组的列。参数FUN为应用的计算
在上一篇文章中，我和你介绍了一主多从的结构以及切换流程。今天我们就继续聊聊一主多从架构的应用场景：读写分离，以及怎么处理主备延迟导致的读写分离问题。我们在上一篇文章中提到的一主多从的结构，其实就是读写分离的基本结构了。这里，我再把这张图贴过来，方便你理解。图1 读写分离基本结构读写分离的主要目标就是分摊主库的压力。图1中的结构是客户端（client）主动做负载均衡，这种模式下一般会把数据库的连接信
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2024-07-27 22:41:29
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# 实现MySQL分位点
## 简介
MySQL分位点是一种用于统计和分析数据分布的方法。它可以将数据按照指定的分位点划分为若干个区间，并计算出每个区间的数据量和所占比例。对于数据分析和业务决策来说，分位点是一种非常有用的工具，它可以帮助我们更好地理解数据的分布情况。
在本文中，我将向你介绍如何在MySQL中实现分位点计算。我会逐步指导你完成每一步，包括创建测试表、导入测试数据、计算分位点等操
原创
2024-01-26 08:50:57
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# 理解Hive中的95分位数计算
在大数据处理领域，Hive是一个非常流行的数据仓库工具，它通过将SQL查询扩展到大数据集来简化数据分析。在实际的数据分析应用中，我们经常需要量化数据的分布情况，而95分位数（或百分位数）是一种常用的统计指标，表示数据集中95%的值都低于或等于这个数值。
本文将通过介绍Hive中的95分位数计算方法，特别是如何在Hive中实现95分位数的查询，以及提供代码示例
Hive分桶通俗点来说就是将表（或者分区，也就是hdfs上的目录而真正的数据是存储在该目录下的文件）中文件分成几个文件去存储。比如表buck(目录，里面存放了某个文件如sz.data)文件中本来是1000000条数据，由于在处理大规模数据集时，在开发和修改查询的阶段，如果能在数据集的一小部分数据上试运行查询，会带来很多方便，所以我们可以分4个文件去存储。 下面记录了从头到尾以及出现问题的操作进行
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2024-08-06 18:34:27
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Jmeter 90Line 百分位数示例：错误理解：90%Line 理解为90%用户的平均响应时间。90%Line参数正确的含义：90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this. “ 90% 的样品没有超过
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2023-09-29 08:58:12
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行转列数据准备1,语文,100
1,数学,100
1,英语,100
2,数学,79
2,语文,80
2,英语,100CREATE TABLE t_student(
id INT,
course STRING,
score double)
row format delimited
fields terminated by ','
collection items termin
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2024-07-30 16:46:13
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关于Blind XXE 关于XXE,很早之前内部做过分享，个人觉得漏洞本身没太多的玩点，比较有意思主要在于：不同语言处理URI的多元化和不同XML解析器在解析XML的一些特性。 在科普Blind XXE之前，假定你们已经掌握了XXE,了解了 XML, Entity, DCOTYPE, DTD等这些基础知识。Blind XXE的原理和利用方式我在wooyun上的漏洞报告：鲜果
### Python中分位数的概念
在Python编程中，分位数是一种统计指标，用于描述数据集中的位置分布。它可以将数据集按照百分比分为若干等分，从而更好地了解数据的整体情况。
### 分位数的定义
分位数是指将一组数据按照从小到大的顺序排列后，将其分为几个等分的数值点。常用的分位数有四分位数、百分位数等。
- 四分位数：将一组数据分为四个等分，分别是1/4分位数、2/4分位数（即中位数）
原创
2023-09-18 12:25:33
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# 实现Hive千分位的步骤
在Hive中实现千分位功能，可以通过使用内置的`format_number()`函数来实现。下面是整个过程的详细步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到Hive数据库 |
| 2 | 创建一个新的表格或使用现有的表格 |
| 3 | 使用`select`语句提取数据，同时应用`format_number()`函数 |
|
原创
2024-04-06 05:58:33
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实现 HIVE 千分位的方法可以通过使用内置函数 `format_number` 来实现。下面是详细的步骤和代码示例：
## 实现 HIVE 千分位的步骤
1. 创建一个 Hive 表格 `original_data`，包含需要进行千分位转换的数据列。
2. 使用 `format_number` 函数将数据进行格式化，生成一个新的列 `formatted_data`，并将结果写入新表格 `fo
原创
2024-01-28 04:48:19
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# Hive四分位数
四分位数是统计学中常用的概念，用来描述数据分布的特征。在Hive中，我们可以使用内置函数来计算数据的四分位数。本文将介绍Hive中四分位数的概念以及如何使用Hive函数计算四分位数。
## 一、什么是四分位数
四分位数是将一组数据分成四个等分的值。它们分别是第一四分位数（Q1）、第二四分位数（Q2，也是中位数）、第三四分位数（Q3）。其中，第一四分位数是数据中25%位置
原创
2024-01-16 04:35:57
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# 使用 Python 找到分位点
分位点（Quantiles）是用于描述数据集中数据分布的一种统计量。它们可以帮助我们理解数据的分布情况、识别异常值，并在很多实际应用（如风险管理、数据分析等）中扮演重要角色。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 Python 找到数据集中的分位点，并给出相应的代码示例。
## 什么是分位点？
分位点是将数据集划分为若干部分的数值，例如：
- **四分位数**
原创
2024-09-22 06:09:54
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# 如何在 Python 中求分位点
## 流程步骤
以下是在 Python 中求分位点的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|-------|
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 加载数据 |
| 3 | 计算分位点 |
| 4 | 可视化分位点 |
## 具体操作
### 步骤 1：导入必要的库
在 Python 中，我们首先需要导入 pandas 和 num
原创
2024-03-30 05:40:02
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很多算法包无法直接基于字符串做矩阵运算，例如Numpy以及基于Numpy的sklearn。标志法： 独热编码转换后： 不使用男-1，女-2是因为1和2本身已经带有距离为1的差异，其他任意数字都有这样的差异，然而实际上男女是没有差异的。代码实操OneHotEncoder-独热编码：直观来说就是有多少个状态就有多少比特，而且只有一个比特为1，其他全为0的一种码制举例：三种
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2024-10-19 07:07:16
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计算分位点是数据分析领域中的一个重要任务，它可以帮助我们理解数据集的分布情况。Python列表的分位点计算非常简单，借助于NumPy和Pandas等库，我们能够轻松完成这一功能。本文将围绕“python list 分位点”的实现过程，结合备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、案例分析和监控告警进行详细阐述。
## 备份策略
为了有效管理数据，制定合理的备份策略至关重要。接下来，将展示备份任
# Python 分位点剔除离群点实现流程
## 1. 确定分位点阈值
- 输入数据集，确定分位点阈值，通常我们使用四分位数（Q1和Q3）来计算分位点。
- 根据数据集的特性，选择合适的分位点阈值，常用的选择是 Q1 - 1.5 * IQR 和 Q3 + 1.5 * IQR，其中IQR为四分位数间距。
## 2. 计算数据集的四分位数
- 导入 numpy 库，用于进行数值计算。
- 使用
原创
2023-10-05 07:17:16
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分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。常见分类 1.二分位数 对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，则中位数不唯一，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数，即二分位数。 一个数集中最多有一半的数值小于中位数，也最多有一半的数值大于中位
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2023-10-13 22:04:08
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# 实现 Java 中的“十分位数 分位点”
在数据分析和统计中，分位点是一种常用的概念。分位点将数据集分成几个部分，十分位数则将数据集分成十个部分。本文将带你逐步走进如何在 Java 中实现十分位数，利用具体的代码和相应的说明来帮助初学者理解。
## 流程概述
在实现“十分位数 分位点”的过程中，我们可以将步骤归纳为以下几个部分：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 描述
原创
2024-10-25 03:57:52
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