近这一年大部分都在做贷款业务的风控部分开发，有一些个人的体会和演变之路记录一下。 首先，金融贷款类业务风控部分是非常重要的一块核心，主要包含用户的授信，贷款工单审核，复贷提额策略，其中又包括用户的信用分、评分卡，贷前、贷中的A、B模型。其实说白了，风控的核心作用就是与黑产的对抗和对用户所有操作的可控，发散到商城toB领域，可以通过风险的实时计算，对商家提供有效的实时控制，这是迭代到现在的
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2023-09-07 01:42:18
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引言互联网时代，万物互联，网络安全形势越来越严峻，安全是企业的基石，风控在企业中扮演着“警察”角色，运用各种技术和手段，保护企业内的用户利益不受侵害。 风控决策引是风控中台的入口，提供业务风险场景事件接入，可视化编排复杂决策，丰富的特征变量与场景识别服务等功能。相较于需要开发背景及算法背景才能使用的传统风控引擎，本文介绍的决策引擎构建完成后无需开发背景甚至无需算法建模背景，作为纯正的策略运营即可配
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2023-11-07 09:22:00
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互联网时代，万物互联，网络安全形势越来越严峻，安全是企业的基石，风控在企业中扮演着“警察”角色，运用各种技术和手段，保护企业内的用户利益不受侵害。
风控决策引是风控中台的入口，提供业务风险场景事件接入，可视化编排复杂决策，丰富的特征变量与场景识别服务等功能。相较于需要开发背景及算法背景才能使用的传统风控引擎，本文介绍的决策引擎构建完成后无需开发背景甚至无需算法建模背
# 风控引擎架构科普
在当今的金融科技领域，风险控制（风控）是确保企业和用户安全的核心环节。风控引擎架构通过实时监测、数据分析和决策制定，有效降低潜在风险。本文将介绍风控引擎的基本构成和实现方法，并通过示例代码进行说明。
## 风控引擎的基本构成
风控引擎一般包括以下几个模块：
1. **数据采集**：实时收集用户行为、交易信息和外部数据（如信用评分）。
2. **数据处理**：对数据进行
在之前的《智能风控平台核心之风控决策引擎（一）、（二）》中分别对决策引擎的核心功能模块、以及风控策略体系搭建要点做了详细的介绍。现在主流的风控决策引擎核心功能模块如下所示：除了模型、规则、评分卡、表达式、决策流管理功能模块，还需要指标管理、接口管理、模型监控、风控报告等模块的辅助支撑，风控决策引擎才能在实际的业务中运行。下面会对指标管理模块做一个详尽解读，在介绍指标管理模块前首先要理解什么是变量、
如果决策引擎是风控的大脑，那么规则引擎则是大脑内的重要构成，其编排了各种对抗黑产的规则，是多年对抗黑产的专家经验的累计，本文将向你介绍规则引擎的构成及实现。
引言如果决策引擎是风控的大脑，那么规则引擎则是大脑内的重要构成，其编排了各种对抗黑产的规则，是多年对抗黑产的专家经验的累计，本文将向你介绍规则引擎的构成及实现。背景什么是规则引擎？规则引擎可以帮助企业将
如果说信贷流程上中有哪些内容是经常需要回顾与优化的，我们认为有两个最重要部分的内容，那就是决策流程与规则。决策流程是骨架，也是整体授信的架构，如果决策流程错了，做得再好的规则也是白搭。 今天我们来讲解决策流程的优化与规则调优。当然，以上内容在番茄风控历史的内容中也曾经涉及，今天稍作整理再分享给大家。一.决策流程优化 比如，今天老板给了小张一个任务，就是优化整个授信风控决策流程的决策流程。假设现有公
说明上篇我们讲了金融信贷业务流程，今天我们讲讲金融信贷风险点及量化风险管理。过去400年间，只有保险公司始终积极从事风险管理活动；150年前，风险管理的范围开始扩大到信用风险和市场风险；最近40年，市场剧变让风险变得越来越复杂，潜在成本和未来机遇难以把握，企业开始有意识地从公司层面管理风险；20世纪80年代起， 企业在识别和管理风险上投入更多精力，带有“风险”的头衔成为新的职位；这个领域，逐渐形成
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2023-09-23 14:38:44
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Aviator是一个高性能、轻量级的java语言实现的表达式求值引擎，主要用于各种表达式的动态求值。Aviator的特性支持大部分运算操作符，包括算术操作符、关系运算符、逻辑操作符、位运算符、正则匹配操作符(=~)、三元表达式?: ，并且支持操作符的优先级和括号强制优先级，具体请看后面的操作符列表。支持大整数和精度运算(2.3.0版本引入)支持函数调用和自定义函数内置支持正则表达式匹配，类似Rub
背景：进入风控领域快一年了，这段时间里get了很多新的风控知识，很有意思。由于最近接触的样本不均衡很严重，需要做重采样或者欠采样来平衡化样本，因此需要做模型预测概率校验。之前没有接触过，而后看了一些文档和材料，特写下这篇文章，算是当前对风控模型的小梳理，后续持续更新个人理解。前言：当前个人接触的业务模式，更多的工作是cover在建立贷前a卡(授信评分卡)。当然贷中b卡(行为评分卡)，贷后c卡(催收
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2023-07-24 14:23:22
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决策引擎是风控的大脑，而决策树的编排能力和体验是构建大脑的手段，如何构建高效、丝滑、稳定可靠的决策树编排能力，是对风控决策引擎的一大挑战，本篇文章和大家分享一下过往构建心得。
引言本篇主要聚焦介绍风控决策引擎中决策树编排能力的构建。决策引擎是风控的大脑，而决策树的编排能力和体验是构建大脑的手段，如何构建高效、丝滑、稳定可靠的决策树编排能力，是对风控决策引擎的
介绍：radar是一款基于java语言，使用Springboot + Mongodb + Groovy + Es等框架搭建的轻量级实时风控引擎，适用于反欺诈应用场景，极简的配置，真正做到了开箱即用。 项目特点： 实时风控，特殊场景可以做到100ms内响应 可视化规则编辑器，丰富的运算符、计算规则灵活 支持中文，易用性更强 自定义规则引擎，更加灵活，支持复杂多变的场景 插件化的设计，快速接入其它数据
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2023-06-09 11:31:23
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目录I.前文提要II.完整决策流III.风控结果数据分析监控IV.引入 FinkI.前文提要通过之前五篇文章，分别介绍了决策引擎的主要功能：基于规则流程的规则集、决策流、决策树、决策表、决策矩阵等，以及基于风控模型的模型引擎和评分卡模型等功能，文章参考： 规则引擎实现决策流是实现模型引擎实现决策树，决策表，计
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2023-08-27 00:04:58
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说明为什么要写这篇文章，因为决策引擎对很多风控从业者来说都是绕不开的必学知识点，每一个与金融业务相关的技术框架，都需要一个成熟稳定的决策引擎组件来支持，而目前，只有15%左右的互联网产品，配置了这一工具。本文旨在帮助大家认识决策引擎，包括前台规则配置与后台技术搭建，另外提供几个比较不错的轻量级开源引擎供大家进一步学习。全文总计1.7w字，因内容较长，可分四部分进行阅读：1.决策引擎介绍（适用人员：
对于风控决策引擎，或多或少都有听过或者见识过。如果问，决策引擎最大的用处就是：解放开发同学的压力，减轻系统的复杂度。提到决策引擎，处处离不开大数据。 决策引擎起源于规则引擎，规则引擎起源于基于规则的专家系统，而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴，它模仿人类的推理方式，使用试探性的方法进行推理，并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。 整个决策引擎的发展，
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2023-09-18 15:54:31
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前言规则引擎的定义规则引擎的执行方式转转风控规则引擎总结前言风控的职责是为了控制业务的风险。在识别风险过程中，要根据大量的用户行为和用户信息去做逻辑判断，最终给出决策结果。在决策过程中，大量的逻辑判断需要开发和维护，如果以传统的方式去开发和维护，需要付出巨大的时间成本并且隐藏着毁灭性的事故隐患。所以将业务代码和复杂的逻辑代码剥离显得迫在眉睫。规则引擎的定义规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应
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2023-09-06 13:41:02
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I.内容提要风控决策引擎系统从架构设计到开发实践特征引擎系统及实时计算引擎模型引擎系统及智能风控引擎大数据风控-用数据驱动的风控全流程系统构建II.风控决策引擎介绍Q：互金领域的风险有哪些？A：欺诈风险 、 信用风险、合规风险（监管要求）Q：如何对抗风险？A：通过大数据来构建规则和模型进行风险控制和风险预警Q：业务规则和模型策略 如何落地？A：通过决策引擎承载规则和模型的自动化实施和部署风控决策引
# 实现Java风控引擎框架的指南
作为一名刚入行的小白，构建一个Java风控引擎框架可能看起来有些复杂，但通过分步实施，我们可以轻松实现它。下面我将为你细化这个过程，并展示具体的代码示例。
## 流程步骤
我们可以将整个实现过程划分为如下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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风控扫盲–指标在数据分析、数据挖掘的求职过程中，有不同的业务背景，其中风控是很重要的一块，在这里记录一下基本的知识点，虽然比较皮毛，但是最为一个基本了解，做到在面试的时候不至于名词都没听说过。 文章目录风控扫盲--指标PSI指标KS指标WOE与IV总结 PSI指标【公式】： 【计算方式】：step1：将变量预期分布（训练样本）进行分箱（binning）离散化，统计各个分箱里的样本占比。step2:
引言小小的 Redis 大大的不简单，本文将结合风控名单服务在使用 Redis 存储数据时的数据结构设计及优化，并详细分析 redis 底层实现对数据结构选型的重要性。背景先来交代下使用场景，在风控场景下，名单服务每时每刻都需要承受海量数据查询。名单检索内容涉及维度非常广：用户业务标识（UID）、手机号、身份证号、设备号、IMEI（International Mobile Equipment Id
