决策引擎是风控的大脑，而决策树的编排能力和体验是构建大脑的手段，如何构建高效、丝滑、稳定可靠的决策树编排能力，是对风控决策引擎的一大挑战，本篇文章和大家分享一下过往构建心得。
引言本篇主要聚焦介绍风控决策引擎中决策树编排能力的构建。决策引擎是风控的大脑，而决策树的编排能力和体验是构建大脑的手段，如何构建高效、丝滑、稳定可靠的决策树编排能力，是对风控决策引擎的
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2024-02-11 14:57:56
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变量中心如果说数据是原料，策略是产品的话，那么变量就是当中的零部件了。一个完整的风控策略依赖的关键变量可能有几百上千个，底层的变量池子就远远大于这个数了。变量中心在风控平台中是最重要但是同时也最容易被人忽视的一部分，一方面不像审批系统、决策引擎那样是完整的产品平台，也不像底层数据平台那么有完整的技术方案。变量在不同公司体系里面，形态有很多，可以是一个接口，也可以是一段SQL。由于变量
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2022-12-21 19:01:02
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关于P2P的风控很多人仍然是一知半解，甚至不少长期P2P圈内的资深玩家对此也是“既没吃过猪肉，也没见过猪跑”。 但是不可否认的是，作为一种跳过银行间接贷款融资模式的、一种在借款人和出借人之间直接发生借贷关系的业务模式，P2P业务的核心正在于团队自身的风险定价能力，即风险管理能力是P2P公司的核心竞争力。那么，P2P公司是如何进行风险管理的?什么样的风控
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2023-07-22 14:04:11
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零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系、变量与预测值之间的存在关系。3.为特征工程做准备数据总体了解：读取数据集并了解数据集大小，原始特征维度；通过info熟悉数据类型；粗略查看数据集中各特征基本统计量；缺失值和唯一值：
查看数据缺失值情况查
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2023-10-20 19:50:43
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引言互联网时代，万物互联，网络安全形势越来越严峻，安全是企业的基石，风控在企业中扮演着“警察”角色，运用各种技术和手段，保护企业内的用户利益不受侵害。 风控决策引是风控中台的入口，提供业务风险场景事件接入，可视化编排复杂决策，丰富的特征变量与场景识别服务等功能。相较于需要开发背景及算法背景才能使用的传统风控引擎，本文介绍的决策引擎构建完成后无需开发背景甚至无需算法建模背景，作为纯正的策略运营即可配
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2023-11-07 09:22:00
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在选择一个P2P平台投资前，我们一般会看平台的合规性和风控的严谨性。合–规性自然是看银–行-存-管、信-息-披-露、项-目-限-额、收-益是否合理等方面的政-策内容以及平台是否做到详尽。而风控方面作为平台安-全与否的一个指标，也是十分重要的。 我们知道，P2P的本质是信息中介，是为出–借人和借–款人提供投融资服务的一种模式。在这种模式下，自然会产生借–款人不愿意还–款的风险。毕竟无论哪个借–款人，
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2023-08-19 23:03:07
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前言我们的项目是基于报税业务进行风险控制，检测出报错税的情况。对于比较复杂的风险情况，比如两个json进行比较这种情况，可能涉及到时间窗口、流程化的部分，我们采用flink cep进行处理。对于较为简单的风险情况，比如判断json的某一个数据项是否为空，数值类型是否在一个范围之内，这一部分的业务，我们将借鉴陌陌的风控框架进行定制化开发。需求分析通过陌陌的介绍，我们可以看出它的产品定位是静态的规则引
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2024-08-16 13:20:02
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说明上篇我们讲了金融信贷业务流程，今天我们讲讲金融信贷风险点及量化风险管理。过去400年间，只有保险公司始终积极从事风险管理活动；150年前，风险管理的范围开始扩大到信用风险和市场风险；最近40年，市场剧变让风险变得越来越复杂，潜在成本和未来机遇难以把握，企业开始有意识地从公司层面管理风险；20世纪80年代起， 企业在识别和管理风险上投入更多精力，带有“风险”的头衔成为新的职位；这个领域，逐渐形成
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2023-09-23 14:38:44
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Aviator是一个高性能、轻量级的java语言实现的表达式求值引擎，主要用于各种表达式的动态求值。Aviator的特性支持大部分运算操作符，包括算术操作符、关系运算符、逻辑操作符、位运算符、正则匹配操作符(=~)、三元表达式?: ，并且支持操作符的优先级和括号强制优先级，具体请看后面的操作符列表。支持大整数和精度运算(2.3.0版本引入)支持函数调用和自定义函数内置支持正则表达式匹配，类似Rub
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2024-02-21 11:38:21
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web项目总免不了用户的管理与注册，需求稍微再多一点儿，就涉及用户的角色及权限管理了，下面根据自己项目的实际经验，介绍如何在Jfinal项目中使用Shiro来进行简单的登陆及权限管理。主角简介Jfinal 位居开源中国年度热门开源项目前列，简单好用快速的java web开发框架，用过就知道。Shiro Apache基金会顶级项目，所以你懂得。java安全框架里的主流选择，号称相当简单，但是我至今其
## Java 风控
### 什么是风控？
风险控制（Risk Control），通常简称为风控，是指在金融领域中对各种风险进行评估和防范的一种管理方法。在实际应用中，风控主要包括信用风险、市场风险、操作风险等多个方面。
### Java 在风控中的应用
Java 是一种广泛应用于金融领域的编程语言，其优势在于具有丰富的开发工具和库，支持多线程处理，性能稳定等特点。在风控系统中，Java
原创
2024-06-02 04:51:29
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如果决策引擎是风控的大脑，那么规则引擎则是大脑内的重要构成，其编排了各种对抗黑产的规则，是多年对抗黑产的专家经验的累计，本文将向你介绍规则引擎的构成及实现。
引言如果决策引擎是风控的大脑，那么规则引擎则是大脑内的重要构成，其编排了各种对抗黑产的规则，是多年对抗黑产的专家经验的累计，本文将向你介绍规则引擎的构成及实现。背景什么是规则引擎？规则引擎可以帮助企业将
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2024-06-14 22:18:24
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一、背景1.为什么要做风控?这不得拜产品大佬所赐目前我们业务有使用到非常多的AI能力,如ocr识别、语音测评等,这些能力往往都比较费钱或者费资源,所以在产品层面也希望我们对用户的能力使用次数做一定的限制,因此风控是必须的!2.为什么要自己写风控?那么多开源的风控组件,为什么还要写呢?是不是想重复发明轮子呀.要想回答这个问题,需要先解释下我们业务需要用到的风控(简称业务风控),与开源常见的风控
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2023-07-24 14:24:07
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介绍：radar是一款基于java语言，使用Springboot + Mongodb + Groovy + Es等框架搭建的轻量级实时风控引擎，适用于反欺诈应用场景，极简的配置，真正做到了开箱即用。 项目特点： 实时风控，特殊场景可以做到100ms内响应 可视化规则编辑器，丰富的运算符、计算规则灵活 支持中文，易用性更强 自定义规则引擎，更加灵活，支持复杂多变的场景 插件化的设计，快速接入其它数据
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2023-06-09 11:31:23
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前言规则引擎的定义规则引擎的执行方式转转风控规则引擎总结前言风控的职责是为了控制业务的风险。在识别风险过程中，要根据大量的用户行为和用户信息去做逻辑判断，最终给出决策结果。在决策过程中，大量的逻辑判断需要开发和维护，如果以传统的方式去开发和维护，需要付出巨大的时间成本并且隐藏着毁灭性的事故隐患。所以将业务代码和复杂的逻辑代码剥离显得迫在眉睫。规则引擎的定义规则引擎由推理引擎发展而来，是一种嵌入在应
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2023-09-06 13:41:02
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所谓的酒店客房控制系统，可以对酒店客房的照明系统、空调管理系统、窗帘、背景音乐系统进行智能管理和控制，实时反映客房的整体情况、客人的需求、设备状态和酒店服务人员的服务状况，进一步帮助酒店对客房设备和内部资源进行实时控制和分析。 那么，对于酒店房间控制系统来说，有哪些值得我们特别注意的地方呢？第一，方便快捷的网络通讯酒店客房控制系统一般采用国际标准TCP/IP协议，嵌入式R
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2024-08-24 21:29:36
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金融风控入门赛01我的机器学习实践之旅还在继续，这次我继续参加了DataWhale的组队学习活动，题目是金融风控。一、背景介绍赛题以金融风控中的个人信贷为背景，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款，这是一个典型的分类问题。通过这道赛题来引导大家了解金融风控中的一些业务背景，解决实际问题，帮助竞赛新人进行自我练习、自我提高。二、数据介绍赛题以预测用户贷款是
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2023-11-02 13:31:30
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如何“谨慎”使用“数据驱动”的风控模型（一）-- 数据篇 人工智能时代来临，2017年“数据驱动”在整个信贷生态圈热度陡增，无论是金融机构、助贷机构、征信机构、大数据厂商等，无不在各大论坛、峰会、沙龙、融资中宣传各自“数据驱动”的理念。而银监会的121号文则给大大小小的机构泼了一盆冷水，“谨慎”使用“数据驱动”的风控模型，字字珠玑。小编认为，监管层的意图无需过度解读，但无疑监管层已深刻洞
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2023-09-05 12:10:51
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一、基算法1、决策树（Decision Tree）（1）原理：决策树根据样本数据集的数据特征对数据集进行划分，直到针对所有特征都划分过，或者划分的数据子集的所有数据的类别标签相同。（2）代码实现：#1、调用包和方法
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree #调用树算法模型
import graphviz #调用
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2023-09-23 08:34:53
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背景：进入风控领域快一年了，这段时间里get了很多新的风控知识，很有意思。由于最近接触的样本不均衡很严重，需要做重采样或者欠采样来平衡化样本，因此需要做模型预测概率校验。之前没有接触过，而后看了一些文档和材料，特写下这篇文章，算是当前对风控模型的小梳理，后续持续更新个人理解。前言：当前个人接触的业务模式，更多的工作是cover在建立贷前a卡(授信评分卡)。当然贷中b卡(行为评分卡)，贷后c卡(催收
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2023-07-24 14:23:22
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