如果决策引擎是风控的大脑，那么规则引擎则是大脑内的重要构成，其编排了各种对抗黑产的规则，是多年对抗黑产的专家经验的累计，本文将向你介绍规则引擎的构成及实现。
引言如果决策引擎是风控的大脑，那么规则引擎则是大脑内的重要构成，其编排了各种对抗黑产的规则，是多年对抗黑产的专家经验的累计，本文将向你介绍规则引擎的构成及实现。背景什么是规则引擎？规则引擎可以帮助企业将
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2024-06-14 22:18:24
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一、学习知识点概要1.赛题理解赛题理解是开始比赛的第一步，赛题的理解有助于对竞赛全局的把握。通过赛题理解有助于对赛题的业务逻辑把握，对于后期的特征工程构建和模型选择都尤为重要。在开始比赛之前要对赛题进行充分的了解。比赛什么时候开始，什么时候结束，什么时候换B榜数据。和该比赛有没有类似的比赛可以参考借鉴。线上提交结果的次数往往是有限的，提前了解每日可以提交的次数。比赛使用的是什么评价指标，可以选择相
在现代企业中，风控业务架构的重要性日益凸显，尤其在金融科技领域。为了保护客户资产和公司信誉，我们必须构建一个科学、高效的风控业务系统。本文将详细探讨“风控业务架构”的解决方案，包括背景、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析和扩展讨论等内容。
### 背景描述
随着技术的迅速发展，尤其是在2018年到2023年期间，金融科技企业面临愈发复杂的风险环境。以下是一些关键时间节点的变化：
1. *
对于从事信贷数据分析岗位的小伙伴来讲，整理产出业务相关的分析报告是日常工作非常熟悉的内容，例如策略分析、模型监测、客户画像、贷后分析等主题。但是，一份好的信贷数据分析报告，不仅针对样本数据与业务需求，采用有效的分析思路将核心的内容要点总结出来，而且根据不同的分析结果，通过合适的的可视化图表进行展现，这样可以使最终的分析报告具有较高的可读性。 针对数据分析报告的图表生成，我们往往采用excel工具实
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2023-11-17 15:24:52
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导读：风控是金融最常见的场景之一，本文将从业务和技术架构两个层面和大家探讨如何落地智能风控中台系统。分享主要围绕下面五点展开：风控中台的设计背景策略的全周期管理模型的全周期管理业务架构和能力原子化应用案例▌风控中台的设计背景首先大风控体系或者风控中台的建设在本质上是服务于业务的，所以我们需要构建一个以业务为核心的风控中台体系。以业务为核心的大风控体系应包含以下六个特点：（1） 实时化通过实时的分析
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2023-10-06 12:53:26
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# 风控预警与后端架构设计
风控（风险控制）是现代金融和商业运营中不可或缺的一部分。随着大数据的崛起和技术的进步，企业在面临风险时愈加依赖智能系统进行风险预警和控制。本文将探讨风控预警的后端架构设计及其技术架构，结合代码示例和数据关系图，为读者提供全面的理解。
## 风控预警系统概述
风控预警系统通过实时监控、分析数据和用户行为，及时预警潜在风险。其核心功能包括数据收集、风险评估和事件告警。
“如果能将业务问题定义清楚，那么就完成了70%的工作。“一位职场的老前辈道出这样哲言。说到业务的定义问题，作为风控人最想来来谈谈这个内容，尤其是在数字化的风控内容上。数字化风控的标准化程度较高，在互金经过了一番喷薄的发展后，对于SOP守则，业务问题的定义及留给后续从业者可借鉴的资料、项目经验相对丰富，也使得这个行业的数据从业者相比其他的行业数据人士更“幸福些”。同时也因为项目的关系，本人先后也接触
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2023-12-06 17:53:19
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# Java 信贷风控业务逻辑实现指南
## 1. 介绍
在信贷风控领域中，Java是一种常用的编程语言，用于实现业务逻辑和算法。本文将指导你如何使用Java实现信贷风控业务逻辑。
## 2. 流程概述
下面是实现Java信贷风控业务逻辑的基本流程，可以用表格展示步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 数据预处理 |
| 步骤2 | 特征工程 |
| 步骤
原创
2023-11-03 14:00:31
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摘要本博文将对阿里巴巴java开发手册进行详细的解释和说明，帮助的大家更好的理解java开发规范。更好实践在自己的项目中，让自己的编码养成一个好习惯，努力成为一名优秀的程序员。一、编程规约1.1 命名风格【强制】所有编程相关的命名均不能以下划线或美元符号开始，也不能以下划线或美元符号结束。反例：_name / __name / $Object / name_ / name$ / Object$【强
项目地址代码已开源，https://github.com/sunpeak/riskcontrol背景当前互联网企业存在很多业务风险，有些风险（比如薅羊毛）虽然没有sql...
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2023-05-30 05:47:18
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风控 风控系统 风控设计
原创
2021-08-06 16:45:35
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# 业务风控能力架构的科普介绍
在现代企业中，风控（风险控制）已经成为了维持业务稳定和可持续发展的重要一环。优秀的业务风控能力架构能够帮助企业识别、评估和管控潜在风险，确保企业在复杂的市场环境中安全运营。本文将介绍业务风控能力架构的基本构成及示例代码，帮助读者更好地理解这一概念。
## 业务风控能力架构的组成
业务风控能力架构通常包含以下几个核心部分：
1. **风险识别**：通过数据分析
上一篇我们介绍了如何通过交叉表来生成规则，本篇我们来介绍一种可以生成多规则的方法，决策树。除了做模型以外，也可以用来挖掘规则，原理是一样的。下面通过sklearn的决策树方法来实现风控规则的发现，同时分享一种可以更新决策树节点信息的方法，以辅助制定风控规则。一、sklearn决策树Sklearn中有两个决策树API方法，分别是：tree.DecisionTreeClassifier：CART分类树
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2024-06-13 23:10:40
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目录一：查看数据的基本信息：二：原有数据的预处理：三：分析增加新的数据：一：查看数据的基本信息：1：加载数据：import pandas as pd import datetime from pyecharts.charts import * from pyecharts import options as optsdf1 = pd.read_excel('data/业务数据.xls') #要使用原始数据构建新指标，所以保留原始数据，copy新的数据，在新的数据中创建新指标 df2 = d
原创
2022-02-04 17:33:03
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目录一：查看数据的基本信息：二：原有数据的预处理：三：分析增加新的数据：一：查看数据的基本信息：1：加载数据：import pandas as pd import datetime from pyecharts.charts import * from pyecharts import options as optsdf1 = pd.read_excel('data/业务数据.xls') #要使用原始数据构建新指标，所以保留原始数据，copy新的数据，在新的数据中创建新指标 df2 = d
原创
2021-07-30 14:17:47
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# 风控预警后端架构设计
在金融行业，风险控制和预警机制至关重要，帮助金融机构有效识别和管理潜在风险。后端架构设计是实现风控预警系统的关键部分。本文将介绍风控预警后端架构的设计理念，并提供相应的代码示例，最后附上序列图和关系图，帮助读者更好地理解这一系统。
## 1. 后端架构概述
风控预警系统的后端架构主要由以下几个部分组成：
- **数据采集层**：负责收集、接收各种数据，可能包括用户
那么，在短暂而痛苦的行业调整期，担保公司如何才能高效地梳理企业内部的管理、团队、流程，建立有效的风险管控机制，从而使自己立于不败之地呢？一、通过信息化实现企业内控机制与业务制衡机制落地目前，担保公司大多都按风险管理的前、中、后三个阶段设置了不同的业务职能部门，不同部门之间同时也按“审保分离”原则，明确了职责与分工，互相制衡，有的企业也建立了以公司领导、主要业务部门负责人、外聘行业专家共同组成公司的
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2023-10-24 09:52:26
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变量中心如果说数据是原料，策略是产品的话，那么变量就是当中的零部件了。一个完整的风控策略依赖的关键变量可能有几百上千个，底层的变量池子就远远大于这个数了。变量中心在风控平台中是最重要但是同时也最容易被人忽视的一部分，一方面不像审批系统、决策引擎那样是完整的产品平台，也不像底层数据平台那么有完整的技术方案。变量在不同公司体系里面，形态有很多，可以是一个接口，也可以是一段SQL。由于变量
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2022-12-21 19:01:02
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8 过去400年间，只有保险公司始终积极从事风险管理活动；150年前，风险管理的范围开始扩大到信用风险和市场风险；最近40年，市场剧变让风险变得越来越复杂，潜在成本和未来机遇难以把握，企业开始有意识地从公司层面管理风险；20世纪80年代起， 企业在识别和管理风险上投入更多精力，带有“风险”的头衔成为新的职位；这个领域，逐渐形成了自己的语言。全文总计1.9w字，因内容较长，可分四部分进行阅
## 金融风控预警系统功能架构
金融风控预警系统是现代金融行业中不可或缺的工具，旨在通过实时监控、分析与预测潜在的风险，帮助银行和金融机构做出及时的决策。本文将介绍其基本功能架构，并给出一些代码示例以帮助理解。
### 功能架构
金融风控预警系统的功能架构主要涵盖以下几个模块：
1. **数据采集**：从各个渠道（如交易系统、客户信息系统等）获取数据。
2. **数据处理**：对获取的数据
