风险控制(Risk Control),简称,是互联网金融的核心。一、基础知识1.1 A/B/C卡A卡(Application score card)即申请评分模型(贷款前),用于预测申请时点(申请信用卡、申请贷款)未来一定时间内逾期的概率。B卡(Behavior score card)即行为评分模型(贷款中),用于预测使用时点(获得贷款、信用卡的使用期间)未来一定时间
对于决策引擎,或多或少都有听过或者见识过。如果问,决策引擎最大的用处就是:解放开发同学的压力,减轻系统的复杂度。提到决策引擎,处处离不开大数据。 决策引擎起源于规则引擎,规则引擎起源于基于规则的专家系统,而基于规则的专家系统又是专家系统的其中一个分支。专家系统属于人工智能的范畴,它模仿人类的推理方式,使用试探性的方法进行推理,并使用人类能理解的术语解释和证明它的推理结论。 整个决策引擎的发展,
目录一、搭建平台1、业务需求2、业务流程设计3、伪代码展示二、平台演化成中台过程1、中台体系问题2、中台架构问题 3、中台技术问题今天我们实现中台案例分析,首先这个中台不是凭空出现的,必须依托核心的业务,比如我们现有的电商平台,需要进行风险控制,因此做一个平台是当务之急,而后随着业务的扩张,并且其他的业务组产品也使用我们的这个平台,慢慢的我们的平台就演化成了中台的
转载 2023-10-21 09:45:15
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乃金融领域的“生命线”,随着我国金融科技产业的发展,传统的工具和手段如资料审核评分卡、面审、电审等已无法满足当前要求,需要借助新的科技创新手段来实现。那么大数据系统主要功能有哪些呢? 以仁润云为例,用户中心界面通过整合栏目,优化布局,全面提升了钱包管理、消费记录、征信快查、模型、数据接口等功能体验且结构清晰明朗,方便用户更直观便捷地管理账户信息和查看其模型,无需技
为什么要做系统不做的话,会有以下风险:各种小号、垃圾账号泛滥 撞库攻击、盗号、毁号、拖库等 拉新 10w 留存率不到 5% 百万营销费用,却增加不了用户粘性 投票票数差距非常悬殊 各种榜单被垃圾账号占领 实物奖励被机器人领走 红包被秒抢 下单不付款占库存 虚拟占座 刷单炒信 …… 场景营销活动反作弊 防御现金红包奖励、优惠劵促销、电商秒杀等营销活动场景下薅羊毛、黄牛党倒卖等各种欺诈行为内容
什么是的本质是数据,探索数据与数据之间的关联关系,根据其演变的规律,为业务所用。消费金融的门槛核心在于系统,面向客户端群体的线上产品线。如消费分期、现金贷及信用卡代偿等业务,其需实时支持大量业务的自动化处理,系统将承担贷前、贷中和贷后的评估、处理及预警的角色,极大地解放和提高人工处理的瓶颈与效率。优先级决策引擎是一堆规则的集合,通过不同的分支、层层规则的递进关系进行运
转载 2023-07-19 15:15:22
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1、智能数据流体系2、传统智能架构3、问题与挑战 在传统智能体系下存在如下三点挑战: 1)如何支持灵活多变的业务需求? 2)如何满足客户对系统的个性化需求?性能准确性稳定性3)如何应对大流量及突发流量? 4)如何支持在数据快速增长现状下,进行实时特征计算和数据查询?4、解决方案 1)机构&应用&存储优化 ①微服务化 ②集群动态分配 ③特征计算优化流计算: 在传统的数据处
一、背景1.为什么要做?这不得拜产品大佬所赐目前我们业务有使用到非常多的AI能力,如ocr识别、语音测评等,这些能力往往都比较费钱或者费资源,所以在产品层面也希望我们对用户的能力使用次数做一定的限制,因此风是必须的!2.为什么要自己写?那么多开源的组件,为什么还要写呢?是不是想重复发明轮子呀.要想回答这个问题,需要先解释下我们业务需要用到的(简称业务),与开源常见的
转载 2023-07-24 14:24:07
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归结而言,的本质是数据,探索数据与数据之间关联关系,根据其演变的规律,为业务所用。消费金融的门槛核心在于系统,面向C端客群的线上产品线,如消费分期、现金贷及信用卡代偿等业务方向,其需实时支持大量业务的自动化处理,系统将承担贷前、贷中和贷后的评估、处理及预警的角色,极大地解放人工处理的瓶颈与效率。优先级决策引擎是一堆规则的集合,通过不同的分支、层层规则的递进关系进行运算。而既
为了应对日益严重的支付欺诈,携程在线系统2011年正式上线。现在,在线系统支撑了携程每日1亿+的风险事件实时处理和100亿+的准实时数据预处理;系统中运行的总规则数和总模型数分别达到了1万+和20+;的范围从单纯的支付扩展到了各种类型的业务(例如:恶意抢占资源、黄牛抢购、商家刷单)。 下图是当前在线系统的整体技术架构图:  当前的系统结构是比较
转载 2023-08-29 22:47:35
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在之前的《智能平台核心之风决策引擎(一)、(二)》中分别对决策引擎的核心功能模块、以及策略体系搭建要点做了详细的介绍。现在主流的决策引擎核心功能模块如下所示:除了模型、规则、评分卡、表达式、决策流管理功能模块,还需要指标管理、接口管理、模型监控、报告等模块的辅助支撑,决策引擎才能在实际的业务中运行。下面会对指标管理模块做一个详尽解读,在介绍指标管理模块前首先要理解什么是变量、
转载 2023-12-23 10:08:00
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不管是传统的银行还是现在流行的互联网金融,永远是其核心。前言互联网金融近几年得到了飞速的发展,它在某些方面其实是履行了部分银行的特征,给很多中小企业和个人解决了部分贷款的需求。从字面上来看,互联网金融其实就是互联网+金融的简称,这个词语算是属于中国特有,其实就是通过互联网的手段进行金融的交易,毕竟国有的金融机构覆盖人群范围还是比较狭窄,在交易方式上还是偏重于传统的线下审核和放款手段。互联网金融
一、基算法1、决策树(Decision Tree)(1)原理:决策树根据样本数据集的数据特征对数据集进行划分,直到针对所有特征都划分过,或者划分的数据子集的所有数据的类别标签相同。(2)代码实现:#1、调用包和方法 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn import tree #调用树算法模型 import graphviz #调用
系统和大部分的产品项目一样,最终需要对领导层汇报这个项目为公司带来了什么价值,这是评估项目成功与否的要素; 另外是哪里做的不够好,如果改善了能带来更多的价值,给出了预期才有后续资源的补充,整个项目才能转起来形成一个良性循环。现在开始说说这个系列的最后一话: 如何对系统进行效果评估与优化 与之前三期的文章一样,我们再来洗一次脑,业务要做的四件事: 1.拿到足够多的数据2.做足够灵活的分
为什么有人擅长在快速发展的时代掘金?”他们只是有玩转风险控制的能力而已。一、什么是系统?在金融服务二八规律的大背景下,很多低端、无稳定收入的群体无法享受银行提供的金融服务,这类群体据估算约有四亿人之多,这个数十万亿市场级别的需求缺口如何来被满足呢?小额贷款作为新型的金融服务产品应运而生,被众多公司争相追捧。据统计高峰时期全国约有五千家现金贷公司(中国传销最多的时候才有一万家)。小额信贷业务具有
软件系统架构是现代企业中不可或缺的一部分,目的是通过对过往数据的分析及实时监控,预防和控制风险。随着金融科技的迅猛发展,企业对于系统的需求也逐渐增加,我个人深感有必要整理相关的理论与实践经验,以便于更好地理解这一领域。 首先,我会介绍一下背景,从而帮助大家理解风软件系统的作用。接着,我会阐述相关的技术原理,再深入分析架构设计和源码,同时结合实际案例,最后进行展望。 ### 背景描述
原创 6月前
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本系列的上一篇文章搭建系统道路上踩过的坑02-风险分析,我们介绍了在采集信息后如何去分析这些数据产出风险事件,而产出的报警已经脱离了业务系统并不能被采用的。 说白了:分析出来的东西不能光自己看着High,还得去阻拦这些风险才能真正产生业务价值。 在开始前,我们还是回顾下业务主要做的四件事: 1、拿到足够多的数据 2、做足够灵活的分析平台去分析数据 3、产出风险事件进行阻拦风险 4、
前言我们的项目是基于报税业务进行风险控制,检测出报错税的情况。对于比较复杂的风险情况,比如两个json进行比较这种情况,可能涉及到时间窗口、流程化的部分,我们采用flink cep进行处理。对于较为简单的风险情况,比如判断json的某一个数据项是否为空,数值类型是否在一个范围之内,这一部分的业务,我们将借鉴陌陌的框架进行定制化开发。需求分析通过陌陌的介绍,我们可以看出它的产品定位是静态的规则引
转载 2024-08-16 13:20:02
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做了大概5年,中间做过甲方,做过乙方,做过模型,做过策略,做过数据分析,但是始终觉着不得精华,做的事情太多,有的东西也就很难深入,目前就是将这么几年的积累写下来,给自己一个总结。一、数据分析1.1、主要目的数据分析是通过分析数据指标得到一些业务结论,不能写个代码出个报表截图发下就行,要从中善于发现和总结。1.2、年化损失率测算1.2.1、年化坏账:时点坏账率:统计时点的坏账金额/在贷余额,
web项目总免不了用户的管理与注册,需求稍微再多一点儿,就涉及用户的角色及权限管理了,下面根据自己项目的实际经验,介绍如何在Jfinal项目中使用Shiro来进行简单的登陆及权限管理。主角简介Jfinal 位居开源中国年度热门开源项目前列,简单好用快速的java web开发框架,用过就知道。Shiro Apache基金会顶级项目,所以你懂得。java安全框架里的主流选择,号称相当简单,但是我至今其
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