1. OpenCV中的色彩空间1.1 RGB和BGR最常见的色彩空间就是RGB, 人眼也是基于RGB的色彩空间去分辨 颜色的.OpenCV默认使用的是BGR. BGR和RGB色彩空间的区别在于图片在色彩通道上的排列顺序不同. 显示图片的时候需要注意适配图片的色彩空间和显示环境的色彩空间.比如传入的图片是BGR色彩空间, 显示环境是RBG空间, 就会出现颜色混乱的情况.1.2 HSV,HSL和YUV
1、RGB 图像转 HSI 图像具体实现步骤：通过 im2double() 函数将输入图像转成 double 类型并作归一化处理；双重循环遍历图像的每一个像素点：分别获取 R,G,B 三个分量，带入转换公式进行计算求解。计算公式如下：1) 函数接口实现：function HSI = myRGB2HSI(RGB)
% 从RGB颜色空间向HSI颜色空间的转换
% RGB(uint8):输入的R
function hsi=rgb2hsi(rgb)%RGB2HSI Converts an RGB image to HSI% HSI=RGB2HSI(rgb) converts an RGB image to HSI. The input image is% assumed to be of size M-by-N-by-3, where the third dimension acco
转载
2011-01-31 15:43:00
531阅读
2评论
1.为什么要引入HSI彩色模型？ 简单的来说，RGB模型可以很好的适应颜色的事实，但是并不能很好的适应人解释的颜色。当人观察一个彩色物体时候，我们用色调(Hue)，饱和度(Saturation )和强度(Intensity)来描述。 &
原创
2016-12-27 20:22:03
10000+阅读
下面是别人利用opencv来实现的RGB转化为HSI空间核心的转换公式：RGB-->HSI截图来自中科院刘定生老师的《数字图像处理与分析》课件。HSI-->RGB具体的数学公式参照冈萨雷斯版《数字图像处理(第三版)》432-434页，中译版的260-261页。下面贴代码：1 #include "opencv_libs.h"
2 #include <highgui.h>
# 如何实现Opencv2 Python RGB转HSI
## 引言
在图像处理中，RGB和HSI是两种常见的颜色空间表示方式。而opencv2是一个强大的图像处理库，可以帮助我们实现颜色空间的转换。本文将教你如何使用opencv2和python将RGB颜色转换为HSI颜色。
## 整体流程
首先，我们来看一下整体的实现流程，可以用下面的表格来展示步骤。
```mermaid
erDiagr
RGB to HSI I=(R+G+B)/3; S=1-3*min(R,G,B)/(R+G+B); H = cos^(-1)((0.5*((R-G)+(R-B))) / ((R-G)^2 + (R-B)*(G-B))^(0.5)) If S = 0; H =0 ; If B > G; H=3...
转载
2014-04-16 20:10:00
223阅读
2评论
Gonzalez R. C. and Woods R. E. Digital Image Processing (Forth Edition) 概 除了我们熟悉的RGB模式来表示图片, 还有其他很多种图片表示方式. 其实我现在很想要知道的一点是, 神经网络会对不同的表示会有不同的反应吗? 定义 RG ...
转载
2021-07-28 18:30:00
239阅读
2评论
RGB to HSII=(R+G+B)/3;S=1-3*min(R,G,B)/(R+G+B);H = cos^(-1)((0.5*((R-G)+(R-B))) / ((R-G)^2 + (R-B)*(G-B))^(0.5))If S = 0; H =0 ;If B > G; H=360-H;HSI to RGBIf 0 < H <= 120 then
B = 1/
转载
2014-04-16 20:11:00
267阅读
2评论
近看了一本数字图像处理的原版书。其中提供了RGB与HSI颜色空间之间的相互转变函数。已在matlab7.0中测试成功。不敢独享，贴出来供大家参考。
function hsi=rgb2hsi(rgb)
%RGB2HSI Converts an RGB p_w_picpath to HSI
% HSI=RGB2HSI(rgb) converts an RGB p_w_picpath to H
转载
精选
2011-09-13 16:14:14
5351阅读
点赞
1评论
# Python将RGB颜色FFFFFF转换为CMYK
在图形设计和印刷行业中，颜色管理是非常重要的。RGB和CMYK是两种不同的颜色模型，分别用于显示器和打印机。RGB（红绿蓝）是一种添加色彩的方法，而CMYK（青、品红、黄、黑）是一种减色的方法。在这篇文章中，我们将学习如何使用Python将RGB颜色值转换为CMYK颜色值。
## RGB和CMYK的简介
RGB是一种用于显示器的颜色模型
一、实验目的RGB格式储存特点。RGB格式转换的实现过程。二、实验内容RGB888 RGB565 两种格式存储特点RGB565获取每一个分量的数据值的实现写出来。RGB888转565的实现函数565转888的实现函数（中间的颜色值是有精度损失、最终的颜色值经过量化补偿的操作）实现一个完整的测试程序 linux平台下面通过打开bmp图片的方式，利用之前实现的函数对其格式进行转换，把最终转换的图片颜
基于OpenCV的火焰检测——RGB与HSI的结合判据
转载
2022-12-19 10:59:45
552阅读
# Java 中 CMYK 转 RGB 图片的实现
在图像处理和计算机图形学的领域，色彩模型是一个重要的概念。CMYK（青品红黄黑）是一种常用的印刷色彩模型，而 RGB（红绿蓝）则是显示设备（如屏幕）上的一种色彩模型。许多时候，我们需要将 CMYK 图像转换为 RGB 格式，特别是在图像处理、打印和网页设计中。
本文将介绍如何在 Java 中实现 CMYK 到 RGB 的转换，并附带代码示例。
按〖F8〗或从菜单【窗口_信息】调出信息调板。如下右图。然后试着在图像中移动鼠标，会看到其中的数值在不断的变化。注意移动到蓝色区域的时候，会看到B的数值高一些；移动到红色区域的时候则R的数值高一些。-通常情况下，RGB各有256级亮度，用数字表示为从0、1、2…直到255。注意虽然数字最高是255，但0也是数值之一，因此共256级。如同2000年到2010年共是11年一样。按照计算，256级的RG
RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色
通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个标准几乎包括了人类视力所能感知的所有颜色，是目前运用最广的
颜色系统之一。
RGB色彩模式
强度值
0~255
OpenCV实现RGB颜色空间和HSI颜色空间的相互转换2013-06-03 23:04 4474人阅读
转载
2023-05-18 15:19:56
398阅读
这是最常用的RGB到HSV例程，还有一个额外的小优化（向除数添加1e-20f以避免需要将除法除以零）： 讲解：——————————————action————————————————直接看这段代码很有可能会不知所云。首先要理解HSV颜色空间与RGB颜色空间的转换原理。查找相关资料后并不难理解。这里贴出一张最终计算公式。上述代码就是围绕这个计算公式进行的。1.首先计算出RG
式对彩色加以说明。 本文讲解RGB与HSI、CMYK、YUV的基本概念及转换算法。
原创
2023-02-22 09:27:55
2246阅读
1 内容介绍色彩分析是数字图像处理过程中最基本的一种分析方法,目的是使数字图像获得更好的识别效果.本文介绍了色彩分析中的色彩空间转换方法,并利用MATLAB对具体的数字图像进行了色彩空间变换.2 部分代码function C = hsi2rgb( hsi )%UNTITLED3 Summary of this function goes here% Detailed ex
原创
2022-09-19 18:41:34
321阅读
