1.为什么要引入HSI彩色模型？ 简单的来说，RGB模型可以很好的适应颜色的事实，但是并不能很好的适应人解释的颜色。当人观察一个彩色物体时候，我们用色调(Hue)，饱和度(Saturation )和强度(Intensity)来描述。 &
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2016-12-27 20:22:03
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function hsi=rgb2hsi(rgb)%RGB2HSI Converts an RGB image to HSI% HSI=RGB2HSI(rgb) converts an RGB image to HSI. The input image is% assumed to be of size M-by-N-by-3, where the third dimension acco
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2011-01-31 15:43:00
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相关术语hslcamshift色彩空间颜色模型灰度图像图像匹配灰度图灰度值HSI颜色模型编辑锁定本词条缺少名片图，补充相
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2023-05-19 13:11:00
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2016-01-22 17:18:00
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RGB to HSI I=(R+G+B)/3; S=1-3*min(R,G,B)/(R+G+B); H = cos^(-1)((0.5*((R-G)+(R-B))) / ((R-G)^2 + (R-B)*(G-B))^(0.5)) If S = 0; H =0 ; If B > G; H=3...
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2014-04-16 20:10:00
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Gonzalez R. C. and Woods R. E. Digital Image Processing (Forth Edition) 概 除了我们熟悉的RGB模式来表示图片, 还有其他很多种图片表示方式. 其实我现在很想要知道的一点是, 神经网络会对不同的表示会有不同的反应吗? 定义 RG ...
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2021-07-28 18:30:00
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一. 使用Opencv绘制HSV颜色直方图所用的函数cvCvtColor可在： 使用Opencv将RGB颜色空间转换到HSV颜色空间/灰度图 文章中查找相关介绍所使用的结构体：CvHistogram以及函数：cvCalcHistCvCreateHistcvGetMinMaxHistValuecvConvertScalecvReleaseHist可在： 使用Opencv绘制灰度直方图/对比
RGB to HSII=(R+G+B)/3;S=1-3*min(R,G,B)/(R+G+B);H = cos^(-1)((0.5*((R-G)+(R-B))) / ((R-G)^2 + (R-B)*(G-B))^(0.5))If S = 0; H =0 ;If B > G; H=360-H;HSI to RGBIf 0 < H <= 120 then
B = 1/
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2014-04-16 20:11:00
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HSV颜色空间 HSV(hue,saturation,value)颜色空间的模型对应于圆柱坐标系中的一个圆锥形子集，圆锥的顶面对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1，G=1，B=1 三个面，所代表的颜色较亮。色彩H由绕V轴的旋转角给定。红色对应于 角度0° ，绿色对应于角度120°，蓝色对应于角度240°。在HSV颜色模型中，每一种颜色和它的补色相差180° 。 饱和度S取值从0到1，所以圆
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2012-02-21 18:02:00
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00. 目录文章目录00. 目录01. HSI模式概述02. HSI颜色空间03. RGB转HSI04. 预留05. 附录01. HSI模式概述HSI〔Hue-Saturation-Intensity(Lightness),HSI或HSL〕颜色模型用H、S、I三参数描述颜色特性，其中H定义颜色的频率，称为色调；S表示颜色的深浅程度，称为饱和度；I表示强度或亮度。当人观察一个彩色物体时，用色调、饱和度、亮度来描述物体的颜色。色调是描述纯色的属性(纯黄色、橘黄或者红色)；饱和度给出一种纯色被白光稀释的程
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2021-09-05 11:00:32
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文章目录HSV颜色模型opencv 的 HSV颜色分量范围改变颜色空间 cvtColor()对象追踪 inRange()DEMO HSV颜色模型HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。、这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。色调H
海思上移植并运行opencv（编译方案，运行例子）前言本篇主要叙述如何编译海思平台上使用的opencv以及如何调用。本篇以hisi-linxu200交叉编译器，opencv2.4.x为例准备阶段opencv2.4.13.6 海思交叉编译器（arm-himix200-linux） Ubuntu18.0.4 cmake前期准备1、到opencv官网下载opencv-sources版本https://o
00. 目录文章目录00. 目录01. HSI模式概述02. HSI颜色空间03. RGB转HSI04. 预留05. 附录01. HSI模式概述HSI
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2022-03-16 11:02:24
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目录★灰度直方图★数字图像增强直方图均衡化方法Retinex图像增强方法★数字图像去噪★彩色图像RGB色彩空间HSI色彩空间★灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其所出现的额度。通常，灰度直方图的横坐标表示灰度值，纵坐标为像素个数，也可以采用某一灰度值的像素数占全图像素数的百分比作为纵坐标。直方图上的一个点的含义是
# 如何实现Opencv2 Python RGB转HSI
## 引言
在图像处理中，RGB和HSI是两种常见的颜色空间表示方式。而opencv2是一个强大的图像处理库，可以帮助我们实现颜色空间的转换。本文将教你如何使用opencv2和python将RGB颜色转换为HSI颜色。
## 整体流程
首先，我们来看一下整体的实现流程，可以用下面的表格来展示步骤。
```mermaid
erDiagr
以HSE为例，驱动代码如下void HSE_SetSysClock(uint32_t pllmul)
{
__IO uint32_t HSEStartUpStatus = 0;
//复位RCC，将系统时钟复位
RCC_DeInit();
//使能HSE，开启外部晶振
RCC_HSEConfig(RCC_HSE_ON);
//等待HSE启动稳定
HSEStartUpStat
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2023-09-06 22:08:22
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近看了一本数字图像处理的原版书。其中提供了RGB与HSI颜色空间之间的相互转变函数。已在matlab7.0中测试成功。不敢独享，贴出来供大家参考。
function hsi=rgb2hsi(rgb)
%RGB2HSI Converts an RGB p_w_picpath to HSI
% HSI=RGB2HSI(rgb) converts an RGB p_w_picpath to H
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2011-09-13 16:14:14
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1、RGB 图像转 HSI 图像具体实现步骤：通过 im2double() 函数将输入图像转成 double 类型并作归一化处理；双重循环遍历图像的每一个像素点：分别获取 R,G,B 三个分量，带入转换公式进行计算求解。计算公式如下：1) 函数接口实现：function HSI = myRGB2HSI(RGB)
% 从RGB颜色空间向HSI颜色空间的转换
% RGB(uint8):输入的R
6621: HSI时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB提交: 544 解决: 112[提交] [状态] [讨论版] [命题人:admin]eived TLE in a problem where the answer is YES...
原创
2023-05-29 11:29:43
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下面是别人利用opencv来实现的RGB转化为HSI空间核心的转换公式：RGB-->HSI截图来自中科院刘定生老师的《数字图像处理与分析》课件。HSI-->RGB具体的数学公式参照冈萨雷斯版《数字图像处理(第三版)》432-434页，中译版的260-261页。下面贴代码：1 #include "opencv_libs.h"
2 #include <highgui.h>
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2023-10-12 11:54:33
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