目录一、背景知识二、量化与反量化结果做对比一、背景知识 量化并不是什么新知识，我们在对图像做预处理时就用到了量化。回想一下，我们通常会将一张 uint8 类型、数值范围在 0~255 的图片归一成 float32 类型、数值范围在 0.0~1.0 的张量，这个过程就是反量化。类似地，我们经常将网络输出的范围在 0.0~1.0 之间的张量调整成数值为 0~255、uint8 类型的图片数据，这个过程
模型量化是深度学习中的一种技术，用于降低模型的存储和计算要求，同时仍然保持近似的性能。均匀量化是其中的一种方法。下面我将提供一个简化的均匀量化示例：
原创
2023-09-08 11:47:05
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中图分类号:TN919.81 文献标识码:A 文章编号:1009-2552 (2007) 02-0054-04AVS游程解码、反扫描、反量化和反变换优化设计赵 策, 刘佩林(上海交通大学电子工程系, 上海200240)摘 要: 提出了一种适用于AVS的游程解码、反扫描、反量化和反变换硬件结构优化设计方案。根据AVS整数变换和量化的特性, 设计了可工作在不同模式的存储器阵
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2021-08-12 12:17:40
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模型量化的目的本文的模型量化是优化深度学习模型推理过程的内存容量和内存带宽问题的概念，通过将模型参数的浮点数类型转换称整型存储的一种模型压缩技术。以可以接受的精度损失换取更少的存储开销和带宽需求，更快的计算速度，更低的能耗与占用面积。比如int8量化，就是让原来32bit存储的数字映射到8bit存储。int8范围是[-128,127]， uint8范围是[0,255]。模型量化优点：减小模型尺寸，
2007 年我的项目文档，共享分析吧
原创
2021-07-29 15:49:44
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概要：工作中遇到量化类型和反量化以及数据在二进制和文本形式之间的转换以及持久化操作比较多，核心是字符串类型和数值类型
原创
2022-12-05 11:38:33
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一、介绍1、量化投资第三方相关模块NumPy：数组批量计算Pandas：表计算与数据分析Matplotlib：图表绘制2、如何使用Python进行量化投资自己编写：NumPy+pandas+Matplotlib+……在线平台：聚宽、优矿、米筐、Quantopian、……开源框架：RQAlpha、QUANTAXIS、……金融：就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通。量化投资：利用计
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2023-08-27 19:16:10
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在量化投资中，IC和IR是用来计算因子好坏的一个标准。在多因子模型中，IC的值如果大于0.03则可能说明该因子是个不错的因子，和收益率有较大的相关性。那么我们应该如何来计算IC呢，IR又是什么东西呢，我将在本文中对IC、IR的计算方法以及含义进行介绍，并引出RankIC的计算方法。1、IC**IC即信息系数（Information Coefficient），表示所选股票的因子值与股票下期收益率的截
python与量化投资从基础到实战——常用的量化策略及其实现量化投资概述量化投资简介量化投资策略的类型年化研究流程行业轮动理论及其策略行业轮动理论简介行业轮动的原因从产业链的角度来看行业轮动从行为金融学的角度来看行业轮动行业轮动投资策略策略介绍市场中性Alpha策略市场中性 Alpha 策略的思想和方法大师策略麦克·欧希金斯绩优成分股投资法杰拉尔丁·维斯蓝筹股投资法CTA策略趋势跟随策略双均线突
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2023-08-31 17:08:36
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中低端量化交易平台，支持复杂度不高的脚本语言实现策略逻辑，多数是在图表上加载技术指标，进行自动化交易的。一般说，Python语言是中低端量化交易平台最普遍的选择。为什么现在大多数量化交易都在用Python?Python 编程语言是世界上发展最快的编程语言。Python 可以让程序员更加高效地工作和集成系统。Python 的语法优先考虑了可读性，同时支持较少的代码行。动态类型、内置数据结构、功能强大
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2023-08-28 16:32:51
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mnn中8bit的量化方法基于两种KL_divergenc 和ADMM 两种方法，本文主要介绍基于kl_divergence的8bit量化方法；mnn 编译和执行命令编译：cd MNN
mkdir build
cd build
cmake -DMNN_BUILD_QUANTOOLS=ON ..
make -j4执行命令：./quantized.out origin.mnn quan.mnn p
量化 理论和公式 量化是指将信号的连续取值映射为有很多个离散幅值的过程。DCT之后，变换系数往往具有较大的动态范围，因此对变换系数进行量化可以有效减小信号取值空间，进而获得更好的压缩效果。 量化是视频中产生失真的根本原因。 量化器分为：标量量化器和矢量量化器两种，HEVC只使用标量量化器&nbs
目录 量化的原则：均匀量化非均匀量化量化的原则：量化是把一个函数的无限个数值的集合映射为一个离散函数的有限个数值的集合，通常采用四舍五入的原则进行数值量化；是不是量化间隔越小越好呢？确定后的量化取值叫量化值，量化值的个数称为量化级，相邻两个量化值之差就是量化间隔，从前面我们可以看到，v(t)的样值信号k(t)和量化后的样值信号m(t)是不一样...
原创
2021-08-20 11:44:31
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量化必备技能进程、线程、协程最近再做量化系统的时候，由于 python 不是很熟悉，日行情下载数据和数据清洗计算等都是单线程处理的，其速度无法忍受。 例如：日行情数据的更新，5000 左右个股票，更新一次，等待的时间可以把你验证想法的热情都浇灭，单线程的情况下，更新行情数据，你是可以去喝茶了，喝完茶再来看吧。还有后续的数据清洗计算、指标计算呢，时间指数级别递增。为了解决这个痛点，学习了并发，并行的
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2023-08-14 15:51:14
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文章目录1.什么是量化交易？2.分析展示3.逻辑解读4.代码展示 1.什么是量化交易？我们利用计算机技术，通过建模分析、优化参数等手段，从历史金融数据中挖掘出影响投资的指标，使用程序进行自动交易来获得“超额”的收益，这种投资方法就叫做量化交易。现在，很多量化机构将人工智能和机器学习与量化策略相结合。国内的一些顶尖私募，比如：九坤、幻方、朱雀等都在使用AI量化策略，从各大公司的招聘公告上也可以看出
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2023-09-15 17:26:03
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本文主要是针对JavaScript（以下简称JS）处理大批量数据时，产生性能问题的简要分析，以及如何优雅的演化提升性能的解决方案；常规方式 =》【一次性渲染】：scheme1.js【定时器分批加载】：scheme2.js告知浏览器动画处理 =》【window.requestAnimationFrame】：scheme3.js文档片段化 =》【document.createDocumentFragm
目录Series类型数据DataFrame类型数据数据规整化Pandas建立在Numpy之上。提供了2个数据结构：Series和DataFrameSeries类型数据Series类型数据由两部分组成：左侧为索引，右侧为保存值。本质上是一个NumPy数组。看起来由两列数据构成，但应该理解为一维的数据结构。Series对象的创建使用Series（）函数来实现。A、同时指定index属性和value属性
语法简介// 注释方式和C很像，这是单行注释
/* 这是多行
注释 */
// 语句可以以分号结束
doStuff();
// ... 但是分号也可以省略，每当遇到一个新行时，分号会自动插入（除了一些特殊情况）。
doStuff()
// 因为这些特殊情况会导致意外的结果，所以我们在这里保留分号。
///
// 1. 数字、字符串与操作符
// Javascript 只有一种数字类
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2023-08-21 23:53:27
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目录 量化的原则：均匀量化非均匀量化量化的原则：量化是把一个函数的无限个数值的集合映射为一个离散函数的有限个数值的集合，通常采用四舍五入的原则进行数值量化；是不是量化间隔越小越好呢？确定后的量化取值叫量化值，量化值的个数称为量化级，相邻两个量化值之差就是量化间隔，从前面我们可以看到，v(t)的样值信号k(t)和量化后的样值信号m(t)是不一样...
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2022-04-14 14:22:43
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量化交易简介一、什么是量化交易量化交易(Quantitative trading)量化交易是借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行投资交易的证券投资方式。量化交易是从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，用数量模型验证及固化这些规律和策略，然后严格执行策略来指导投资，以求获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报。二、量化交易的分类1、趋势性交易适合一些主观
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2023-07-14 18:35:30
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