语法简介// 注释方式和C很像，这是单行注释
/* 这是多行
注释 */
// 语句可以以分号结束
doStuff();
// ... 但是分号也可以省略，每当遇到一个新行时，分号会自动插入（除了一些特殊情况）。
doStuff()
// 因为这些特殊情况会导致意外的结果，所以我们在这里保留分号。
///
// 1. 数字、字符串与操作符
// Javascript 只有一种数字类
转载
2023-08-21 23:53:27
76阅读
本文主要是针对JavaScript（以下简称JS）处理大批量数据时，产生性能问题的简要分析，以及如何优雅的演化提升性能的解决方案；常规方式 =》【一次性渲染】：scheme1.js【定时器分批加载】：scheme2.js告知浏览器动画处理 =》【window.requestAnimationFrame】：scheme3.js文档片段化 =》【document.createDocumentFragm
转载
2023-12-04 14:50:10
112阅读
这篇文章是对目前我自己用java开发量化交易系统的一个总结，后续有新的进展我会陆续更新到这个专栏里。用业余时间搞量化这个副业是想实现自己一直以来的愿望：当一个自由的宽客（其实大部分是因为不满足于死工资） 想做量化已经有4-5年了，记得大学的时候第一次在网上看到宽客这个名词，当时心里很激动。第一，当宽客很自由，而且能发挥个人的聪明才智，大学时在学校里参加过数据建模竞赛，我对能够用模型
转载
2023-08-10 19:48:18
550阅读
欢迎大家订阅《教你用 Python 进阶量化交易》专栏！为了能够提供给大家更轻松的学习过程，笔者在专栏内容之外已陆续推出一些手记来辅助同学们学习本专栏内容，目前推出的扩展篇链接如下：在专栏的16小节《股票交易数据可视化：技术分析常用指标绘制》介绍了使用TA-Lib库实现MACD指标，当前TA-Lib库的使用文档多为英文版的官网内容，缺乏完整的中文介绍文档，本次场外篇笔者对TA-Lib库的一些使用频
# Java 向量化计算库简介
在数据科学和机器学习领域，向量化计算是一种重要的技术。它通过利用现代处理器的并行计算能力，以及专门优化的算法，将计算任务转换为一系列矩阵运算或向量运算，从而提高计算效率。为了简化向量化计算的实现，许多编程语言都提供了相应的向量化计算库。在 Java 中，我们可以使用一些优秀的向量化计算库来加速计算任务。
## Java 向量化计算库的优势
Java 是一种通用
原创
2023-09-07 16:26:51
890阅读
# 如何实现“java量化开源库”项目
## 1. 项目流程
下面是实现“java量化开源库”项目的主要步骤：
```mermaid
gantt
title 项目流程
section 了解需求
需求分析 :done, des1, 2019-06-01, 5d
section 代码编写
搭建项目框架 :
原创
2024-04-19 07:06:51
55阅读
MyTT 是一个简单易用的 Python 库，它将通达信、同花顺、文华麦语言等指标公式最简化移植到了 Python 中，实现的常见指标包括 MACD、RSI、BOLL、ATR、KDJ、CCI、PSY 等。MyTT 全部基于 numpy 和 pandas 的函数进行封装。为了方便用户在 DolphinDB 中计算这些技术指标，我们使用 DolphinDB 脚本实现了 MyTT 中包含的指标函数，并封
转载
2023-12-18 23:13:39
43阅读
【摘要】当今世界充满了各种数据，而python是其中一种的重要组成部分。然而，若想其有所应用，我们需要对这些python理论进行实践。其中包含很多有趣的的过程，然后将其用于某些方面。其中一种应用就是python量化。今天环球网校的小编就来和大家讲讲python量化。关于python的优势就不说再多了，地球人都知道，还不知道的去面壁思过。因为不想当韭菜，所以还是自己老老实实写代码吧。记录些pytho
转载
2023-09-16 20:31:42
24阅读
量化的软件推荐：python常用的量化软件有python、matlab、java、C++。
从开发难度而言python和matlab都比较容易，java和C++麻烦一些。
从运行速度而言，C++、java要快于matlab和python。不过对于大部分人而言，尤其是初学者，开发占用的时间远大于运行时间。如果追求运行速度的话，先将策略开发出来，再用C重写也不迟。另外，从量化资源而言，python资源
转载
2024-04-28 16:45:08
25阅读
文：蓝兔子读难NOTESPython3 量化分析从小白到破产笔记常用运算符编码：0005最前面先放个简易目录，理清思绪好上路。python基础：当前=>常用运算符：平方、与或非～程序3种执行结构：顺序、分支、循环高阶数据类型：列表、字典～函数：定义、调用、传参～高级特性：切片、迭代～文件读写：打开、保存～异常处理：～常用内置函数汇总：～常用内置模块：os、datetime～python 包：
Vector（向量）是 java.util 包中的一个类，该类实现了类似动态数组的功能。向量和数组相似，都可以保存一组数据（数据列表）。但是数组的大小是固定的，一旦指定，就不能改变，而向量却提供了一种类似于“动态数组”的功能，向量与数组的重要区别之一就是向量的容量是可变的。可以在向量的任意位置插入不同类型的对象，无需考虑对象的类型，也无需考虑向量的容量。向量和数组分别适用于不同的场合，一般来说，下
转载
2024-10-11 06:35:17
52阅读
java 轻量化数据库是一种带来更低资源消耗和更高执行效率的解决方案，旨在满足现代应用程序对数据库性能的需求。在本文中，我们将详细探讨最常见的实现流程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧和错误集锦，确保你能充分掌握这一技术。
## 环境配置
首先，我们需要配置开发环境。确保你的电脑上安装了Java JDK、Maven和一个适合的轻量化数据库（比如H2或SQLite）。
1.
既然看到了那就不能修手旁观了，作为小白想要学习量化必须对量化有个整体的了解然后才能学习到最后才能自己建模。下面我就来详细介绍下:一、什么是量化交易量化交易，指的是利用数学模型，在金融市场中寻找稳定超额收益的投资手段。量化交易有着挖掘信息能力强，不易受主观情绪影响，下单及时、准确，风险控制严格等特点，能够获得稳健的收益。而其相对于传统主观投资，上手难度也比较大，门槛较高。入门量化交易，主要需要了解如
转载
2023-09-21 10:20:22
273阅读
现在市面上比较流行的量化平台除了京东量化平台，还有优矿，聚宽，米筐等。这些平台大体上提供类似的服务，但在细节上又有所不同。量化平台的服务本质在于通过封装好的回测函数和金融数据库，帮助用户快捷的实现策略编程和回测。这个过程中免去了用户自己寻找数据，撰写回测算法的庞大工程，使得用户的策略想法可以很快的得到结果并可视化。 编程环境：京东量化平台和米筐都是支持P
转载
2023-11-01 21:54:31
16阅读
Python写量化股票提醒系统大家在没有阅读本文之前先看下python的基本概念，Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。本文是小兵使用万能的Pytho
转载
2023-08-11 15:01:44
213阅读
一、介绍1、量化投资第三方相关模块NumPy：数组批量计算Pandas：表计算与数据分析Matplotlib：图表绘制2、如何使用Python进行量化投资自己编写：NumPy+pandas+Matplotlib+……在线平台：聚宽、优矿、米筐、Quantopian、……开源框架：RQAlpha、QUANTAXIS、……金融：就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通。量化投资：利用计
转载
2023-08-27 19:16:10
33阅读
点及财经，股票期货专业投机者。前言策略的触发方式，可以分为两种。一种是条件满足，在下一根k线开仓，比如均线金叉死叉；另一种是即时突破，比如当前最高价突破前高后，开仓。这两种开仓方式中，第一种在天勤量化中比较简单，直接用过去的均线值来判断是否金叉死叉。但是第二种如果处理不好，会造成在同一根k线频繁开仓。这就是本期作者所要分享的内容，虽然内容比较简单，但是我觉得有必要给大家分享出来，毕竟刚接触天勤或者
转载
2023-07-29 22:48:12
29阅读
参考书目:深入浅出Python量化交易实战学量化肯定要用的上机器学习这种强大的预测技术。本次使用机器学习构建一些简单的预测进行量化交易，使用Python进行回测。获取数据import pandas as pd
import tushare as ts
import numpy as np
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifi
转载
2023-12-08 21:00:59
12阅读
# Python 量化库 Zig 入门指南
## 引言
在当今金融市场，量化交易逐渐成为了一种卓有成效的交易策略。使用 Python 进行量化分析和交易是一种非常流行的方法。在这篇文章中，我将指导你如何使用 Python 创建自己的量化库 Zig，从基础到进阶，帮助你在量化领域迈出第一步。
## 流程概述
在开始之前，我们先概述一下完成这项工作的步骤。下面是整个项目的概览，包括每一步的
作者：石川，1、引言近几年，以机器学习、特别是深度学习为代表的人工智能（AI）得到了长足的发展，机器学习和人工智能也成为出现在街头巷尾的高频词汇。今天我们把目光放在风险投资（venture capital），看看机器学习能否在一级市场有所作为。写本文的动机源自我最近读到的一篇麻省理工的论文 Hunter and Zaman (2017)。该文提出了一个挑选优秀早期创业公司的量化分析框架，利用机
转载
2024-02-22 15:50:42
33阅读
