编码原理详解（三）----
原创
2018-01-31 08:38:47
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Vector Quantization 这个名字听起来有些玄乎，其实它本身并没有这么高深。大家都知道，模拟信号是连续的值，而计算机只能处理离散的数字信号，在将模拟信号转换为数字信号的时候，我们可以用区间内的某一个值去代替着一个区间，比如，[0, 1) 上的所有值变为 0 ，[1, 2) 上的所有值变成 1 ，如此类推。其这就是一个 VQ 的过程。一个比较正式一点的定义是：VQ 是将一个向量空间中的点用其中的一个有限子集来进行编码的过程。一个典型的例子就是图像的编码。最简单的情况，考虑一个灰度图片，0 为黑色，1 为白色，每个像素的值为 [0, 1] 上的一个实数。现在要把它编码为 256 阶的
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2013-04-16 20:18:00
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数字音频数字音频的操作需要3个步骤：采样，量化，编码。采样：这个是指音频的。首先要对模拟信号进行采样，所谓采样就是在时间轴上对信号进行数字化。采样率一般是44.1kHz，而所谓的44.1kHz就是代表1秒会采样44100次量化：是指在幅度轴上对信号进行数字化，比如用16比特的二进制信号来表示声音的一个采样，而16比特（一个short）所表示的范围是[-32768,32767]，共有65536个可能
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2023-08-14 23:21:24
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OverviewTitle：MFNet: Towards real-time semantic segmentation for autonomous vehicles with multi-spectral scenes（面向具有多光谱场景的自动驾驶汽车的实时语义分割）Time：2017Journal：IROSMajors：semantic segmentationLink：papercodeS
实验七-卷积编码的MATLAB实现一、卷积码原理介绍1.1 基本概念1.2 (n,k,N)卷积编码1.2.1 编码1.2.2 译码 - Viterbi 译码算法二、代码展示及运行结果2.1 (2,1,3)卷积码编码2.2 (2,1,3)卷积码解码2.3 (2,1,3)卷积码性能探究2.3.1. 未编码系统、(7,4)汉明编码系统、(2,1,3)卷积编码系统 的对比：2.3.2 未编码系统、(2,
在机器学习问题中，我们通过训练数据集学习得到的其实就是一组模型的参数，然后通过学习得到的参数确定模型的表示，最后用这个模型再去进行我们后续的预测分类等工作。在模型训练过程中，我们会对训练数据集进行抽象、抽取大量特征，这些特征中有离散型特征也有连续型特征。若此时你使用的模型是简单模型（如LR），那么通常我们会对连续型特征进行离散化操作，然后再对离散的特征，进行one-hot编码或哑变量编码。这样
1、概述Spark早期版本时,MLlib是基于RDD来进行分析的,其使用的是 spark. mllib包。而言2.0版本后,由RDD这种抽象数据结构转换到了基于 dataframe上,其相关API也被封装到了 spark.ml包下。而在 spark MLlib/ML中为了方便数据的整理和分析,将存储数据的格式转化为向量和矩阵进行存储和计算,以便将数据定量化。1.1 向量和矩阵的概念向量：类比于
目录一、背景知识二、量化与反量化结果做对比一、背景知识 量化并不是什么新知识，我们在对图像做预处理时就用到了量化。回想一下，我们通常会将一张 uint8 类型、数值范围在 0~255 的图片归一成 float32 类型、数值范围在 0.0~1.0 的张量，这个过程就是反量化。类似地，我们经常将网络输出的范围在 0.0~1.0 之间的张量调整成数值为 0~255、uint8 类型的图片数据，这个过程
一、介绍1、量化投资第三方相关模块NumPy：数组批量计算Pandas：表计算与数据分析Matplotlib：图表绘制2、如何使用Python进行量化投资自己编写：NumPy+pandas+Matplotlib+……在线平台：聚宽、优矿、米筐、Quantopian、……开源框架：RQAlpha、QUANTAXIS、……金融：就是对现有资源进行重新整合之后，实现价值和利润的等效流通。量化投资：利用计
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2023-08-27 19:16:10
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模型量化是深度学习中的一种技术，用于降低模型的存储和计算要求，同时仍然保持近似的性能。均匀量化是其中的一种方法。下面我将提供一个简化的均匀量化示例：
原创
2023-09-08 11:47:05
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在量化投资中，IC和IR是用来计算因子好坏的一个标准。在多因子模型中，IC的值如果大于0.03则可能说明该因子是个不错的因子，和收益率有较大的相关性。那么我们应该如何来计算IC呢，IR又是什么东西呢，我将在本文中对IC、IR的计算方法以及含义进行介绍，并引出RankIC的计算方法。1、IC**IC即信息系数（Information Coefficient），表示所选股票的因子值与股票下期收益率的截
http://www.cnblogs.com/xkfz007/archive/2012/07/29/2614250.html 第6章 变换编码1. 变换编码变换编码的目的去除空间信号的相关性将空间信号的能力集中到频域的一小部分低频系数上能量小的系数可通过量化去除，而不会严重影响重构图像的质量块变换和全局变换块变换：离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，DCT)，4x4，
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2016-08-06 15:56:18
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目录 量化的原则：均匀量化非均匀量化量化的原则：量化是把一个函数的无限个数值的集合映射为一个离散函数的有限个数值的集合，通常采用四舍五入的原则进行数值量化；是不是量化间隔越小越好呢？确定后的量化取值叫量化值，量化值的个数称为量化级，相邻两个量化值之差就是量化间隔，从前面我们可以看到，v(t)的样值信号k(t)和量化后的样值信号m(t)是不一样...
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2021-08-20 11:44:31
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python与量化投资从基础到实战——常用的量化策略及其实现量化投资概述量化投资简介量化投资策略的类型年化研究流程行业轮动理论及其策略行业轮动理论简介行业轮动的原因从产业链的角度来看行业轮动从行为金融学的角度来看行业轮动行业轮动投资策略策略介绍市场中性Alpha策略市场中性 Alpha 策略的思想和方法大师策略麦克·欧希金斯绩优成分股投资法杰拉尔丁·维斯蓝筹股投资法CTA策略趋势跟随策略双均线突
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2023-08-31 17:08:36
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量化 理论和公式 量化是指将信号的连续取值映射为有很多个离散幅值的过程。DCT之后，变换系数往往具有较大的动态范围，因此对变换系数进行量化可以有效减小信号取值空间，进而获得更好的压缩效果。 量化是视频中产生失真的根本原因。 量化器分为：标量量化器和矢量量化器两种，HEVC只使用标量量化器&nbs
中低端量化交易平台，支持复杂度不高的脚本语言实现策略逻辑，多数是在图表上加载技术指标，进行自动化交易的。一般说，Python语言是中低端量化交易平台最普遍的选择。为什么现在大多数量化交易都在用Python?Python 编程语言是世界上发展最快的编程语言。Python 可以让程序员更加高效地工作和集成系统。Python 的语法优先考虑了可读性，同时支持较少的代码行。动态类型、内置数据结构、功能强大
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2023-08-28 16:32:51
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mnn中8bit的量化方法基于两种KL_divergenc 和ADMM 两种方法，本文主要介绍基于kl_divergence的8bit量化方法；mnn 编译和执行命令编译：cd MNN
mkdir build
cd build
cmake -DMNN_BUILD_QUANTOOLS=ON ..
make -j4执行命令：./quantized.out origin.mnn quan.mnn p
语法简介// 注释方式和C很像，这是单行注释
/* 这是多行
注释 */
// 语句可以以分号结束
doStuff();
// ... 但是分号也可以省略，每当遇到一个新行时，分号会自动插入（除了一些特殊情况）。
doStuff()
// 因为这些特殊情况会导致意外的结果，所以我们在这里保留分号。
///
// 1. 数字、字符串与操作符
// Javascript 只有一种数字类
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2023-08-21 23:53:27
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2022-04-14 14:22:43
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