粒子群算法改进 线性递减惯性权重 我们目的就是要在开始时间内尽量多在全局搜索,在后期时间内不断缩短搜索范围,从而找到全局最大值。 线性递减惯性权重就是为了平衡全局搜索和局部搜索地位。 %% 线性递减惯性权重粒子群算法PSO: 求解函数y = x1^2+x2^2-x1*x2-10*x1- ...
转载 2021-08-08 11:58:00
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  1、粒子群优化算法概述粒子群优化(PSO, particle swarm optimization)算法是计算智能领域,除了蚁群算法,鱼群算法之外一种群体智能优化算法,该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出,该算法源自对鸟类捕食问题研究。   • PSO算法首先在可行解空间中初始化一群粒子,每个粒子都代表极值优化问题一个潜在最优解,用位置、速
转载 2023-08-14 15:20:56
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1 Introductionmatlab optimization 工具箱功能十分强大,这一章节梳理problem based optimization 和solver based optimization问题。Optimization Toolbox™ provides functions for finding parameters that minimize or maximize obj
转载 5月前
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1.软件版本matlab2013b2.本算法理论知识 问题是,假设我有一个收集轨
原创 2022-10-10 15:53:21
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算法没有和图像处理直接相关,不过对于图像分类中模式识别相关算法,也许会用到这个优化算法。 算法步骤: 1.首先确定粒子个数与迭代次数。 2.对每个粒子随机初始化位置与速度。 3.采用如下公式更新每个粒子位置与速度。 Px=Px+Pv*t; %位置更新公式  Pv=Pv+(c1*rand*(Gx-Px))+(c2*rand*(PBx-Px)); %速度更新公式 这里c1和c2是加速因子,和梯度下
转载 2020-09-10 16:41:00
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%标准粒群优化算法程序%测试函数:f(x,y)=100(x^2-y)^2+(1-x)^2, -2.048<x,y<2.048al gbest_y; %全局
原创 2022-10-10 15:27:33
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1.软件版本MATLAB2021a2.部分核心代码clc;clear;close all;%% Proble
原创 2022-10-10 15:52:01
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以前在脚本中程序是按照顺序来执行,限制性第一行,再执行第二行… 但有时想要根据不同情况执行不同语句这就要用到判断语句if了.if语句表达形式相当于:如果…那么… 表达形式为:if condition %condition就相当于执行一个动作条件, 输出结果其实是逻辑判断 true 1或者false 0, 以此来选择是
粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是群智能优化算法之一,具有便于实现和收敛速度快等优点。本人在研究这个算法时候,编写了一些测试MATLAB源程序,在此分享,以供学习交流之用。这个是最基本粒子群优化算法。
原创 2012-11-01 21:44:50
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1.算法描述 粒子群优化算法(PSO),粒子群中每一个粒子都代表一个问题可能解, 通过粒子个体简单行为,群体内信息交互实现问题求解智能性。 在求解TSP这种整数规划问题时候, PSO显然与ACO不同, PSO需要对算法本身进行一定修改, 毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上.     在路径规划中,我们将每一条路径规划为一个粒子,每个粒子群群有 n 个粒 子,即有
原创 2023-03-26 23:32:08
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目录0 知识回顾1 ACO-BP算法2 ACO-BP算法基本思路3 具体步骤4 Matlab代码实现5 运行结果6 参考文献 7 写在最后 1 ACO-BP算法 传统BP神经网络训练采用是误差反向传播学习算法,它优化目标函数相对复杂,较容易出现陷人局部最优、收敛速度慢等问题[6]。由于BP神经网络训练算法实质上是对其网络权值和阈值进行迭代调整,因此用
1.算法描述 电力系统是由电力网和电力用户组成,其任务是给广大用户不间断地提供优质电能,满足各类负荷需求。由于电能生产、输送、分配和消费是同时完成,难以大量储存,这就要求系统发电出力随时紧跟系统负荷变化以达到动态平衡,否则就会影响供用电质量,重则危及电力系统安全与稳定。因此,电力系统负荷预测已成为电力系统中一项重要课题,也是电力系统自动化领域中一项重要内容。电力负荷预测就是在充分考
原创 2023-03-22 19:16:46
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用于学习记录: matlab函数pca函数输入参数除了数据集X还有10个 数据集X(每行为一个样本,行数为样本数)- coeff = pca(X)- coeff = pca(X,Name,Value)- [coeff,score,latent] = pca(___)- [coeff,score, ...
转载 2021-08-18 12:05:00
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# Python 自带 MATLAB 库使用指南 ## 引言 Python 是一种功能强大编程语言,许多科学计算和数据分析中任务都可以通过 Python 来实现。而在 Python 中,许多开发者可能希望使用 MATLAB 库,因此,了解如何在 Python 中实现 MATLAB 功能是很有必要。本篇文章将详细介绍如何在 Python 中调用 MATLAB 功能,尤其是通过 `Ma
原创 1月前
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        粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为群体搜素算法。它分为全局最佳粒子优化和局部最佳粒子优化,对于全局最佳PSO,或者叫做gbest PSO,每个粒子邻域都是整个群,其算法伪代码如下:      创建并初始化一个n维粒子群repeat     for 每个粒子
原创 2015-08-16 21:10:36
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飞蛾扑火( Moth-flame optimization algorithm,MFO) 是Seyedali Mirjalili等于2015年提出一种新型智能优化算法。该算法具有并行优化能力强,全局性优且不易落入局部极值性能特征,逐渐引起了学术界和工程界关注。目录1.飞蛾扑火算法描述1.1 算法步骤 2.MFO优化BP神经网络流程 3.模型介绍3.1 确定BP神经网络
✅作者简介:热爱科研Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。?个人主页:Matlab科研工作室?个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击?智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器     &
原创 2023-10-01 23:27:37
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这个函数功能是能自动搜索参数取值,从而使得方程误差最小。效果如下代码如下%% Optimal Fit of a Non-linear Function% This is a demonstration of the optimal fitting of a non-linear functio...
转载 2016-01-23 10:58:00
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BP神经网络主要用于预测和分类,对于大样本数据,BP神经网络预测效果较佳,BP神经网络包括输入层、输出层和隐含层三层,通过划分训练集和测试集可以完成模型训练和预测,由于其简单结构,可调整参数多,训练算法也多,而且可操作性好,BP神经网络获得了非常广泛应用,但是也存在着一些缺陷,例如学习收敛速度太慢、不能保证收敛到全局最小点、网络结构不易确定。另外,网络结构、初始连接权值和阈值选择对网
给定一组初始值,构造出虚拟图。初始值就是如下图图一x0,y0,θ(0)那行,给出曲线初始
原创 2022-10-10 15:12:38
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