粒子群算法的改进 线性递减惯性权重 我们的目的就是要在开始的时间内尽量的多在全局搜索，在后期的时间内不断缩短搜索范围，从而找到全局最大值。 线性递减惯性权重就是为了平衡全局搜索和局部搜索的地位。 %% 线性递减惯性权重的粒子群算法PSO: 求解函数y = x1^2+x2^2-x1*x2-10*x1- ...
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2021-08-08 11:58:00
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1、粒子群优化算法概述粒子群优化（PSO, particle swarm optimization）算法是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法，该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出的，该算法源自对鸟类捕食问题的研究。 • PSO算法首先在可行解空间中初始化一群粒子，每个粒子都代表极值优化问题的一个潜在最优解，用位置、速
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2023-08-14 15:20:56
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1 Introductionmatlab optimization 工具箱功能十分强大，这一章节梳理problem based optimization 和solver based optimization的问题。Optimization Toolbox™ provides functions for finding parameters that minimize or maximize obj
1.软件版本matlab2013b2.本算法理论知识 问题是，假设我有一个收集轨
原创
2022-10-10 15:53:21
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算法没有和图像处理直接相关，不过对于图像分类中的模式识别相关算法，也许会用到这个优化算法。
算法步骤：
1.首先确定粒子个数与迭代次数。
2.对每个粒子随机初始化位置与速度。
3.采用如下公式更新每个粒子的位置与速度。
Px=Px+Pv*t; %位置更新公式
Pv=Pv+(c1*rand*(Gx-Px))+(c2*rand*(PBx-Px)); %速度更新公式
这里c1和c2是加速因子，和梯度下
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2020-09-10 16:41:00
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%标准粒群优化算法程序%测试函数：f(x,y)=100(x^2-y)^2+(1-x)^2, -2.048<x,y<2.048al gbest_y; %全局
原创
2022-10-10 15:27:33
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1.软件版本MATLAB2021a2.部分核心代码clc;clear;close all;%% Proble
原创
2022-10-10 15:52:01
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以前在脚本中程序是按照顺序来执行的，限制性第一行，再执行第二行… 但有时想要根据不同的情况执行不同的语句这就要用到判断语句if了.if语句的表达形式相当于：如果…那么… 表达形式为：if condition %condition就相当于执行一个动作的条件，
输出的结果其实是逻辑判断 true 1或者false 0,
以此来选择是
粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是群智能优化算法之一，具有便于实现和收敛速度快等优点。本人在研究这个算法的时候，编写了一些测试的MATLAB源程序，在此分享，以供学习交流之用。这个是最基本的粒子群优化算法。
原创
2012-11-01 21:44:50
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1.算法描述
粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。
在求解TSP这种整数规划问题的时候, PSO显然与ACO不同, PSO需要对算法本身进行一定的修改, 毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上的.
在路径规划中，我们将每一条路径规划为一个粒子，每个粒子群群有 n 个粒 子，即有
原创
2023-03-26 23:32:08
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目录0 知识回顾1 ACO-BP算法2 ACO-BP算法基本思路3 具体步骤4 Matlab代码实现5 运行结果6 参考文献 7 写在最后 1 ACO-BP算法 传统的BP神经网络训练采用的是误差反向传播学习算法,它的优化目标函数相对复杂,较容易出现陷人局部最优、收敛速度慢等问题[6]。由于BP神经网络的训练算法实质上是对其网络权值和阈值进行迭代调整,因此用
1.算法描述
电力系统是由电力网和电力用户组成，其任务是给广大用户不间断地提供优质电能，满足各类负荷的需求。由于电能的生产、输送、分配和消费是同时完成的，难以大量储存，这就要求系统发电出力随时紧跟系统负荷的变化以达到动态平衡，否则就会影响供用电的质量，重则危及电力系统的安全与稳定。因此，电力系统负荷预测已成为电力系统中的一项重要课题，也是电力系统自动化领域中的一项重要内容。电力负荷预测就是在充分考
原创
2023-03-22 19:16:46
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用于学习记录： matlab函数的pca函数的输入参数除了数据集X还有10个 数据集X(每行为一个样本,行数为样本数)- coeff = pca(X)- coeff = pca(X,Name,Value)- [coeff,score,latent] = pca(___)- [coeff,score, ...
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2021-08-18 12:05:00
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# Python 自带的 MATLAB 库使用指南
## 引言
Python 是一种功能强大的编程语言，许多科学计算和数据分析中的任务都可以通过 Python 来实现。而在 Python 中，许多开发者可能希望使用 MATLAB 库，因此，了解如何在 Python 中实现 MATLAB 的功能是很有必要的。本篇文章将详细介绍如何在 Python 中调用 MATLAB 的功能，尤其是通过 `Ma
粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体搜素算法。它分为全局最佳粒子优化和局部最佳粒子优化，对于全局最佳PSO，或者叫做gbest PSO，每个粒子的邻域都是整个群，其算法伪代码如下： 创建并初始化一个n维的粒子群repeat for 每个粒子
原创
2015-08-16 21:10:36
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飞蛾扑火( Moth-flame optimization algorithm，MFO) 是Seyedali Mirjalili等于2015年提出的一种新型智能优化算法。该算法具有并行优化能力强，全局性优且不易落入局部极值的性能特征，逐渐引起了学术界和工程界的关注。目录1.飞蛾扑火算法描述1.1 算法步骤 2.MFO优化BP神经网络流程 3.模型介绍3.1 确定BP神经网络的拓
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &
原创
2023-10-01 23:27:37
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这个函数的功能是能自动搜索参数的取值，从而使得方程的误差最小。效果如下代码如下%% Optimal Fit of a Non-linear Function% This is a demonstration of the optimal fitting of a non-linear functio...
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2016-01-23 10:58:00
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BP神经网络主要用于预测和分类，对于大样本的数据，BP神经网络的预测效果较佳，BP神经网络包括输入层、输出层和隐含层三层，通过划分训练集和测试集可以完成模型的训练和预测，由于其简单的结构，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用，但是也存在着一些缺陷，例如学习收敛速度太慢、不能保证收敛到全局最小点、网络结构不易确定。另外，网络结构、初始连接权值和阈值的选择对网
给定一组初始值，构造出虚拟图。初始值就是如下图图一x0,y0,θ(0)那行，给出曲线的初始
原创
2022-10-10 15:12:38
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