最近发现网易的LOFTER比较符合我的需求，界面美观，可以安静的写文字 计划将全部内容转移到LOFTER，并主要在LOFTER写文章： 我的LOFTER主页：microlight.lofter.com 我的51CTO主页： aaron8967.blog.51cto.com 希望51CTO越做越好，吸引更多的技术博客撰写者
说明： 我在学习和使用CST软件的过程中，首先建立了参数化的结构模型，然后想通过改变结构参数的取值，让CST自动对不同的结构进行仿真计算。但是CST自带的宏程序无法完全满足我要求的功能，于是自己就简单学习了一下VBA语言，然后修改了原版的VBA宏文件，基本实现了一些自定义的功能。最后，无论是CST软件还是VBA编程，我现在只算是略懂皮毛，分享只为学习交流，所以不足之处还请谅解，欢迎批评指正。
《The C Programming Language》(2nd Ed) Introduction 翻译 原书简介：C语言的创始人所写的C语言书籍，据说很薄的一本书就把C语言写透了。不过似乎不完全是针对初学者的，但内容写的深入浅出，初学者仍可以看的。我最开始学C语言用的书就是上课的教材，现在连书名都记不太清楚了。后来为了提高水平，又看了谭浩强的书，的确很好，只是看后觉得收获不大，可能是因为跟第一本书一样，都是入门书籍吧。最近选择了这本英文原著，希望可以从这本书中有所收获，目前正在拜读中……
本文旨在通过Linux下的XAMPP插件，在Fedora16操作系统上使用Drupal7建立一个可以访问的Web站点。以下建站过程为本人亲身实践，最后建站完成后，网站的可访问范围取决于电脑配有的IP类型，本人使用的是校园网内网IP。 Fedora16, XAMPP和Drupal7都是开源免费的！
这个程序是本人在学习C++语言时，编写的小程序，用于验收学习成果，程序很简单，分享出来以供学习交流，源代码见下载链接。
这个程序是本人在研究人工神经网络时，根据一篇论文所描述的方法编写的图像压缩程序，用于在MATLAB中测试图像压缩的成果。 现分享出来以供学习交流，也希望能够对那些不想直接用MATLAB的神经网络工具箱，而是自己编程实现人工神经网络的人有所帮助，源代码文件见下载链接。
粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是群智能优化算法之一，具有便于实现和收敛速度快等优点。本人在研究这个算法的时候，编写了一些测试的MATLAB源程序，在此分享，以供学习交流之用。这个是引入附加学习粒子的粒子群优化算法。
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由于之前写过一些粒子群算法的文章，主要是分享了Matlab的源代码，但没有具体算例，可能对一些刚开始了解粒子群算法的人来说不太容易理解和实践。最近有网友针对具体问题咨询我粒子群算法的问题，于是在征得对方同意后将这个算例分享出来，希望可以帮助更多的人。
粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是群智能优化算法之一，具有便于实现和收敛速度快等优点。本人在研究这个算法的时候，编写了一些测试的MATLAB源程序，在此分享，以供学习交流之用。这个是引入约束因子的粒子群优化算法。
粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是群智能优化算法之一，具有便于实现和收敛速度快等优点。本人在研究这个算法的时候，编写了一些测试的MATLAB源程序，在此分享，以供学习交流之用。这个是引入自适应权重特征的粒子群优化算法。
粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是群智能优化算法之一，具有便于实现和收敛速度快等优点。本人在研究这个算法的时候，编写了一些测试的MATLAB源程序，在此分享，以供学习交流之用。这个是引入变化的权重特征的粒子群优化算法。
粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是群智能优化算法之一，具有便于实现和收敛速度快等优点。本人在研究这个算法的时候，编写了一些测试的MATLAB源程序，在此分享，以供学习交流之用。这个是引入权重特征的粒子群优化算法。
粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO）是群智能优化算法之一，具有便于实现和收敛速度快等优点。本人在研究这个算法的时候，编写了一些测试的MATLAB源程序，在此分享，以供学习交流之用。这个是最基本的粒子群优化算法。
在Win7上使用APMSer5.2.6时，尝试使用“修复WinSock2”功能造成笔记本无法上网，解决方法
博客从“百度空间”转移到“51CTO”的感想……
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