目录：
一、弧度制
二、三角函数的基本定义
三、同角三角函数基本关系
四、三角函数的诱导公式
五、三角函数的和差角公式
六、倍角公式和半角公式
七、积化和差与和差化积公式
八、万能公式
九、辅助角公式
十、求导
十一、反三角函数相关公式
十二、其他常用结论
一、弧度制我们在初中接触的角基本上是角度制的，例如
幂函数公式为什么有的积分公式反推出来不是求导结果？完整问题：例如幂函数公式和指数函数公式。好评回答：求导运算与积分运算互为逆运算，不可能出现你说的这种情况 幂函数求导：(x^a)' = ax^(a-1)，其中a为常数且a≠0幂函数积分：∫ x^a dx = [x^(a 1)]/(a 1) C，其中a为常数且a≠-1则 ( ∫ x^a dx )' = { [x^(a 1)]/(a 1) C }' =
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2024-08-09 17:40:58
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欢迎光临我的专栏《微积分学习之旅》，一起学习，共同提高。函数是微积分的基础，我们已经学习了直线函数和多项式函数，本篇中我们继续学习幂函数、有理函数和代数函数。幂函数（Power Functions）如果一个函数形如 ，其中a是常数，那么我们称之为幂函数。由于a的不同，幂函数会有三种不同的情况，我们分别讨论一下。 （i） , 是一个正整数
基本形式示例 , 由 d 个属性组成，线性模型试图学得一个通过属性的线性组合来进行预测的函数，向量形式为：线性模型形式简单、易于建模，却蕴涵着机器学习中的一些重要的基本思想。许多更强大的非线性模型可在线性模型的基础上通过引入层级结构或高维映射而得。由于 w 表达了属性的重要性，模型的解释性很好。线性回归给定数据集 ，其中。线性回归视图学得一个线性模型以尽可能准确的预测实值输出标记。考虑属性只有一个
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2024-09-06 15:20:58
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目录两个变量间的相关系数（皮尔逊与斯皮尔曼）使用条件计算与检验案例与计算偏相关系数使用条件计算方法例题
Spearman等级相关系数使用条件及公式检验例题概念及使用条件计算公式及检验条件程序计算单因素方差分析使用背景处理问题例题数学原理通径分析相关概念例题与程序典型相关分析（多个相关的自变量与多个相关的因变量之间的关系）构造新的变量计
初等函数幂函数以底数为自变量，幂为因变量，指数为常数的函数称为幂函数 y=x^a指数函数底数为常数，指数为自变量，幂为因变量的函数称为指数函数 y=a^x对数函数对数函数以幂为自变量，指数为因变量，底数为常量的函数y=loga^N对数函数为指数函数的反函数。loga^y=x a^x=y三角函数若有一个任意角度三角形，半径为r则有sinA = y/rcosA = x/rtanA = y/xcot
excel幂函数怎么设置 在excel中设置函数能够快速完成一些需要计算的工作，恰当的使用excel中函数的功能能够起到事半功倍的效果。今天，学习啦小编就教大家在Excel中幂函数的操作使用。Excel中幂函数的操作步骤打开excel软件，为了以后的操作方便，我们把光标定位在表格的第一格里面，然后点下图中红色方框框住的“fx”，我们要设置的函数就从这里进去的。点“fx”后，会弹出如下图所示的“插入
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2024-01-30 01:38:23
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1，双曲线模型若因变量y随自变量x的增加（或减少），最初增加（或减少）很快，以后逐渐放慢并趋于稳定，则可以选用双曲线来拟合。双曲线模型形式为1y=β0+β11x线性化方法：令y′=1y，x′=1x则转换为线性回归方程y′=β0+β1x′2，幂函数模型幂函数模型的一般形式为y=β0xβ11xβ22⋅⋅⋅xβkk线性化方法：令y′=lny，β′0=lnβ0，x′1=lnX1，⋅⋅⋅，x′k=lnxk则
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2023-11-24 00:11:55
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留存率预测（利用T值调整）本文为《R语言游戏数据分析与挖掘》学习笔记，仅作分享。 由于由幂函数拟合得到的留存率曲线过于平滑，而现实数据往往会出现锯齿状，由幂函数预测得到的数据在后期会出现预测误差较大等情况，且后期预测值大于实际值。如图所示：故可类比回归分析加权重系数的方法，添加T值对预测值进行调整。 由经验可知：T值分布如下：故可借鉴上文方法，进行预测，再将预测值乘以对应的T值，便可得到调整后的预
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2024-03-26 06:42:06
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今天用Excel的if函数，要用到嵌套，就在网上查到了这篇文章，比较全面。 编者语：Excel 是办公室自动化中非常重要的一款软件，很多巨型国际企业都是依靠Excel进行数据管理。它不仅仅能够方便的处理表格和进行图形分析，其更强大的功能体现在对数据的自动处理和计算，然而很多缺少理工科背景或是对Excel强大数据处理功能不了解的人却难以进一步深入。编者以为，对Excel函数应用的不了解正
第一次作业基于x的简单多项式相加求导带符号整数 支持前导0的带符号整数，符号可省略，如： +02、-16>、19260817等。幂函数一般形式 由自变量x和指数组成，指数为一个带符号整数，如：x ^ +2。省略形式 当指数为1的时候，可以采用省略形式，如：x。项表达式 由加法和减法运算符连接若干项组成，如： -1 + x ^ 233 - x ^ >06。此外，在第一项之前，可以带一个正
一、基本数学运算● max（a，b） ○ 返回较大的● min（a，b） ○ 返回较小的● mul（a，b） ○ 两向量相乘，常用于矩阵运算 ● abs（a） ○ 返回a的绝对值 ● round（x） ○ 返回与x最近的整数 ● sqrt（x） ○ 返回x的平方根 ● rsqrt（x） ○ 返回x的平方根的倒数● degrees（x） ○ 将弧度转化为角度● redians（x） ○ 将角度转化为
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2024-04-25 10:01:02
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MATLAB求解一维非线性函数问题前言正文函数实现（可视化处理）可视化结果 前言一维非线性函数是指函数的自变量和因变量都是一维实数，而且函数的形式是非线性的，也就是不符合线性函数的形式。在一维非线性函数中，自变量和因变量之间的关系通常是曲线状的，而不是直线状的。这种函数形式很常见，可以描述很多实际问题，如物理学、工程学、生物学等领域的各种现象和过程。常见的一维非线性函数包括二次函数、指数函数、对
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2024-09-26 07:01:06
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主成分估计采用的方法是将原来的回归自变量变换到另一组变量，即主成分，选择其中一部分重要的主成分作为新的自变量（此时丢弃了一部分，影响不大的自变量，这实际达到了降维的目的），然后用最小二乘法对选取主成分后的模型参数进行估计，最后再变换回原来的模型求出参数的估计。 例：有一组水泥热量值数据： 降维：(判断标准很多，但有些是相关性很高的，在相关性高的标准中选一即可，即为降维） Spss软件 分析-降维-
文章目录一、Introduction to Supervised Machine Learning二、Data Splits and Cross Validation三、Regression with Regularization Techniques 线性回归比较简单，只记录一下遇到的以前没见过的点 一、Introduction to Supervised Machine Learning线
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2024-07-22 10:38:28
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尽管Sass对算术很有帮助，但Sass在数学助手功能上却有些不足。 官方资料库中有一个公开问题 ，要求使用更多与数学相关的功能将近3年。 一些第三方供应商，例如Compass或SassyMath，提供了对数学功能的高级支持，但它们是外部依赖关系，可以（应该避免）。 关于此问题的最流行的要求之一是幂函数，甚至是指数运算符 。 不幸的是，Sass对此尚无任何支持，尽管仍在积极讨论中，但不太可能很
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2024-07-18 23:26:58
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线性基函数模型基本形式Feature Extraction最大化似然函数和最小均方差Maximum likelihood and least squaresExample 线性基函数模型基本形式 y(x,w)=w0+w1x1+⋯+wDxD=w0+∑j=1M−1wjϕj(x)=∑j=0M−1wjϕj(x)=wTϕ(x)Feature Extraction决定基函数（basis function）{
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再引言 在冷轧工程设计和工艺研究等过程中，需要了解和掌握金属的变形特点，一般通过实验手段或现场实绩数据收集，获得金属的应力-应变数据。将数据绘制成曲线并进行公式拟合，是设计和科研工作者的一项重要工作。Excel作为常见的数据分析工具，其图表及数值处理功能十分强大，无须编程便可以进行一些函数的拟合。介绍一种用Excel拟合
目录一.什么是幂函数二.幂函数的函数图像及性质三.常见题型四.常见的函数模型五.n次方根六.分数指数幂七.无理数指数幂 一.什么是幂函数幂函数 y=xa (a为常数, x为自变量)例题1: 判断下列是否为幂函数 (1) y=x4(2) y=2x2(3) y=2x(4) y=x3+2(5) y=-x2只有第一个是对的, 严格意义上来讲,自变量前面不能有前缀和后缀二.幂函数的函数图像及性质性质:(1
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2023-11-25 05:28:50
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