目录第一章:Python Excel基础操作1.1 环境搭建1.2 Excel文件操作1.3 Excel单元格操作1.4 Excel行列操作1.5 数据类型与公式1.6 实战案例:学生信息管理系统1.7 总结第二章:Python Excel高级应用2.1 数据处理2.2 图表创建2.3 自动化办公2.4 实战案例:销售数据分析2.5 总结第三章:Python Excel实战案例解析3.1 实战案例
直到第三季度尾,领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息,第二天开会用,这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里,大小有5G,光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据,python还不太熟练的她束手无策,excel就更不用说了,这么大的数据卡死简直是分分钟的事,万般无奈之下,她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实,做数据分析不一定得用python、R这些编程语言,
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1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”,而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009,这时候我们选择这一列,点击分列操作,选择根据‘-’符号进行分列,#需要注意的是分成三列,需要提前空出两列,用来保存生成的两列数据,不然会覆盖接下来的两列数据,导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘,按空格分隔发现,出现很多四列,五列
文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法:   数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明:   例子1:在09年流感爆发的时候,google通过对人们输入词条
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随着“大数据”概念的持续“高温”,越来越多企业及个人也开始关注数据分析,我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题,在这里和大家一起简单的聊一聊。首先,被问到最多的问题就是:数据分析是什么?数据分析如果让我用一句话概括,就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样,在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
背景:现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析数据,我希望知道数据分析是个怎样的职位?它的工资和薪酬是多少?它有哪些特点,需要掌握哪些能力?哪些公司会招聘这样一个岗位?1、数据有无缺失值? 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多,例如技术原因,爬虫没有完全抓去,例如本身的缺失,该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多(超过50%),分析过程中要考虑是否删除该字段,因
使用Matlab进行数据处理一、 一维数组创建:(1)直接输入法:test=[1 2 3 4] test=[1;2;3;4] >> test = [2 4 6 8] test = 2 4 6 8 >> test = [2;4;6;8] test = 2 4 6 8(2)步长生成法:test=1:0.5:10>> test
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如何进行数据的导出?以前有进行过填写资料并且把资料导出Excel表格,当时就觉得好神奇,又想知道这样的功能是怎么实现的,可是那时的头脑简单,没有知道答案,可是现在我终于知道为什么可以直接导出数据了,其实也不难,主要是要学会运用的方法就可以了。 接下来讲一下步骤,再来看一下实现功能的代码。步骤:1、先把要导出的数据查询出来;2、创建Excel工作簿;3、在工作簿中创建Excel工作表;4、在工作表中
哈喽, 大家好,今天收到一个学员的求助,她的系统中有两百万行数据需要统计分析,然而excel中存十万数据在处理就会明显变卡,于是她分成20多张excel表格导出,然后一张张统计,最后求和,这个效率想必大家已经脑补出来了,于是找到了我。想跟我学习这篇文章牛逼的技能。其实正常情况下excel确实统计不了200万行数据,但是不是没有办法,首先如果大家系统数据很多的话,第一步,将导出设置为【txt】格式,
目录简单函数逻辑函数文本函数引用与查找函数本文整理了用excel数据分析时的几种常用函数: 简单函数(包含加总、计数、平均、最值、排序、乘积、除余、取整) 逻辑函数(包含if、iferror、and、or) 文本函数(包含文本提取、文本查找、文本替换、文本转换及合并) 引用与查找函数(vlookup、hlookup、lookup、indirect、index、match)简单函数1.加总求和函数①
使用条形图对比分析数据(4)漏斗图展示数据所占比重了解销售的朋友可能知道,销售机会分析表,是记录了初次接触到签订合同各个流程的客户人数的图表。管理者需要此表进行决策分析,那么如何清晰的展示此表数据呢?请看条形图应用之漏斗图。知识点一:什么是漏斗图?A:漏斗图是外观形似漏斗的图表。知识点二:漏斗图有什么特点?A:漏斗图适用于比较规范、周期较长、环节较多的业务项目。可以直观地展示业务流程,经营者可以直
毋庸置疑,大数据市场是一座待挖掘的金矿。随着数据使用量的增长,将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。可视化数据分析工具的出现让人们可以通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见,用数据分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人员,也能够为用户进行画像。 BI(BusinessIntelligence)即商业智能,越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具,应对企业业务人员的大数据分析需求。然而如
15种EXCEL数据分析功能连接LENCOUNTADAYS / NETWORKDAYSSUMIFS平均VLOOKUP查找/搜索错误COUNTIFS左/右排名MINIFSMAXIFSSUMPRODUCT 连接CONCATENATE是进行数据分析时最容易学习但功能最强大的公式之一。将多个单元格中的文本,数字,日期和更多内容组合为一个。这是创建API端点,产品SKU和Java查询的出色功能。 式: =
文章目录求和单条件求和SUMIF多条件求和SUMIFS求平均AVERAGE单条件多条件查找纵向VLOOKUP函数eg1已知身份证查姓名eg2已知身份证查地区Find函数FindB函数SEARCH函数SEARCHBMATCH函数Subtotal函数最值小数点去小数点TRUNC四舍五入ROUND随机数求余奇偶统计条件多条件时间当前日期=today()当前时间=now()生成日期=date(year,
Excel进行数据分析练习(一)跟随秦路老师的课程,用Excel进行数据分析,主要目的是回顾关于Excel的一些基本操作问题描述数据: 一份餐食数据主要问题描述:全国点评数最高的饭店是哪家?哪个城市的饭店人均口味最好?哪个类型的餐饮评价最好?类型为川菜的店里,有多少个带‘辣’字,有多少个带‘麻’字?口味、环境、服务,三个评价都在8.0以上的饭店有几家?它们在哪个城市的占比最多?上海地区中,各个类
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数据分析工具有很多其中,Excel也是最日常的一种,Excel的基础技能相信是办公人群必会的。但是我最近接触了一款更好用的大数据分析工具——Smartbi,瞬间弃用了用Excel数据透视表,迫不及待想要分享给大家。一般工具用的好需要专业的数据分析师,但Smartbi能让普通的业务人员也轻松上手。1、Smartbi适用于企业级数据分析,帮助企业将异构系统的数据取数到统一的数据仓库中。Excel更多
今天给大家分享的是在数据分析中很重要的一环,也就是描述统计。在百科的解释中,描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。在这三个部分当中,集中趋势主要是靠数据当中的平均数、中数、众数等统计指标来表示。离中趋势主要是靠数据当中的四分差、平均差、方差和标准差等统计指
通过对前面内容的学习,为了巩固大家所学的相关知识,下面安排实训任务来增强动手能力和技能的综合应用水平。一、管理分析销售统计表Excel强大的功能除了体现在前面我们介绍的公式和函数外,还体现在非常智能化的数据管理和分析上。下面就用我们最近几节篇文章介绍的排序和筛选功能来完成销售统计表的的相关分析。1、数据排序如果要对销售统计报表中的数据进行有充的查看,就需要将工作表中的数据进行排序,对工作表中多个字
####背景:现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析数据,我希望知道数据分析是个怎样的职位?它的工资和薪酬是多少?它有哪些特点,需要掌握哪些能力?哪些公司会招聘这样一个岗位?1、数据有无缺失值?数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多,例如技术原因,爬虫没有完全抓去,例如本身的缺失,该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多(超过50%),分析过程中要考虑是否删除该字段
数据分析展示就用 DataHunter-虽然现在数据分析的工具越来越多了,但是只有Excel、SAS、R、SPSS、Python这 5 大软件比较常用。而Excel对于很多数据分析人员来说,是最初级也是最主要的分析工具,它可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作,如果不考虑性能和数据量,它可以处理绝大部分的分析工作。那么,如何利用Excel进行数据分析呢?
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