在现代企业管理中，Excel 是一种强大的工具，常用于执行数据分析。然而，许多用户并不清楚如何高效使用它进行实际的数据分析事情。本文将通过一个“Excel数据分析实战案例”，从环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南，到扩展应用，详细解读如何在 Excel 中进行数据分析任务。
### 环境准备
在开始之前，需要进行一些前置依赖的安装。这些工具和软件包括 Excel，以及一些必要的插件
目录1. 对比分析1.1 日期分组1.2 环比计算1.3 同比计算2. 结构分析3. 分布分析3.1 VLooKup模糊匹配功能进行分组3.2 数据透视表进行数值型数据分组4. 交叉分析4.2 交叉表 1. 对比分析定义：将 2 个或 2 个以上的数据进行比较，分析它们的差异性，从而发现事物发展变化情况和规律性。日期对比1.1 日期分组打开【用户消费明细.xlsx】，选中 号码、注册时间 两列
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2023-11-07 08:31:34
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当我们还在发愁数据分析工作到底好不好找时，有没有想过利用自己所学知识来找工作，既然是做数据分析的，那何不对采集一些招聘数据进行专业的分析分析，既把所学应用实践，又给自己提供了一些数据参考，何乐而不为呢？下面这些是从某招聘网站采集到的一些招聘信息我们按照数据分析的流程一步一步给大家展开，看看如何做一次简单的Excel分析1.明确问题1.哪些城市数据分析工作需求量更大一些？2.数据分析工作在各大主要城
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2024-01-19 16:02:14
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# Excel数据分析实战案例面试指南
随着大数据和数据分析角色的日益增多，学习如何使用Excel进行数据分析变得尤为重要。在招聘面试中，通常会要求求职者展示他们在Excel中的技能和经验。本文将通过一个实战案例，带你了解如何利用Excel进行数据分析，同时提供代码示例以加深理解。
## 数据分析基础
在开始之前，我们需要明白数据分析的几个基本步骤：
1. **数据收集**：获取原始数据。
原创
2024-09-03 06:30:16
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1.1 案例背景 近年来，该水果店一直处于盈利状态。但2019年第一季度和第二季度的毛利润同比都为负数。如果保持现有增幅则无法实现公司设定的目标。（对比去年达到5%的年毛利润增长）。现有问题为怎样才能实现今年的毛利润增长目标？1.2 问题拆解将问题拆解为两个方面，一方面增加收入，一方面减少成本。增加收入-提高利润高的产品销量-找到利润高的产品。减少成本-关掉未盈利店铺-找
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2023-07-11 14:06:28
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背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？ 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段，因
数据分析的基本步骤： 1、提出问题（有时，会在清洗完数据后，根据数据的描述性分析，再提出合理的问题。本数据集，即在清洗后，提出了问题） 2、理解数据列名，各个字段会出现的值的意义 3、数据清洗（缺失、内容错误、逻辑错误、不需要的数据
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2023-07-14 17:32:04
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Excel数据分析案例二——预测销售额①算术平均法②加权平均法③移动平均法④加权移动平均法⑤回归预测法⑥业务分析法总结 题目：现有某商场2020年1-9月实际销售额数据，需要预测10月销售额数据，以便制定10月目标，数据如下①算术平均法计算1~9月的算术平均数即可=AVERAGE(B4:J4)②加权平均法距离10月越近的数字是越有价值的，所以要对每个月的销售额进行加权平均计算，先在单元格中加入权
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2023-09-01 13:30:00
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这是小编学习数据分析过程中，利用Excel对数据进行清洗，分析，可视化的一次练习。数据分析师，有一项必不可少的技能要求就是会 Excel 做数据清洗、建模和分析，现在就用 Excel 来实战分析数据分析师的招聘需求如何。用到的是 Windows版 Excel 2016。原始的数据如下 第一步，明确分析问题要分析数据分析师岗位的招聘需求可以从2个维度来思考这个问题1. 城市
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2024-09-29 09:41:30
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【每日一看】数据分析面试题归纳整理总结刷题方向统计理论知识业务思维逻辑机器学习、数据挖掘、工具类算法编程、SQL其他 刷题方向目前看到的面经总结为分五大块：统计理论知识业务思维逻辑机器学习、数据挖掘、工具类算法编程、SQL其他可以参考link。当然还有一些自己刷题等总结添加到这里，从现在开始，会每天更新一些知识，按照与自己项目经历研究比较相关的知识开始添加，养成记录的好习惯，正如题目中的【每日一
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2024-01-07 13:40:48
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一、问题描述数据：一份餐食数据 主要问题描述： 1、全国点评数最高的饭店是哪家？ 2、 哪个城市的饭店人均口味最好？ 3、 哪个类型的餐饮评价最好？ 4、类型为川菜的店里，有多少个带‘辣’字，有多少个带‘麻’字？ 5、口味、环境、服务，三个评价都在8.0以上的饭店有几家？它们在哪个城市的占比最多?6、上海地区中，各个类型饭店服务前五名？&
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2024-06-21 12:41:25
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我最近发现很多人都走进了这样一个误区：觉得业务数据分析是专业的数据分析岗位的人才需要做的事情，业务人员只需要给他们提需求就可以了。但实际上业务人员一点数据分析都不会就是只会打仗，不会算账，缺乏了统筹决策的必备能力。因此一个优秀的业务人员是需要一定的数据分析的能力的，不需要多精通，但起码要懂基础的内容。今天就通过FineBI来带大家做一个简单的药品销售情况数据分析，帮助大家了解数据分析
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2023-08-13 22:58:36
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处理数量较大的数据时，一般分为数据获取、数据筛选，以及结果展示几个步骤。在 Excel 中，我们可以利用数据透视表(Pivot Table)方便快捷的实现这些工作。本文首先手把手的教你如何在 Excel 中手动构建一个基本的数据透视表，最后用 VBA 展示如何自动化这一过程。注： 本文基于 Excel 2016 for Mac 完成，个别界面和 Windows 版略有差异 如果要完成 VBA 的部
# Excel 数据分析案例
## 引言
在现代社会中，数据分析已经成为了一项重要的技能。而 Excel 作为一款常用的办公软件，也提供了丰富的数据分析功能。本文将以一个简单的案例为例，介绍如何使用 Excel 进行数据分析，并给出相应的代码示例。
## 案例背景
假设你是一家电商公司的数据分析师，你要分析该公司的销售数据，以便更好地了解销售情况，并做出相应的决策。销售数据包括产品名称、销
原创
2023-09-10 05:45:31
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大数据几乎是新兴行业当中绕不开的话题了，当真正接触或从事大数据以后，应该以什么思路去把这个不容易啃的硬骨头解决掉呢？跟随大圣众包威客平台的脚步一探究竟吧！ 一、解决大数据问题的主要思路 不同的人，对大数据也有着不同的理解，从实际意义上看，大数据可以指种类多、流量大、容量大、价值高、处理和分析速度快的真实数据汇聚的产物。通常应用于存储空间、提高效率等问题上。而解决大数据问题的一般主要思
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2023-08-10 00:39:15
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4 分析过程4.1 年龄4.2 失信状况default4.3 个人资产balance4.4 housing&loan4.5 上次营销结果poutcome5 总结项目简介利用最近一次的营销活动的信息，分析什么对推销结果的影响最大，如何确定银行定期产品推销中最具价值的客户。PS: 这是最初上传到UCI机器学习库的经典营销银行数据集，该数据集提供了有关金融机构营销活动的信息，但在本篇博客当中我们
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2024-08-24 16:07:38
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作者：白白劉 一、问题描述数据：一份餐食数据 主要问题描述： 1、全国点评数最高的饭店是哪家？ 2、 哪个城市的饭店人均口味最好？ 3、 哪个类型的餐饮评价最好？ 4、类型为川菜的店里，有多少个带‘辣’字，有多少个带‘麻’字？ 5、口味、环境、服务，三个评价都在8.0以上的饭店有几家？它们在哪个城市的占比最多?6、上
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2023-09-06 07:36:37
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目录第一章：Python Excel基础操作1.1 环境搭建1.2 Excel文件操作1.3 Excel单元格操作1.4 Excel行列操作1.5 数据类型与公式1.6 实战案例：学生信息管理系统1.7 总结第二章：Python Excel高级应用2.1 数据处理2.2 图表创建2.3 自动化办公2.4 实战案例：销售数据分析2.5 总结第三章：Python Excel实战案例解析3.1 实战案例
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2024-06-12 12:49:08
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内容提要：本文我们通过一个实例并配合动画图解来让大家对07版数据透视表的制作方法、格式、数据分析等方面有一个直观的认识。
excel 07版数据透视表的功能更加强大，分析数据更加方便。尽管有些朋友会习惯了03版的操作模式和格式，但是，一旦掌握了07数据透视表的使用方法，就会被其强大的数据分析功能吸引而爱不释手。 在以前的数据透视表系列教程中，我们都是以03版来讲解的。本文我们通过一
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2024-01-18 16:40:56
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Excel数据分析案例一——业绩达成分析业绩达成销售分析数据的加工处理①看板制作②业绩额完成率表格KPI子弹图的绘制累计销售额同比、员工销售情况及单月业绩变化图的绘制累计销售额同比单月业绩变化员工销售情况绘制数据汇总表项目总结 业绩达成销售分析销售明细原始数据中有以下字段 有销售目标表如下以上两个表格可以提取以下5个指标业绩完成率 业绩完成率=(本月销售额-本月目标)/本月目标环比 (本月业绩-
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2023-07-14 17:32:55
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