当我们还在发愁数据分析工作到底好不好找时，有没有想过利用自己所学知识来找工作，既然是做数据分析的，那何不对采集一些招聘数据进行专业的分析分析，既把所学应用实践，又给自己提供了一些数据参考，何乐而不为呢？下面这些是从某招聘网站采集到的一些招聘信息我们按照数据分析的流程一步一步给大家展开，看看如何做一次简单的Excel分析1.明确问题1.哪些城市数据分析工作需求量更大一些？2.数据分析工作在各大主要城
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2024-01-19 16:02:14
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放了好久，自己可以用电脑编代码后就跟少再写东西了，今天把早前放出的BTC代码实现在电脑中执行了一次，自己又研究了下：以下是代码：!/usr/bin/env python
-- encoding: utf-8 --
import sys
import importlib #加强版import
importlib.reload(sys) #python文档不推荐加载sys等系统模块
import os
代码分析是在一个IT行业计算机程序员必须要具有的基本专业技能，在了解一定的专业基础之上去看懂别人编写的代码，分析别人代码实现的功能，以及基本的维护和扩展测试。不同的人有不同的代码风格，要使自己的能要别人看懂，增加其可读性。
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2023-05-24 20:48:10
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结对编程，互评，代码友好度。
结对编程队友使用的是Java语言。主函数内有用户登陆以及模型选择和出题数量的功能代码。有3个出题函数，分别用于实现小学出题，初中出题，高中出题。接下来是对代码的分析，先讲缺点，再讲优点，互相提高。 ①：代码的可移植性差。这里对于路径的控制是直接在代码里输入的，而不是自动寻路或者是人工在控制台输入。如下 p
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2023-12-05 22:53:12
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前言虽然自己一直上面学习相关知识和查找需要的各种资源，但或许是因为自己实在不知道自己的博客该写什么内容，于是博客的更新速度一慢再慢，进而停更一年左右，在这一点上，我认为自己应该作出批评与反省。而今天之所以重启更新博客之旅，是因为最近在上课的时候老师向我们推荐了一款代码分析软件“Understand”，然而在各大学习论坛和视频里，少有该款软件的安装与使用教程。基于辛苦一人，幸福大家的原则，有了这一次
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2023-11-21 10:30:26
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/*
从一个简单的实例开始：对考试结果进行统计分析（及格率）
int main(int argc, char *argv[])
{
float scores[STUDENT_COUNT];
int passed = 0;
//initialize scores here...
for (int i = 0; i != STUDENT_COUNT; i++)
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2023-08-19 18:32:09
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毋庸置疑，大数据市场是一座待挖掘的金矿。随着数据使用量的增长，将有更多的人通过数据来寻求专业问题的答案。可视化数据分析工具的出现让人们可以通过将数据可视化来探讨问题、揭示洞见，用数据分享故事。甚至于不懂挖掘算法的人员，也能够为用户进行画像。 BI（BusinessIntelligence）即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。然而如
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2024-07-04 22:00:14
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码字不易，谢谢支持。报告原文、数据集和代码请移步至：https://github.com/Alexander-zhoukai/TMDb-data-analysis-report学习用python进行数据分析一段时间了，也跟着书本、网上案例，包括工作中的数据做了很多分析工作。用一个项目做阶段性的小结。该项目是kaggle上的经典项目，美国百年间的电影数据分析，也是一个基础数据分析项目。项目数据集是t
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2024-01-08 15:24:31
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《软件工程综合实践专题》第一次作业。
《软件工程综合实践专题》第一次作业。作业题目：运行别人开发的一个软件或一段程序，简单运行一下他的功能，写下心得体会。今天从同学那边拿到了她大一小学期编写的代码进行分析。 1.代码分析可以看出该程序是一个由C++语言开发的简易图书馆管理程序，一个功能对应一个函数，还是比较易于理解的，就是编写者在编
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2023-08-19 18:35:08
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# 豆瓣TOP250电影数据分析
在数据科学的世界中，数据分析是理解和获取信息的重要手段。豆瓣网提供了丰富的电影数据，其中的TOP250电影更是吸引了众多影迷的关注。通过对这些数据的分析，我们不仅能够获得关于电影受欢迎程度的信息，还可以挖掘出更多潜在的规律和趋势。本文将使用Python进行豆瓣TOP250电影数据的分析，并展示一些数据可视化的示例。
## 数据获取
首先，我们需要获取豆瓣TO
原创
2024-10-11 09:08:17
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直到第三季度尾，领导让她马上出一份市场团队前几个月的销售统计表和竞品信息，第二天开会用，这些数据和信息分布在大小几十个表格和文档里，大小有5G，光是打开都花了15分钟。 面对这么庞大的数据，python还不太熟练的她束手无策，excel就更不用说了，这么大的数据卡死简直是分分钟的事，万般无奈之下，她向专业做数据分析的我请教该怎么办。其实，做数据分析不一定得用python、R这些编程语言，
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2024-08-23 14:21:58
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文章目录一.数据分析1.概念2.数据分析的重要性3.数据分析应用的九大领域4.数据之美二.Excel1.Excel起源2.Excel的重要性3.Excel用户级别 一.数据分析1.概念官方说法： 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。案例说明: 例子1：在09年流感爆发的时候，google通过对人们输入词条
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2023-09-01 13:28:36
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随着“大数据”概念的持续“高温”，越来越多企业及个人也开始关注数据分析，我整理了一些经常会被问到的关于数据分析的问题，在这里和大家一起简单的聊一聊。首先，被问到最多的问题就是：数据分析是什么？数据分析如果让我用一句话概括，就是连接数据及人类认知之间的桥梁。就像观察微生物需要显微镜、了解时间需要钟表、知道温度需要温度计一样，在理解人类感官无法直接认知的数据问题时就需要使用名为“数据分析”的工具了。如
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2024-06-04 22:21:19
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1.简单一点的数据分列数据形式为“办公用-办公-1000FZH1009”，而我们想要的只是后面的产品id部分1000FZH1009，这时候我们选择这一列，点击分列操作，选择根据‘-’符号进行分列，#需要注意的是分成三列，需要提前空出两列，用来保存生成的两列数据，不然会覆盖接下来的两列数据，导致后面两列数据缺失。2.复杂一点的数据分列数据形式为‘品牌 名称 规格‘，按空格分隔发现，出现很多四列，五列
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2024-01-13 07:35:38
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背景：现用Python爬取了某求职网站上关于数据分析的数据，我希望知道数据分析是个怎样的职位？它的工资和薪酬是多少？它有哪些特点，需要掌握哪些能力？哪些公司会招聘这样一个岗位？1、数据有无缺失值？ 数据的缺失值很大程度上影响分析结果。引起缺失的原因很多，例如技术原因，爬虫没有完全抓去，例如本身的缺失，该岗位的HR没有填写。如果某一字段缺失数据较多（超过50%），分析过程中要考虑是否删除该字段，因
15种EXCEL数据分析功能连接LENCOUNTADAYS / NETWORKDAYSSUMIFS平均VLOOKUP查找/搜索错误COUNTIFS左/右排名MINIFSMAXIFSSUMPRODUCT 连接CONCATENATE是进行数据分析时最容易学习但功能最强大的公式之一。将多个单元格中的文本，数字，日期和更多内容组合为一个。这是创建API端点，产品SKU和Java查询的出色功能。 式： =
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2023-07-11 21:38:19
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文章目录求和单条件求和SUMIF多条件求和SUMIFS求平均AVERAGE单条件多条件查找纵向VLOOKUP函数eg1已知身份证查姓名eg2已知身份证查地区Find函数FindB函数SEARCH函数SEARCHBMATCH函数Subtotal函数最值小数点去小数点TRUNC四舍五入ROUND随机数求余奇偶统计条件多条件时间当前日期=today()当前时间=now()生成日期=date（year,
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2023-08-13 12:44:32
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用Excel进行数据分析练习（一）跟随秦路老师的课程，用Excel进行数据分析，主要目的是回顾关于Excel的一些基本操作问题描述数据： 一份餐食数据主要问题描述：全国点评数最高的饭店是哪家？哪个城市的饭店人均口味最好？哪个类型的餐饮评价最好？类型为川菜的店里，有多少个带‘辣’字，有多少个带‘麻’字？口味、环境、服务，三个评价都在8.0以上的饭店有几家？它们在哪个城市的占比最多?上海地区中，各个类
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2023-09-10 15:36:53
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数据分析工具有很多其中，Excel也是最日常的一种，Excel的基础技能相信是办公人群必会的。但是我最近接触了一款更好用的大数据分析工具——Smartbi，瞬间弃用了用Excel做数据透视表，迫不及待想要分享给大家。一般工具用的好需要专业的数据分析师，但Smartbi能让普通的业务人员也轻松上手。1、Smartbi适用于企业级数据分析，帮助企业将异构系统的数据取数到统一的数据仓库中。Excel更多
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2023-09-23 13:24:03
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今天给大家分享的是在数据分析中很重要的一环，也就是描述统计。在百科的解释中，描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。在这三个部分当中，集中趋势主要是靠数据当中的平均数、中数、众数等统计指标来表示。离中趋势主要是靠数据当中的四分差、平均差、方差和标准差等统计指
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2023-07-14 14:51:44
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