一、分析背景和数据来源
分析背景：
随着互联网购物的发展，越来越多的人进行网上购物。在所得的数据中，2012年至2015年间用户的购买次数达到29971人次，但复购率较低。为了能够更清楚的知道用户的购买行为倾向，以及商品的销售走势。需要从商品以及用户购买需求的角度进行分析，意图为商家后续的商品销售进行指导，获取更多的客流以及销售量。
数据来源：
阿里巴巴天池Baby Goods Info Data-数据集-阿里云天池
数据内容：
2012-2015年的婴儿商品购买记录
二、理解数据及数据分类
理解数据
数据分类
三、数据处理
四、常用的分析方法
逻辑树分析法：
把问题看做树木的树干，通过不同的分枝，把问题拆解为一个个的子问题。通过解决单独的子问题，从而汇总得出问题的答案。
PEST分析法：
PEST分析是指宏观环境的分析，P是政治(politics)，E是经济(economy)，S是社会(society)，T是技术(technology)。在分析一个企业集团所处的背景的时候，通常是通过这四个因素来分析企业集团所面临的状况。
多维度拆解分析法：
重点是维度和拆解，从不同的、合适的维度拆解问题。
数据分析（2）：多维度拆解法
对比分析法：
对现实情况进行评估。
假设检验分析法：
四、提出问题
- 销售较好的商品有哪些？
- 用户在什么时间有较大的购买量？
- 不同季度销量与商品类别有何关系？
- 婴儿的性别与商品类别是否有联系？
五、问题的分析
初步对问题进行思路分析，后续利用数据及可视化图表进行验证，得出结论，对问题提出解决建议，并提出未来的业务建议。
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