每年，市场上都会出现种种不同的数据管理规模、类型与速度表现的分布式系统。在这些系统中，Hadoop和Spark是获得最大关注的两个。然而该怎么判断哪一款适合你?如果想批处理流量数据，并将其导入HDFS或使用Spark Streaming是否合理?如果想要进行机器学习和预测建模，Mahout或MLLib会更好地满足你的需求吗?为了增加混淆，Spark和Hadoop经常与位于HDFS，Hadoop文件
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2024-10-12 11:15:01
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ClickHouse集成HDFS (4)一 HDFS (在clickhouse 上创建表格插入数据,将数据存储在hdfs端)=>不提倡使用这种方法1 先在 clickhouse shell客户端建立一个HDFS 类型的表格// 建表
create table tb_hdfs(
id Int32,
name String,
gender String)
engine=HDFS('hdfs:/
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2024-03-27 10:45:41
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HBASE在大数据是的这么火，它究竟是个啥东西？本扫盲篇虽然是网络上收集而来，但是是我觉得介绍的最好，最透彻的文章。要想用的好，先要了解她的前世今生，这样才能对它产生兴趣。HBase 概述HBase是Hadoop的生态系统，是建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上的分布式、面向列的数据库，通过利用Hadoop的文件系统提供容错能力。如果你需要进行实时读写或者随机访问大规模的数据集的时候，请考虑
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2023-09-01 11:06:41
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一、回顾
-》应用场景
为了解决大数据实时存储而诞生的(hive/hdfs都是离线文件存储)
-》归档存储
-》搜索引擎
-》数据实时读写
公司大数据数据开发都会用HBase或者类似于NoSQL数据库，从整体的性能来说HBase
会更加优秀一点.启动hadoop：启动Zookeeper：HBase存储路径:Hbase特点基于HDFSHBase诞生的原因：
NOSQL读写速度很快
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2023-07-14 10:43:31
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一、HDFS 架构介绍HDFS离线存储平台是Hadoop大数据计算的底层架构，在B站应用已经超过5年的时间。经过多年的发展，HDFS存储平台目前已经发展成为总存储数据量近EB级，元数据总量近百亿级，NameSpace 数量近20组，节点数量近万台，日均吞吐几十PB数据量的大型分布式文件存储系统。首先我们来介绍一下B站的HDFS离线存储平台的总体架构。图 1-1 HDFS 总体架构HDFS离线存储平
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2024-03-26 09:28:01
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HDFS是hadoop的分布式文件系统，全称：Hadoop Distributed Filesystem。由1个master(call me NameNode)和N个slaver组成（call me datanode）。其中namenode负责存储元数据,控制和协调datanode存储文件数据。通过写多份（可定义，默认1）的方式实现数据的可靠性和读取的高效
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2024-10-05 11:21:38
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今天总结了一些HDFS的分享一下。。 HDFS是hadoop分布式文件系统是一中文件系统，设计用于在商用硬件上运行，它与现有的分布式文件系统有许多相似之处，但是与这些分布式文件系统有所差别，Hdfs具有高度的容错能力，致力与部署在低成本的硬件上。HDFS提供对应用数据的高吞吐量访问，适用于具有极大规模数据集的应用程序。HDFS为了实现对文件系统数据的
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2024-04-02 00:00:13
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Elasticsearch（ ES ）是一款功能强大的开源分布式实时搜索引擎，在日志分析（主要应用场景）、企业级搜索、时序分析等领域有广泛应用，几乎是各大公司搜索分析引擎的开源首选方案。Tencent ES 是内核级深度优化的 ES 分支，持续地进行高可用、高性能、低成本等全方位优化，已支撑的单集群规模达到千级节点、万亿级吞吐。Tencent ES 已在公司内部开源，同
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2024-05-07 13:14:22
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一、 Splunk公司简介与产品说明 美国Splunk公司，成立于2004年，2012年纳斯达克上市，第一家大数据上市公司，荣获众多奖项和殊荣。总部位于美国旧金山，伦敦为国际总部，香港设有亚太支持中心，上海设有海外第一个研发中心。产品：Splunk Enterprise【企业版】、Splunk Free【免费版】、Splunk Cloud、Splunk Hunk【大数据分析
一、数据湖调研1、IcebergIceberg 作为新兴的数据湖框架之一，开创性的抽象出“表格式”table format"这一中间层，既独立于上层的计算引擎（如Spark和Flink）和查询引擎（如Hive和Presto），也和下层的文件格式（如Parquet，ORC和Avro）相互解耦。 此外 Iceberg 还提供了许多额外的能力：ACID事务；时间旅行（time travel），以访问之前
在讨论“hdfs必须基于hadoop体系吗”的问题时，我深刻体会到这个问题不仅涉及到技术的选择，还关系到业务场景的需求和架构的适应性。HDFS，即Hadoop分布式文件系统，最初设计的目标是为了支持大规模数据存储和处理，但在许多场景下，是否必须依赖Hadoop生态圈来实现HDFS的功能是值得深入探讨的。
## 背景定位
在现代数据驱动的企业环境中，数据的存储管理成为了关键问题。随着数据量的快速
目录一、环境描述二、安装 ES2.1 下载Elasticsearch2.2 解压Elasticsearch2.3 创建es服务账号/密码2.3 修改服务器配置2.4 配置节点2.4.1 配置说明2.4.2 配置高可用集群2.4.2.1 maser节点服务配置2.4.2.2 node1 节点服务配置2.4.2.3 node2 节点服务配置2.4.2.3 node3 节点服务配置2.4.2.3 nod
HDFS的学习笔记HDFS是Google公司的 GFS 论文思想的实现，它有NameNode(名称节点)、DataNode(数据节点)、SecondaryNameNode(第二名称节点)组成。GFS 是一个可扩展的分布式文件系统的设计思想，用于设计针对大型的、分布式的、对大量数据进行访问的文件系统。1. HDFS简介1.1 HDFS 概述HDFS是基于流数据访问模式的分布式文件系统，其设计建立在：
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2024-02-22 14:03:43
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简介 Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。 http://sqoop.apache.org
# HDFS是数据仓库吗
## 什么是HDFS
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Apache Hadoop生态系统中的一个分布式文件系统，用于存储大数据集。它是Hadoop的核心组件之一，提供了高可靠性、高容量、高吞吐量和容错性的存储解决方案。HDFS的设计受到了Google文件系统的启发，使用主从架构来管理存储和访问数据。
## HDFS的特点
原创
2024-03-24 04:19:31
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KafkaKafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Link
1. RPC框架的概念RPC（Remote Procedure Call）–远程过程调用，通过网络通信调用不同的服务，共同支撑一个软件系统，微服务实现的基石技术。使用RPC可以解耦系统，方便维护，同时增加系统处理请求的能力。上面是一个简单的软件系统结构，我们拆分出来用户系统和订单系统做为服务存在，让不同的站点去调用。只需要引入各个服务的接口包，在代码中调用RPC服务就跟调用本地方法一样，我刚接触到
欲实现海量数据的计算，必先解决海量数据的存储问题（分布式文件系统Distributed Filesystem）数据量越来越多，在一个操作系统管辖的范围存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，因此迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统 。dfs是一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可让多机器上的多用户分享文件和存储空间。通透性。让
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2024-04-01 06:17:26
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日志接入es与hdfs流程Filebeat轻量级日志采集工具，代替logstash部署在采集机，可减轻采集机机器压力。Filebeat解压即可使用。Filebeat注册为系统服务：PowerShell.exe -ExecutionPolicy UnRestricted -File install-service-filebeat.ps1修改配置文件filebeat.ymlfilebeat.pros
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2024-04-25 13:06:48
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项目介绍使用servlet和jsp对数据库中信息进行增删改查， 首先创建一个动态web项目，以下为代码及解析。思路在http://www.cssmoban.com/cssthemes/houtaimoban/index_5.shtml上下载对应模板然后进行修改汉化。设计数据库连接并将增删改查封装，javabean，dao层及其实现在servlet中进行方法调用和jsp页面之间的转发，交互。com.
