代码无非是工具，原理是一样的。创建java 工程首先导入所需要的包--解压之前发送到虚拟机上的压缩包--我们需要的jar包在share目录下这里先导入了common下的包同理再导入hdfs目录下的包(lib里面的包导入时overwrite就好了)(我这边lib下已经有74个jar包了)然后右键add to build path就有一堆小奶瓶了下面开始编写简单的测试代码(编码过程看源码可去解压包中找
文章目录一、HDFS概述1. HDFS产出背景及定义1）HDFS产生背景2）HDFS定义2. HDFS优缺点1）HDFS优点2）HDFS缺点3. HDFS组成架构4. HDFS文件块大小二、HDFS的shell操作1. 基本语法2. 命令大全1）上传2）下载3）HDFS直接操作4）举例说明a. 查看文件大小三、HDFS的API操作1. Windows 系统客户端环境准备2. API 操作1）引入
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2024-03-25 16:14:28
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注：文中涉及的文件路径或配置文件中属性名称是针对hadoop2.X系列，相对于之前版本，可能有改动。 附：HDFS用户指南官方介绍：http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsUserGuide.html HDFS体系结构官方介绍：http:
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2024-04-29 10:50:38
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org.apache.hadoop.fs"包中，这些API能够支持的操作包含：打开文件，读写文件，删除文件等。接口类是FileSystem，该类是个抽象类，只能通过来类的get方法得到具体类。get方法存在几个重载版本，常用的是这个： static FileSystem get(Configuration conf); 该类封装了几乎所有的文件操作，例如mkdir，
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2024-05-25 20:59:26
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HDFS概述以及HDFS的shell操作和API操作目录HDFS概述以及HDFS的shell操作和API操作一、HDFS概述1.HDFS背景2.HDFS定义3.HDFS的优缺点4.HDFS组成架构5.文件块大小二、HDFS的shell操作1.基本语法2.命令大全3.常用命令三、HDFS的API操作1.客户端环境准备2.HDFS的SPI实例操作一、HDFS概述1.HDFS背景随着数据量越来越大，在一
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2023-08-30 19:29:35
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HDFS1、HDFS 概述1.1 HDFS 定义HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位文件；其次，它是分布式的，由很多服务器联合起来实现其功能，集群中的服务器有各自的角色。HDFS的使用场景：适合一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。适合用来做数据分析，并不适合用来做网盘应用。1.2 HDFS 优缺点1.2
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2024-03-26 10:07:45
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HDFS是一个分布式文件系统，在普通的价格低廉的商用
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2022-07-19 19:52:55
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【HDFS User Guide(2.2)】 一、Overview HDFS是hadoop应用的核心存储引擎，其中HDFS集群包含2种节点，一种为管理文件系统metada的NameNode，另一种为存储实际数据的DataNodes。HDFS架构文档中会详细描述它们，这个用户手册主要介绍用户或者管理员如何操作HDFS；HDFS架构图中表名NameNode与Data
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2024-03-07 20:59:51
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常用命令参数介绍-help 功能：输出这个命令参数手册-ls 功能：显示目录信息 示例： hadoop fs -ls hdfs://hadoop-server01:9000/ 备注：这些参数中，所有的hdfs路径都可以简写 –>hadoop fs -ls / 等同于上一条命令的效果==-mkdir == 功能：在hdfs上创建目录 示例：hadoop fs -mkdir -p /
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2024-04-22 21:37:00
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1）HDFS是Hadoop中用来存储文件的。 2）HDFS只能上传和下载文件，创建文件（这一步不会报错，但是内容需要是空的）写数据会报错（HDFS本身的特性） 1、HDFS 是做什么的 HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器
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2024-05-07 14:12:13
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一、HDFS概述1.1 HDFS概念HDFS ( Hadoop Distributed File System ) ，Hadoop分布式文件系统，通过目录树（/）来定位文件。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS（Google File System）Google 文件系统1.2 HDFS优缺点1.2.1 优点① 高容错性：保存多个副本，提高容错性，副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。
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2023-12-07 19:48:25
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# 使用HDFS Java API的入门指南
Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一个流行的用于大数据存储和处理的平台。如果你是一名初学者，学习如何使用HDFS的Java API将是一个重要的步骤。在这篇文章中，我们将深入讨论如何实现“HDFS Java API”，并包括详细的步骤和代码示例，帮助你快速上手。
## 实现步骤流程
以下是使用HDFS Java API的整体流程：
| 步
最近做了一个简单的搜索java api文档的项目，在这里写个文章总结一下思路。这个项目是保存api文档到本地，通过访问本地的api文档来使用的。大思路就是遍历本地的api文档（以html和文件夹形式存在），然后将本地的html网页内容解析出来，将解析后的内容放在一个文件里面。将文件的内容构建正排索引，构建倒排索引。搜索的时候将输入的内容进行分词，按照各个分词在保存好的倒排索引权重查找。按照降序排列
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2023-06-16 23:10:30
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注：文中涉及的文件路径或配置文件中属性名称是针对hadoop2.X系列，相对于之前版本，可能有改动。 附：HDFS用户指南官方介绍：http://hadoop.apache.org/docs/r2.5.2/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsUserGuide.html HDFS体系结构官方介绍：http:
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2024-04-09 22:30:39
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制作word模板 在word模板中需要定义好我们的占位符哦，使用${string}的方式。“string”根据自己的爱好定义就好了。 然后将我们的word文档另存为xml文档。将我们的xml文档的后缀改为ftl，然后用可以打开ftl文件的软件打开我们的ftl文件。在这里我们有几个需要注意的地方。 第一，定义的占位符可能会被分开了。就像下面这样： 我们需要做的就是删掉多余的部分，图中我定义的是${u
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2024-03-25 08:16:13
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众所周知，vim的学习曲线很陡峭。 本篇入门篇目标，就是让从未使用过vim的小白学会用vim编辑文档，因此不会涉及比较高级的、提高效率的命令集合。 只会最简单的几个命令就可以！一、最简单的vim实战：修改文档并保存介绍vim进行文档编辑的最简单的一个流程，依次实现 1、打开文档 2、修改文档 3、保存并退出1. 打开文档首先在命令行输入以下命令，打开文档：vim vim_test.txt 就可以查
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2024-06-28 18:55:43
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# Java读取HDFS txt文档编码格式问题解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你解决"Java读取HDFS txt文档编码格式问题"的困扰。下面我将介绍整个解决方案的流程，并提供每个步骤所需的代码及其注释。
## 解决方案流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---- |
| 步骤一：连接HDFS | 使用Hadoop API连接到HDFS |
| 步骤二：打开文件 |
原创
2023-07-28 18:57:41
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本博客记录了学习Pyspark的笔记。Pyspark是Spark的Python接口。Pyspark结构整个程序由11个公共类加4个模块组成。如下图所示：SparkContext: 集群功能入口RDD: 弹性分布式数据集(基本抽象类)Broadcast: 广播变量，跨task共享变量Accumulator: 累加器，仅可累加的的共享变量SparkConf: 配置Spark环境Sparkfiles:
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2023-10-12 20:38:29
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class pyspark.sql.DataFrame(jdf, sql_ctx) 一个以列名为分组的分布式数据集合 一个DataFrame 相当于一个 与spark sql相关的table，可以使用SQLContext中的各种函数创建。people = sqlContext.read.parquet("...") Once created, it can be manipulated us
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2024-06-07 05:18:01
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一 hdfs基本介绍hdfs：分布式文件系统hdfs有着文件系统共同的特征：有目录结构，顶层目录是： /系统中存放的就是文件系统可以提供对文件的：创建、删除、修改、查看、移动等功能hdfs跟普通的单机文件系统有区别：单机文件系统中存放的文件，是在一台机器的操作系统中hdfs的文件系统会横跨N多的机器单机文件系统中存放的文件，是在一台机器的磁盘上hdfs文件系统中存放的文件，
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2024-05-10 03:23:11
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