1.Hadoop生态的各个组件及其功能(1)HDFS(hadoop分布式文件系统)hadoop体系中数据存储管理的基础。他一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障。(2)mapreduce(分布式计算框架)一种计算模型,用于处理大数据量的计算。(3) hive(基于hadoop的数据仓库)定于了一种类似sql的查询语言(hql)将sql转化为mapreduce任务在hadoop上执
转载 2024-04-01 10:14:26
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简介         Sqoop一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS数据导入到关系型数据库中。 http://sqoop.apache.org
# HDFS NoSQL 数据库? 在当今的数据存储领域,出现了许多新技术,其中 HDFS(Hadoop Distributed File System)和 NoSQL 数据库经常被提及。许多人可能会问:“HDFS NoSQL 数据库?”本文将对此进行探讨,并加入一些代码示例以帮助理解。 ## 什么 HDFSHDFS 一个专为大数据处理设计的分布式文件系统。它能高效存储大
原创 2024-10-09 05:36:59
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第一章 大数据概述1.【单选题】大数据的4V特性不包括________。A、数据量大B、数据类型繁多C、数据传输快D、价值密度低答案:C 2 .【单选题】下列哪个不是大数据时代的新兴技术________。A、HadoopB、SparkC、HBaseD、SQL Server答案:D   3.【单选题】就数据的量级而言,1PB的数据_______TB。A、10
转载 2024-07-29 10:47:25
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数据采集传输主要技术SqoopsqoopApache旗下的一款开源的离线数据传输工具主要用于Hadoop(Hive)与传统数据库(Mysql、Oracle等)间的数据传递。它可以将关系型数据库中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS中的数据导出到关系型数据库中FlumeFlumecloudera公司提供的一个高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和传输工具,目前已经Apa
转载 2023-09-20 11:52:58
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Hadoop Database)一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,我们可以利用HBase技术在廉价的PC上搭建起大规模结构化存储集群。同Google的Bigtable基于GFS(Google FileSystem)所提供分布式数据存储服务一样,HBase基于HDFS之上也能提供类似的分布式数据存储服务。HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop
转载 2024-01-11 12:32:32
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概述HDFS(Hadoop Distributed File System)GFS的开源实现。HDFS的优缺点1、优点因为有多个副本,可以保证数据可靠,容错性高计算向数据移动,适用于批处理适合大数据处理,GB、TB、PB级数据,百万以上的文件,十万以上的节点可以构建在廉价机器上,通过多副本提高可靠性2、缺点不支持低延迟的数据访问,无法再毫秒之内返回结果小文件对于HDFS致命的,会占用大量的Na
1、HBase的特点是什么?1)大:一个表可以有数十亿行,上百万列;2)无模式:每行都有一个可排序的主键和任意多的列,列可以根据需要动态的增加,同一张表中不同的行可以有截然不同的列;3)面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索;4)稀疏:空(null)列并不占用存储空间,表可以设计的非常稀疏;5)数据多版本:每个单元中的数据可以有多个版本,默认情况下版本号自动分配,
  DB 数据库存储数据的仓库,其本质文件管理系统,数据按照特定格式将数据存储起立,用户可以对数据库中的数据操作。数据库本身就是一个服务器,用户面对的管理数据库的操作系统。表与类的关系 java中的类与数据库中的表对应的,java的成员变量对应于数据库中的字段,每一条表格数据对应一个java对象。将java开发与DB对应,当用户使用的时候就要对应产生对象。并且数据库的连接要保持安
转载 2023-09-06 13:51:25
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一、Redis介绍1.1、什么Redis?Redis用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)内存数据库。 它提供五种数据类型来存储值:字符串类型、散列类型、列表类型、集合类型、有序集合类型 它是一种NoSQL数据库。1.2、什么NoSQL?NoSQL,即Not-Only SQL(不仅仅是SQL),泛指非关系型的数据库。 什么关系型数据库数据结构一种有行有列的数据库 N
转载 2023-07-21 23:36:13
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一、redis是什么redis一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库。redis的官网地址:https://redis.ioNoSQL:not only sql,泛指非关系型数据库 Redis/MongoDB/Hbase Hadoop 为了解决高并发,高可扩展,高可用,大数据存储问题而产生的数据库解决方案,就是NoSQL数据库关系型数据
转载 2023-08-30 10:19:55
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 本文介绍如何在Oracle Warehouse Builder 11g里创建一个Mappings,并且以平面文件作为数据源或者目标源。最常见的平面文件有.csv文件等一些内容带有规律格式的文件。 本文主要有以下两个主要方面: A 以平面文件为数据源,Oracle数据库为目标源。B 以平面文件为目标源,Oracle 数据库数据源。实践操作前,我们都需要打开本地的Design Cente
在Hadoop入门学习阶段,很多同学都知道Hadoop框架当中,由HDFS提供分布式存储支持,因此常常对HDFS产生误会:HDFS数据库HDFS是什么数据库?事实上,HDFS并非数据库,官方定义叫做分布式文件系统,该怎么去理解呢?HDFS,其实是Hadoop Distributed File System的简称,我们从命名就可以看出来,这真的文件系统,而非数据库HDFS
# Java 数据库? 在讨论“Java数据库?”这个问题时,我们需要明确Java和数据库的定义。Java一种广泛使用的编程语言,而数据库一个用于存储和管理数据的系统。显然,Java本身并不是数据库,但它与数据库的关系非常密切。Java常用于开发数据库应用程序,连接数据库,以及创建和管理使用数据库的服务。 ## Java与数据库的关系 Java提供了丰富的API和框架,帮助开发者
原创 2024-09-15 06:20:56
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sparksession数据库?这是一个常见而又重要的问题,尤其在处理大数据场景时。SparkSession Apache Spark 中的一个入口点,旨在简化与 Spark 交互的过程。尽管它是与 Spark 进行交互的主要接口,但许多人对其具体功能存在误解,认为它是一个数据库。本文将通过各个方面详细探讨这个问题,确保大家能对 SparkSession 的角色有清晰的理解。 ###
原创 6月前
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1. LDAP能做什么 大多数的LDAP服务器都为读密集型的操作进行专门的优化。因此,当从LDAP服务器中读取数据的时候会比从专门为OLTP优化的关系型数据库中读取数据快一个数量级。也是因为专门为读的性能进行优化,大多数的LDAP目录服务器并不适合存储需要需要经常改变的数据。它主要面向数据的查询服务(查询和修改操作比一般大于10:1),不提供事务的回滚(rollback)机制,它的数据修改使用简
Hive概述     面向分析的存储系统(面向数据分析的存储系统)     一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、不可修改的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于数据分析、辅助管理决策。     面向主题:指数据仓库中的数据按照一定的主题域进行组
文章目录第一章 绪论1. NoSQL和关系型数据库在设计目标上有何主要区别?2. 简要总结一下NoSQL数据库的技术特点。第二章 NoSQL数据库的基本原理1. 描述分布式数据管理的特点。2 什么CAP原理?CAP原理是否适用于单机环境?3. 简述BASE理论的具体含义。4. 在数据一致性问题上,ACID和BASE的差别是什么?5. 简述NoSQL数据库的4种类型,以及它们的数据模型。6. 布
目录一.Hbase简介1.什么Hbase?2.Hbase的特性(5个)二.HDFS的原理1.HDFS是什么?2.HDFS基本架构3.HDFS的块4.分块的好处5.HDFS中的NameNode6.两个核心的数据结构:FsImage和EditLog7.NameNode启动执行了什么操作? 8.定期的合并edits和fsimage文件9.HDFS中DataNode*10.HDFS中的读写流程
转载 2024-03-26 17:41:44
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专业的东西,总要讲究个术语,才能显得学问高深。所以呢,在说MySQL之前,需要普及下这些数据库术语。我们平常说的关系型数据库,如Oracle,MySQL等等,为啥叫关系型数据库?想过没有?关系型数据库,全称叫关系型数据库管理系统,就是我们常常看见某些书中写的RDBMS。我们解释下这个名词包含的意思,关系型数据库的概念就出来了。一、RDBMS(Relational DataBse Managemen
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