主要是一个完整的流程介绍landsatTM影像的例子吗？ENVI（The Environment for Visualizing Images）Version 4.1 ,由美国系统研究公司（Research System INC.）开发。 一. 界面系统介绍 1. 主菜单： 菜单项，File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实习所涉及的（粗略介
转载
2024-10-14 14:46:33
112阅读
姜维东博士（美国） ENVI精准农业工具包ENVI精准农业工具包提供一些农学分析工具，59种作物光谱指数计算工具、作物指标计算、作物计数工具（Count Crops）、逐行作物识别并去除异物（Find Rows and Remove Outliers）、作物缺口识别（Find Crop Gaps）、农作物热点分析工具 (Find Hotspots)等。作
ENVI 5.0增加了Image Registration Workflow，它是一个全新的影像配准工作流，具有自动、准确、快速的特点。它将之前版本中繁杂的参数设置步骤集成到统一的面板中，并且增加了生成种子点的影像匹配参数设置项、Harris角点算子、匹配粗差踢除算子。在少量或者无需人工干预的情况下该影像配准工作流能快速而准确的实现影像间的自动配准。 功能详细操作过程 启
重要提示：各位安装目录和授权文件存放目录一定不要有中文！！！！！ 上文地址如果过期或者不能下载的话可以使用此链接http://pan.baidu.com/s/1eRVvk8i，或者艾特博主。 首先，软件下载后，里面包含了如下所示的文件（其中的“license.lic我们是不用的，用坡姐文件里的license5.3.lic文件”）：接下来，我们点击“IDL_ENVI53SP1wi
版权声明：本教程涉及到的数据仅供练习使用，禁止用于商业用途。目录ENVI产品简介与入门 1. ENVI5.1您首先需要知道 2. ENVI安装目录结构 3. &
转载
2023-08-02 10:26:03
1118阅读
目录图像自动配准1. 概述2. 详细操作步骤2.1 相同分辨率影像的图像配准第一步：选择图像配准的文件第二步：生成Tie点2.2 不同分辨率影像的图像配准 1 概述 经常在实际数据生产中会遇到，同一地区的图像或者相邻地区有重叠区的图像，由于几何校正误差的原因，重叠区的相同地物不能重叠，这种情
转载
2024-01-23 20:58:47
510阅读
目 录时空分析工具1 概述.2 详细操作步骤第一步：构建时序数据第二步：查看时序数据1 概述时空序列数据（这里我们简称为时序数据）对我们来说是非常有用的。通过遥感图像构建的时序数据，我们可以很方便的获取某一区域不同时间的变化信息（比如：城市扩张
转载
2023-08-27 17:28:09
19阅读
ENVI5.3于2015年8月3日正式发布。在ENVI5.3版本中，支持更多的传感器和数据格式，新增和改进图像处理算法，更加人性化操作界面，面向对象特征提取工具FX整合激光雷达处理功能，与ArcGIS一体化集成，全新的摄影测量扩展模块，更方便快捷ENVI二次开发。ENVI5.3主要有以下几个方面的改进：传感器和数据格式图像处理和界面改进FX集成激光雷达处理功能全新的摄影
转载
2024-03-10 08:33:03
114阅读
ENVI 5.2于2014年10月15日正式发布。在ENVI 5.2版本中，支持更多传感器和科学数据格式，原生支持国产卫星，新增时空分析和地理动态视频工具，全新NNDiffuse融合算法，64种实用光谱指数，与ArcGIS一体化集成，更方便快捷ENVI二次开发。主要改进如下几个方面：传感器和数据格式图像
转载
2024-07-30 19:24:53
224阅读
视频教学：
【ENVI】RS实验 实验一 ENVI软件的安装与认识一、实验目的1、学习ENVI软件的安装。2、初步掌握ENVI遥感处理软件的操作与使用。二、实验内容1、下载ENVI5.3遥感处理软件，了解试用版的安装过程。2、参考ENVI遥感处理软件手册熟悉软件的操作和使用。三、操作手册参考《ENVI遥感图像处理方法（第二版）》。图1 ENVI遥感图像处理方法（第二版
# 如何实现深度学习环境（Deep Learning Env）指南
## 1. 引言
在现代机器学习与深度学习领域，创建一个适合的开发环境至关重要。本文将帮助初学者理解如何搭建深度学习环境（Deep Learning Env）。整个流程将被清晰地分解成几个步骤，并提供详细的代码示例和注释，以便您轻松上手。
## 2. 流程步骤
以下是创建深度学习环境的一系列步骤：
| 步骤
1.研究区概述南京的江北新区是2015年提出的在南京长江北设置的新区南京城市扩张的新发展极，经过这些年的发展，土地利用类型变化较大。2.数据源介绍与数据获取过程Landsat 8卫星，卫星高度705m，携带陆地成像仪（OLI）和热红外传感器（TIRS），OLI陆地成像仪包括9个波段（Band 1 Coastal（海岸波段）Band 2 Blue（蓝波段）Band 3 Green（绿波段）Band
吴恩达deeplearning.ai深度学习课程的空白作业，包括深度学习微专业五门课程的全部空白编程作业，经多方整理而来。网上找来的作业好多都是已经被别人写过的，不便于自己练习，而且很多都缺失各种数据文件，找起来费时费力。 由于上传文件大小有限制，所以我把需要用到的一些比较大的数据文件放到了百度云，并在相应作业的 readme-by ccg.txt 进行了说明并放上了我相应百度
ENVI Deep Learning 1.1.2正式发布，适配ENVI 5.6。训练模型工具新增应用增强（Augmentation）的选项，可以扩充训练样本数据，提高训练和提取精度。系统要求ENVI Deep Learning 1.1.2 使用 TensorFlow 1.14 和 CUDA 10，这两者均已包含在安装包中。ENVI Deep Learning 对软硬件有一定的要求，具体如下：NVI
转载
2023-11-02 22:09:11
1443阅读
一、研究背景近几年来我国持续发生干旱，严重影响我国农业发展，给我国国民经济带来巨大损失。为防范旱灾而进行的土壤水分监测一直是人们关心的问题。遥感技术具有宏观、快速、动态、经济的特点，可以代替常规的监测方法，实现大面积、动态监测。因此，近几年来利用遥感的进行干旱监测是一个研究和应用的热点。作为同时与归一化植被指数(NDVI)和地表温度(LST)相关的温度植被干旱指数(TVDI)可用于干旱监测，尤其是
转载
2024-08-09 18:27:59
529阅读
知识导论： 遥感图像几何校正是指对遥感图像进行坐标系统一、图像投影、几何变换等处理，使得图像能够在地理空间上正确地表达出来。其主要目的是将原始图像的像素点与地球表面上的真实地理位置对应起来，以便于进行测量、分析和应用。遥感图像几何校正可以提
转载
2024-06-06 06:19:12
157阅读
基于改进的 CASA 模型反演 NPP 数据为地理空间数据云提供的 TM 影像，其具体信息如图 1 所示。该实验中所使用的 TM 数据已进行过 QUAC 快速大气校正，来消除大气和光照等因素对地物反射的影响。Landsat 主题成像仪(TM)是 Landsat4 和 Landsat5 携带的传感器，每 16 天扫描同一地区，即 16 天覆盖全球一次。 TM 影像包含 7 个波段，波段 1-5 和波
ENVI深度学习1.2版本正式发布，适配ENVI 5.6.1。ENVI深度学习1.2增加了一项重大改进，一种全新的深度学习类型：对象检测。系统要求平台硬件操作系统支持版本WindowsIntel/AMD 64-bitWindows10，2016 ServerUNIXIntel/AMD 64-bitLinuxKernel 3.10 or higher, glibc 2.17 or higherENV
一.目的 查看图像空间分布特征和统计特征，熟悉ENVI软件操作界面。二、任务1.查看图像的空间分布特征 2.查看图像的像元灰度值3.统计并查看图像直方图 三.测试数据 ENVI安装目录下的can_tmr.img数据四.软件工具 ENVI 5.31.查看图像的空间分布特征 1）打开数据文件（较大的那个，另一个同名文件是hdr头文件）2）加载灰度图像，打开Data Man
转载
2024-04-13 07:19:59
1157阅读
ENVI DL 1.1 包含许多重大改进，以提高可用性和训练性能。· 多类别架构（Multiclass Architecture）· 深度学习标记工具（Deep Learning Labeling Tool）· 集成TensorBoard（可
转载
2023-11-14 13:36:41
78阅读
