一.目的
查看图像空间分布特征和统计特征,熟悉ENVI软件操作界面。

二、任务

1.查看图像的空间分布特征 

2.查看图像的像元灰度值

3.统计并查看图像直方图 

三.测试数据
ENVI安装目录下的can_tmr.img数据

四.软件工具
ENVI 5.3

1.查看图像的空间分布特征 

1)打开数据文件(较大的那个,另一个同名文件是hdr头文件)

envi深度学习法 envi实验一_彩色图像

2)加载灰度图像,打开Data Manager,蓝光波段赋予红色,Load Grayscale

envi深度学习法 envi实验一_envi深度学习法_02

3)加载彩色图像,选择波段,进行RGB彩色合成

真彩色图像:红绿蓝光波段分别对应RGB,Load Data

envi深度学习法 envi实验一_其他_03

envi深度学习法 envi实验一_Data_04

假彩色图像:短波红外 近红外 红光波段分别对应RGB ,Load Data

envi深度学习法 envi实验一_彩色图像_05

envi深度学习法 envi实验一_Data_06

标准假彩色图像: 近红外 红光 绿光波段分别对应RGB , Load in New View ,Load Data

envi深度学习法 envi实验一_其他_07

 左侧栏目可查看所有图像的波段组合

envi深度学习法 envi实验一_灰度值_08

4)关联两个视图

envi深度学习法 envi实验一_Data_09

 分别选中两个视窗,OK

envi深度学习法 envi实验一_envi深度学习法_10

5) 对比各波段组合下地物的特征

2.查看图像的像元灰度值

1)打开Cursor Value工具 envi深度学习法 envi实验一_envi深度学习法_11

envi深度学习法 envi实验一_Data_12

 Loc:若图像有地理坐标系,则显示其投影坐标系的地理信息以及光标点的地理坐标;否则显示行列号

File:可能是小数,向上取整得像元所在行列数(列数在前,行数在后)

Data:像元灰度值,即第三波段(红光)像元值41,第二波段(绿光)像元值32,第一波段(蓝光)像元值24。改变拉伸方式,像元值未改变。

3.统计并查看图像直方图 

1)打开Data Manager,右击Quick Stats

envi深度学习法 envi实验一_彩色图像_13

2)Select Plot,选择要查看直方图的波段

envi深度学习法 envi实验一_envi深度学习法_14

以Band1为例

灰度直方图是灰度级的函数,它表示图像中具有某种灰度级的像元的个数,反映了图像中每种灰度出现的频率,如图所示。灰度直方图的横坐标是灰度级,纵坐标是该灰度级出现的频度,它是图像最基本的统计特征。

envi深度学习法 envi实验一_Data_15

 点击Options,Crosshair Always On

envi深度学习法 envi实验一_灰度值_16

 点击一个点:x=11时,波段1中像元值大小为10的波段有6613个

envi深度学习法 envi实验一_灰度值_17

 3)查看基础统计表

envi深度学习法 envi实验一_envi深度学习法_18

参数:各波段的最小值、最大值、平均值、方差 

4)查看直方图统计表

envi深度学习法 envi实验一_Data_19

 参数: 各波段的灰度值、像元总数即某灰度值的像元的个数、累计总数即小于等于某灰度值的像元的个数、像元百分数即某灰度值的像元占总像元的比例、累计百分数即小于等于某灰度值的像元占总像元的比例。