envi 机器学习 随机森林 envi随机森林工具

ENVI 5.0增加了Image Registration Workflow，它是一个全新的影像配准工作流，具有自动、准确、快速的特点。它将之前版本中繁杂的参数设置步骤集成到统一的面板中，并且增加了生成种子点的影像匹配参数设置项、Harris角点算子、匹配粗差踢除算子。在少量或者无需人工干预的情况下该影像配准工作流能快速而准确的实现影像间的自动配准。

功能详细操作过程

   启动ENVI5，在ToolBox中选择Geometric Correction->Registration->Image Registration Workflow。

第一步：导入基准影像和待配准影像：

图1

第二歩：设置影像配准主要参数

图2

Frame Central Projection”，则“参数四”和“参数五”就不出现，如下图所示：

3连接点自动生成参数设置面板（二）

第三歩：生成种子点设置

图4 种子点设置

第四歩：高级设置

图5
连接点自动生成高级设置

第五歩：连接点生成与编辑

6连接点列表面板

编辑连接点（最右列为误差值），此歩可以删除误差大的点：

图7

第六歩：纠正

图8

第七歩：影像以及连接点输出

图9

DEMO

Demo1：高分光学影像配准

数据说明：

	基准影像	待配准影像
文件名	po_1461861_rgb_0010000.tif	po_1461861_rgb_0000000.tif
传感器	IKONOS-2 （高分）	IKONOS-2 （高分）
波段	3波段 Red|Green|Blue	3波段Red|Green|Blue

图10

按照上面的流程，先自动生成链接点，分布情况如下：

图11

点的误差如下表所示：

图12

配准结果如下图所示，橙色框所示为接边部分：

图13

Demo2：SAR影像与光学影像配准

	基准影像	待配准影像
文件名	20110314012000.tif	20101028_pwr_geo_ql.tif
传感器类型	光学	SAR
波段	3波段 Red|Green|Blue	1波段

14

按照流程，先自动生成链接点，分布情况如下：

图15

误差分布如下图所示：

图16

配准结果：

图17