知识导论:        

        遥感图像几何校正是指对遥感图像进行坐标系统一、图像投影、几何变换等处理,使得图像能够在地理空间上正确地表达出来。其主要目的是将原始图像的像素点与地球表面上的真实地理位置对应起来,以便于进行测量、分析和应用。遥感图像几何校正可以提高遥感图像的地理定位精度,为遥感数据的应用提供基础支撑。

常用的遥感图像几何校正方法包括:

1. 全局性校正:包括地理坐标系统一、图像投影转换等。

2. 局部性校正:包括镶嵌拼接、图像纠正、坐标转换等。

3. 影像配准:即将不同时间或不同传感器获取的遥感图像进行配准,以实现像元对应。

实验教程:

一、实训设备与工具

操作系统:windows 7

软件:ENVI 4.8

二、实验原理:

        遥感影像相对于地图投影坐标系统进行配准校正,即要找到遥感影像与地图投影坐标系统之间的数学函数关系,通过这种函数关系可计算出原遥感影像中每个像元在地图投影坐标系统上的位置从而得到校正后的图像。在本次实验中采用的是多项式变换的模型,通过在遥感影像和参考图像上分别选取相应的控制点,求出二元二次多项式函数:

envi 深度学习模型 envi实验一_机器学习

   

envi 深度学习模型 envi实验一_人工智能_02

,得到变换后的图像坐标(x′,y′)与参考图像坐标的关系,从而对图像进行几何校正。

三、实验步骤:

1.运行ENVI 软件

2.显示图像文件

(1)在ENVI 主菜单中,选择File —— Open Image File

(2)从列表中选择bldr_tm.img和bldr_sp.img

(3)出现"可用波段列表对话框"出现。两影像分别在display#1,display#2中打开。

envi 深度学习模型 envi实验一_envi 深度学习模型_03

3.启动几何校正模块
(1)在主菜单上选择map->Registration->select GCPs:image to image
(2)出现窗口Image to Image Registration,分别在两边选中DISPLAY# 1(左),和DISPLAY #2(右)。 BASE图像指参考图(bldr_sp.img)像而warp则指待校正影像(bldr_tm.img)。 
(3)选择OK!

envi 深度学习模型 envi实验一_机器学习_04

4.采集地面控制点
(1)将两边的影像十字线焦点对准到自己认为是同一地物的地方,再选择ADD POINT添加点。
(2)可打开list查看所有点的信息。

envi 深度学习模型 envi实验一_机器学习_05

5. 选择校正参数输出
(1)在Ground Control Points Selection对话框中,选择Options-Warp File,选择校正文件(TM文件)。
(2)在Registration Parameters面板中校正方法选择多项式(2次)
(3)重采样选择“Cubic Convolution”,设置背景值为0
(4)输出图像范围默认。
(5)选择输出路径和文件名,单击OK按钮。

envi 深度学习模型 envi实验一_envi 深度学习模型_06

6.检验校正结果
(1)同时在两个窗口中打开图像,其中一副是校正后的图像,一副是基准图像
(2)进行窗口链接(Link Displays)及十字光标或者地理链接(Geographic Link)
(3)在显示校正后的image窗口中,从右键快捷菜单中选择Geographic Link菜单,选择需要链接的两个窗口,打开十字光标进行查看。

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