rain Team Toronto, which is a new part of
转载
2017-11-01 15:56:00
147阅读
2评论
一种能够学习家谱关系的简单神经网络 血缘一共同拥有12种关系： son, daughter, nephew, niece, father, mother, uncle, aunt, brother, sister, husband, wife 有1个英国家庭以及1个意大利家庭，每一个家庭有12个人。
转载
2017-08-05 13:51:00
142阅读
2评论
Gerffrey Hinton最近分享的关于深度学习基础的视频课程。
转载
2022-12-09 20:10:50
47阅读
分享一个Geoffrey Hinton关于神经网络发展，AI的革命与未来的演讲视频。
转载
2022-12-09 20:09:30
45阅读
前言今年的诺贝尔化学奖和物理学奖，颁给了两个做人工智能的人物：一位是 DeepMind 创始人 Demis Hassabis，另一位还是 AI 教父 Geoffrey Hinton。在人工智能领域，Geoffrey Hinton无疑是一个举足轻重的人物。近日，这位被誉为“AI教父”的科学家因其在深度学习和神经网络方面的卓越贡献荣获诺贝尔奖，再次引发了全球对人工智能技术的广泛关注和热议。Geoffr
原创
2024-10-11 14:32:29
412阅读
这一开创性的能力把人工智能提到了一个新的高度。请留意这则来自人工智能教父的爆炸性消息：关于谷歌人工智能的发展和人工智能的未来！随着人工智能的不断发展，它将改变我们的世界，理解不同的世界观，彻底改变就业市场，重新定义编程的重要性。他建议，我们
原创
2023-06-22 21:53:07
142阅读
大数据文摘出品
编译：蔡婕、顾晨波、张秋玥
Geoffrey Hinton是深度学习的创始人之一，2019年图灵奖得主，谷歌工程研究员。
在津南谷歌的I/O开发者大会上，美国科技媒体Wired的Nicholas Thompson和Hinton讨论了他早期对大脑的痴迷，以及计算机可以模仿其神经结构的可能性。他们还讨论了意识这个概念以及Hinton未来的计划。
以下是对话过程，请欣赏！
转载
2019-05-28 09:01:54
110阅读
Geoffrey Hinton是深度学习的创始人之一，2019年图灵奖得主，谷歌工程研究员。
在津南谷歌的I/O开发者大会上，美国科技媒体Wired的Nicholas Thompson和Hinton讨论了他早期对大脑的痴迷，以及计算机可以模仿其神经结构的可能性。他们还讨论了意识这个概念以及Hinton未来的计划。
以下是对话过程，请欣赏！
Nicholas Thompson：让我们从你
转载
2021-07-02 14:18:28
154阅读
杰弗里·埃弗里斯特·辛顿（Geoffrey Everest Hinton）国籍：加拿大、英国出生日期：1947年12月6日出生地：英国温布尔登职业：教育
来源：数据派THU & 机器学习初学者作者：王菁 林亦霖 沈佳丽 程浩源 许菡如 胡燕君 贾川编辑：
转载
2023-07-12 15:23:07
148阅读
来源：The Robot Brains Podcast翻译：沈佳丽、程浩源、许菡如、胡燕君、贾川他从
转载
2023-05-01 17:00:22
251阅读
来源：The Robot Brains Podcast翻译：沈佳丽、程浩源、许菡如、胡燕君、贾川本文介绍了Hinton非常坦诚地分享了自己的学术
转载
2023-07-16 08:28:41
208阅读
2024年，诺贝尔物理学奖授予了 John Hopfield 和 Geoffrey Hinton 两位科学家，以表彰他们在神经网络领域的奠
原创
2024-10-29 15:27:55
235阅读
多伦多大学教授杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）因其对神经网络的开创性研究而经常被称为“人工智能教父”，最近成为该行业的非官方监管机构。今年春天，他辞去了谷歌的工作，更自由地批评他帮助开创的领域。他认为最近像ChatGPT和Bing Chat这样的生成AI的激增是开发中不受控制和潜在危险的加速的迹象。与此同时，谷歌似乎放弃了以前的克制，因为它用巴德聊天机器人等产品追逐竞争对手。
在本
原创
2023-07-17 11:13:45
64阅读
“蜻蜓的幼虫就像水下的怪兽，”Hinton 说。“它就像电影《异形》中的场景，蜻蜓从这个怪兽的背部破壳而出。幼虫经历了一个变成汤的阶段
转载
2023-12-19 14:31:35
70阅读
原文深度学习可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。这些方法在很多方面都带来了显著的改善，包含最先进的语音识别、视觉对象识别、对象检測和很多其他领域，比如药物发现和基因组学等。深度学习可以发现大数据中的复杂结构。它是利用BP算法来完毕这个发现过程的。BP算法可以指导
转载
2017-05-16 20:03:00
72阅读
2评论
Fully Convolutional Network，FCN语义分割是对图像中的每个像素进行分类，输出的类别预测与输入图像在像素级别上具有一一对应关系：通道维的输出即为该位置对应像素的类别预测FCN 采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换，区别于图像分类和目标检测中的卷积神经网络，全连接卷积神经网络通过引入转置卷积将中间层特征图的高和宽变换回输入图像的尺寸工作原理它用转置卷积层来替换
转载
2023-07-26 12:44:22
77阅读
Geoffrey Hinton是深度学习的创始人之一，2019年图灵奖得主，谷歌工程研究员。在津南谷歌的I/O开发者大会上，美国科技媒体Wired的Nicholas Thompson和Hinton讨论了他早期对大脑的痴迷，以及计算机可以模仿其神经结构的可能性。他们还讨论了意识这个概念以及Hinton未来的计划。以下是对话过程，请欣赏！Nicholas Thompson： 让我们
转载
2023-11-21 23:44:32
28阅读
文章目录Hinton机器学习与神经网络2二、感知器的学习过程1、神经网络架构介绍前馈神经网络循环神经网络双向对偶网络2、感知器3、感知器的几何空间解析4、感知器的原理透析5、感知器的局限性5、感知器的局限性 Hinton机器学习与神经网络2二、感知器的学习过程1、神经网络架构介绍前馈神经网络信息从输入单元层开始，朝着一个方向传递，通过隐藏层直至输出层。如果隐含层超过一层就称之为深度神经网络循环神
转载
2023-12-19 22:53:47
39阅读
