在现代人工智能和机器学习的快速发展中，EasyDL技术架构成为了一个极具吸引力的架构选择。EasyDL提供了简易的深度学习解决方案，使得复杂的模型开发变得更加便捷。因此，理解其背后的技术架构对于开发和优化AI应用至关重要。
## 背景描述
在开始进行容易深度学习（EasyDL）技术架构的探讨之前，我们首先需要了解其背景。EasyDL是一个用于构建和部署深度学习模型的平台，它旨在降低用户的技术门
<packaging>pom</packaging> 定义maven项目的打包方式，一般有三种，分别是jar，war和pom。打包方式一般对应于打包后文件的扩展名。如果不指定，默认为jar<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>h
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2024-10-13 22:57:49
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在当今的机器学习和深度学习环境中，PaddlePaddle easyDL 为用户提供了一个高效且易用的平台，旨在降低机器学习应用的门槛。在这篇文章中，我将对 PaddlePaddle easyDL 的技术架构进行详细的解析，涉及到它的背景、技术原理、架构解析、源码分析及性能优化等多个方面。
### 背景描述
在机器学习以及深度学习的广泛应用中，计算资源的优化和高效的算法实现成为了重要课题。Pa
价值成果慧安信科应用百度EasyDL对共享单车乱停乱放场景进行自动检测，实现对共享单车倒地、线外停车、侵占盲道、侵占机动车道、侵占草坪等违规现象的智能识别与报警。 通过使用EasyDL专业版图像分类打造的自行车违停模型，将原来依靠人员实地巡查或肉眼查看监控画面这类完全依赖人工识别的方式，升级为系统自动实时识别和报警。并实时向单车企业共享报警信息，实现问题的快速响应处置。在减少人力投入的
Jetson_Zoo
原创
2023-01-16 07:53:12
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概述CAN 总线 是汽车电子行业常用的通信协议. Nvidia 推出的边缘 AI 推理设备 JETSON TX2 / AGX Xavier 两款开发板支持 CAN 总线通信. 这里以 AGX Xavier 开发者套件 为例, 介绍如何配置实现基本的 CAN 总线数据收发, 并使用 Node.js 编写了基本的 CAN 通信应用 示例.在 JETSON 上实现 CAN 通信应用的步骤大致是:安装依赖
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2024-05-11 20:24:34
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【开箱、组装】略去系统安装过程选用的是在Nvidia官网上预先调配好的ainano的软件包，这个软件包很特殊，需要你在https://www.nvidia.cn/deep-learning-ai/education/这个网站上注册账号并且进入使用Jetson Nano开发AI应用课程（免费），在课程的Setting up your Jetson Nano中可以找到这个镜像。
至于为什么要用这
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2024-05-31 05:46:18
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百度大脑行业应用创新挑战赛启动中，万元大奖等你拿“分赃”说明：如果得到名次和奖金，发起人本人 只负责分配奖金给 爬虫和数据清洗人员，不参与奖金分配。 爬虫和数据清洗步骤： 1、爬取 人脸素颜照、素颜大头照； 2、多重检测： ㈠调用 百度人脸识别 api(detect)，保留识别到的人脸图片；https://aip.baidubce.com/rest/2.0/fac
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2024-08-09 17:05:08
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mxnet
原创
2023-01-16 10:37:27
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11月13日记录 一 烧录系统 jetson套件是通过板子上的microUSB口烧录系统，我烧录时先将SSD装上，然后再烧录 1 升级SDK manager到最新版 亚博官方给的版本不是最新的，我记得给的是1.6的版本，只能安装4.5的系统，升级后，截止到我写这篇文章时版本为1.9.0.10816 2 烧录系统到NVME 我烧录的系统是最新的5.0.2，可以根据亚博官方给的方法，先只烧录系统，系统
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2023-12-22 22:05:54
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最近需要将自定义的TensorFlow模型部署在JETSON XAVIER NX DEVELOPER KIT，这里记录一些如何安装TensorFlow以及OpenCV的方法
英伟达开发板
JETSON XAVIER NX DEVELOPER KIT
示意图 通用部分系统安装
具体安装方法参见Getting Started With Jetson Xavier NX Dev
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2024-05-09 19:22:39
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文章目录前言0 系统安装1 系统基本配置与使用2 ROS安装3 ROS编程【不断更新！】4 ORB_SLAM2 前言 去年接了一个大创项目，是基于ROS平台的SLAM项目，在Jetson Nano（以下简写为JN）上实现，第一次做这么“高级”的项目，写篇博客记录一下。0 系统安装 拿到Jetson Nano，首先需要在设备中安装系统，方便下一步的操作，关于这个系统安装，建议直接去参考官网给出
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2024-01-31 01:30:07
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附一张图，具体可以看原文链接：
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2021-09-07 11:49:27
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# 深度学习与 EasyDL 的结合：新手开发者的指南
## 引言
在今天的人工智能时代，深度学习作为一种强大的机器学习方法，在许多应用中得到了广泛应用。作为一名新手开发者，你可能会听说 EasyDL 这个平台，它提供了简化的深度学习实践的方式。本文将为你详细介绍如何实现 EasyDL 以及是否需要深入学习深度学习的内容。
## 项目的整体流程
下面是实现 EasyDL 的基本步骤：
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jetson-inference????Github RepoGitHub - dusty-nv/jetson-inference: Hello AI World guide to d命
原创
2023-01-03 18:52:57
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作为小白，近期开始上手嵌入式设备Jetson Xavier NX，系统为Ubuntu 18.04.6，而因项目开发环境需要Opencv3.4.5版本，预装系统内安装的是Opencv4.1.1，以下是本人结合网上的资料整理的一篇适合新手的环境配置opencv-3.4.5的文章，内有纰漏可私聊交流。如有侵权，联系删除。详细指令步骤可以参考下面这位老哥的博客：Jetson Xavier NX安装open
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2024-03-20 23:13:50
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由于之前配置jetson nano的时候瞎配置的，也没有写什么实际性的教程，所以这一次就系统性的从jetson nano的配置开始写后续yolov5或其他内容网上都有比较详细的教程了，我给的参考链接里也有较为详细的教程，可以直接自己参考这些。但是假如也想要一个详尽教程的话就可以评论或者私信，我会考虑出后续yolov5或者其他模块的安装与配置我们在做旋转目标检测，所以用的不仅是基础yolov5，想要
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2024-08-20 21:48:40
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我是来自山区、朴实、不偷电瓶的AI算法工程师阿chai，给大家分享人工智能、自动驾驶、机器人、3D感知相关的知识嵌入式上PaddlePadlle开发环境的搭建与PC上稍有不同，Jetson Nano的处理器是Arm架构的，因为我们需要从新进行编译。GPU的加速在底层可以通过调用CUDA，因此inference的配置
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2023-08-25 22:14:18
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功能强大的精简型单板计算机的推出催生了令人兴奋的新产品设计。在通过小型化优化成本及(或)效率的应 用中，它的效用尤为明显。另外，视觉系统可以利用功能全面的板级机器视觉摄像头进一步缩小产品总体尺寸 并实现运行灵活性，同时还支持定制或非标准光学部件。典型示例有：医疗诊断、计量、机器人技术、嵌入式 视觉、包装和印刷检查、手持式扫描仪、台式实验室和其他空间受限的系统。本文涵盖选择嵌入式视觉摄像头时需考虑的
Jetson Nano PaddlePaddle 环境配置 及 PaddleHub—OCR测试 文章目录一.软硬件版本二.安装NCLL2三.安装Paddlepaddle-gpu四.测试五.pip安装方式whl包下载资源六.PaddleHub 安装/测试六.参考文档7.有待解决... 一.软硬件版本Jetson Nano 4G JP 4.4.1 CUDA 10.2 CUDNN 8.0 TensorR
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2023-09-27 17:30:57
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