在现代人工智能和机器学习的快速发展中，EasyDL技术架构成为了一个极具吸引力的架构选择。EasyDL提供了简易的深度学习解决方案，使得复杂的模型开发变得更加便捷。因此，理解其背后的技术架构对于开发和优化AI应用至关重要。
## 背景描述
在开始进行容易深度学习（EasyDL）技术架构的探讨之前，我们首先需要了解其背景。EasyDL是一个用于构建和部署深度学习模型的平台，它旨在降低用户的技术门
<packaging>pom</packaging> 定义maven项目的打包方式，一般有三种，分别是jar，war和pom。打包方式一般对应于打包后文件的扩展名。如果不指定，默认为jar<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>h
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2024-10-13 22:57:49
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价值成果慧安信科应用百度EasyDL对共享单车乱停乱放场景进行自动检测，实现对共享单车倒地、线外停车、侵占盲道、侵占机动车道、侵占草坪等违规现象的智能识别与报警。 通过使用EasyDL专业版图像分类打造的自行车违停模型，将原来依靠人员实地巡查或肉眼查看监控画面这类完全依赖人工识别的方式，升级为系统自动实时识别和报警。并实时向单车企业共享报警信息，实现问题的快速响应处置。在减少人力投入的
在当今的机器学习和深度学习环境中，PaddlePaddle easyDL 为用户提供了一个高效且易用的平台，旨在降低机器学习应用的门槛。在这篇文章中，我将对 PaddlePaddle easyDL 的技术架构进行详细的解析，涉及到它的背景、技术原理、架构解析、源码分析及性能优化等多个方面。
### 背景描述
在机器学习以及深度学习的广泛应用中，计算资源的优化和高效的算法实现成为了重要课题。Pa
概述CAN 总线 是汽车电子行业常用的通信协议. Nvidia 推出的边缘 AI 推理设备 JETSON TX2 / AGX Xavier 两款开发板支持 CAN 总线通信. 这里以 AGX Xavier 开发者套件 为例, 介绍如何配置实现基本的 CAN 总线数据收发, 并使用 Node.js 编写了基本的 CAN 通信应用 示例.在 JETSON 上实现 CAN 通信应用的步骤大致是:安装依赖
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2024-05-11 20:24:34
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【开箱、组装】略去系统安装过程选用的是在Nvidia官网上预先调配好的ainano的软件包，这个软件包很特殊，需要你在https://www.nvidia.cn/deep-learning-ai/education/这个网站上注册账号并且进入使用Jetson Nano开发AI应用课程（免费），在课程的Setting up your Jetson Nano中可以找到这个镜像。
至于为什么要用这
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2024-05-31 05:46:18
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百度大脑行业应用创新挑战赛启动中，万元大奖等你拿“分赃”说明：如果得到名次和奖金，发起人本人 只负责分配奖金给 爬虫和数据清洗人员，不参与奖金分配。 爬虫和数据清洗步骤： 1、爬取 人脸素颜照、素颜大头照； 2、多重检测： ㈠调用 百度人脸识别 api(detect)，保留识别到的人脸图片；https://aip.baidubce.com/rest/2.0/fac
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2024-08-09 17:05:08
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文章目录前言0 系统安装1 系统基本配置与使用2 ROS安装3 ROS编程【不断更新！】4 ORB_SLAM2 前言 去年接了一个大创项目，是基于ROS平台的SLAM项目，在Jetson Nano（以下简写为JN）上实现，第一次做这么“高级”的项目，写篇博客记录一下。0 系统安装 拿到Jetson Nano，首先需要在设备中安装系统，方便下一步的操作，关于这个系统安装，建议直接去参考官网给出
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2024-01-31 01:30:07
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最近需要将自定义的TensorFlow模型部署在JETSON XAVIER NX DEVELOPER KIT，这里记录一些如何安装TensorFlow以及OpenCV的方法
英伟达开发板
JETSON XAVIER NX DEVELOPER KIT
示意图 通用部分系统安装
具体安装方法参见Getting Started With Jetson Xavier NX Dev
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2024-05-09 19:22:39
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11月13日记录 一 烧录系统 jetson套件是通过板子上的microUSB口烧录系统，我烧录时先将SSD装上，然后再烧录 1 升级SDK manager到最新版 亚博官方给的版本不是最新的，我记得给的是1.6的版本，只能安装4.5的系统，升级后，截止到我写这篇文章时版本为1.9.0.10816 2 烧录系统到NVME 我烧录的系统是最新的5.0.2，可以根据亚博官方给的方法，先只烧录系统，系统
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2023-12-22 22:05:54
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# 深度学习与 EasyDL 的结合：新手开发者的指南
## 引言
在今天的人工智能时代，深度学习作为一种强大的机器学习方法，在许多应用中得到了广泛应用。作为一名新手开发者，你可能会听说 EasyDL 这个平台，它提供了简化的深度学习实践的方式。本文将为你详细介绍如何实现 EasyDL 以及是否需要深入学习深度学习的内容。
## 项目的整体流程
下面是实现 EasyDL 的基本步骤：
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将tlt训练自己的模型导出etlt模型，并放到jetson转换engine时候报错：[ERROR] UffParser: Validator error: FirstDimTile_2: Unsupport
原创
2024-10-24 10:58:42
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sudo apt update
sudo apt install libhdf5-serial-dev hdf5-tools libhdf5-dev zlib1g-dev zip libjpeg8-dev liblapack-dev libblas-dev gfortran
sudo apt install python3-pip
sudo pip3 install -U pip testreso
文章目录一：Anaconda安装二：Cuda、Cudnn安装三：Pytorch安装四：Tensorrt安装 一：Anaconda安装Jetson系列边缘开发板，其架构都是arm64，而不是传统PC的amd64，深度学习的环境配置方法大不相同。想要看amd64的相关环境安装，可以参考这篇文章。下面步入正题：对于Anaconda的安装其实和之前差不多，只是寻找aarch64的shell包安装即可，下
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2024-04-26 13:39:09
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1.开机插好电源，连上显示屏、键盘、鼠标后长按板子上的开关键（S4，旁边有标识POWER BTN）就可以开机。开机后屏幕上会打印一大串字符，之后会让你输入password，这里输入nvidia（有的会让输入username，这里的username也是nvidia）。 之后等屏幕不再打印东西时顺序输入： ls cd NVIDIA-INSTALLER/ sudo ./installer.sh 等屏幕不
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2024-04-03 12:02:56
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配置硬件配置GPIO、I2C、I2S、SPI、带流控制的TTL UART等接口，摄像头扩展头，PCIe x4接口，USB 2.0 Client/Host接口软件配置操作系统 操作系统为 Ubuntu 16.04.1 LTS开发环境搭建 （1）登录一台运行Ubuntu 14.04 Linux 64-bit 系统的电脑 （2）通过usb连接jeson tx1 （3）在 https://deve
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2024-04-05 12:27:40
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jetson-inference????Github RepoGitHub - dusty-nv/jetson-inference: Hello AI World guide to d命
原创
2023-01-03 18:52:57
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