作为小白，近期开始上手嵌入式设备Jetson Xavier NX，系统为Ubuntu 18.04.6，而因项目开发环境需要Opencv3.4.5版本，预装系统内安装的是Opencv4.1.1，以下是本人结合网上的资料整理的一篇适合新手的环境配置opencv-3.4.5的文章，内有纰漏可私聊交流。如有侵权，联系删除。详细指令步骤可以参考下面这位老哥的博客：Jetson Xavier NX安装open
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2024-03-20 23:13:50
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文章目录一：Anaconda安装二：Cuda、Cudnn安装三：Pytorch安装四：Tensorrt安装 一：Anaconda安装Jetson系列边缘开发板，其架构都是arm64，而不是传统PC的amd64，深度学习的环境配置方法大不相同。想要看amd64的相关环境安装，可以参考这篇文章。下面步入正题：对于Anaconda的安装其实和之前差不多，只是寻找aarch64的shell包安装即可，下
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2024-04-26 13:39:09
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简介1.1 背景与意义简介目标跟踪是计算机视觉领域的一个重要问题，目前广泛应用在体育赛事转播、安防监控和无人机、无人车、机器人等领域。在篮球比赛的场景中，主要是针对篮球和运动员的检测。通过对这些目标的检测，进一步实现摄像头对比赛主体的位置跟踪或是放大。JetsonNano是NVIDIA推出的高性能边缘端部署小型计算设备可以在JetsonNano上实现录制球场比赛视频，实时或延时进行推理处理，完成目
Jetson nano 安装opencv3.4.5经验分享 一、更新nano的镜像源二、安装OpenCV依赖项三、安装依赖项报错解决方法四、下载编译OpenCV参考链接： 一、更新nano的镜像源之前一直用Ubuntu的PC系统，最近刚接触Jetson nano开发板，以为和之前的Ubuntu系统是一样的，但是直到最近要自己安装OpenCV才发现，两者其实是有区别的。 通过查看etc文件夹中的os
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2024-04-19 08:09:29
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目录1. 概述2.环境配置2.1 Jetson边缘部署设备2.1.1 Jetson 设备配置及其版本2.1.2 Jetson设备软件配置2.2 x86训练环境3.Deepstream部署yolov5模型4.问题再探1. 概述Deepstream 是NVIDIA公司开发的AI视频处理框架，该框架是基于GStreamer视频框架上开发的。Yolov5框架是目标检测的AI训练，推理框架。本文主要讲述如何
Nano环境下配置+torch&tensorflow安装1 配置Torch2 配置CUDA3 Jestin nano 刷机后环境初始化1.镜像下载2.镜像文件写入microSD卡3.ubuntu流程（略）4.开机后环境配置5.Tensorflow and pytorch安装4 Jetson Nano 更换镜像源附件Jetson Nano 版本对应JetPack与Pytorch版本PyTo
Jetson nano使用记录之源代码编译安装opencv4.5.1Jetson nano官方镜像自带的opencv版本是4.1系列的，为了更加舒适的使用opencv的dnn模块进行目标检测的应用我们需要把opencv的版本提高一些，这里我使用的是opencv4.5.1版本，并通过源代码进行安装。 安装前需要准备的步骤参照官方说明针对Jetson TX1的说明opencv4.5.1-JetsonT
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2024-04-23 10:47:37
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Ubuntu18.04安装pycharm与Anaconda环境一、anaconda下载安装1.下载anaconda2.安装anaconda3.查看anaconda是否安装成功二、下载安装pycharm1.下载pycharm2.安装pycharm3.为pycharm创建快捷方式三、在pycharm中配置anaconda环境 一、anaconda下载安装1.下载anaconda由于在anaconda
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2024-01-08 12:32:07
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功能强大的精简型单板计算机的推出催生了令人兴奋的新产品设计。在通过小型化优化成本及(或)效率的应 用中，它的效用尤为明显。另外，视觉系统可以利用功能全面的板级机器视觉摄像头进一步缩小产品总体尺寸 并实现运行灵活性，同时还支持定制或非标准光学部件。典型示例有：医疗诊断、计量、机器人技术、嵌入式 视觉、包装和印刷检查、手持式扫描仪、台式实验室和其他空间受限的系统。本文涵盖选择嵌入式视觉摄像头时需考虑的
1、准备的器材一台装有Ubuntu系统主机（我用的是16.04）； 一条USB3.0的Type-c的线、网线、电源线等。2、刷机软件在英伟达官网下载用于Xavier刷机的NVIDIA SDK Manager，我用的是sdkmanager_1.4.0-7363_amd64.deb，下载后用如下命令安装：sudo dpkg -i sdkmanager_1.4.0-7363_amd64.deb3、Xav
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2024-03-27 10:53:13
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Updating the packages:sudo apt updatesudo apt install -y build-essential
原创
2023-01-16 10:36:04
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Jetson Xavier NX(eMMC)配置深度学习开发环境前言本文介绍如何配置NX的深度学习开发环境。包括以下几个部分：(1)确定版本(2)安装Python(3)安装pip及换源(4)安装Pytorch(5)安装torchvision1.确定版本配置深度学习环境前要刷机成功，可参考使用SDK Manager对Jetson Xavier NX(eMMC)刷机的过程，安装完对应Python、Py
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原创
2023-01-25 20:53:02
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日前，Raspberry 基金会发布了开发者为之兴奋的 Raspberry Pi 4，其不仅在性能上进行了全面的升级，而且价格也继续与旧版保持一致，仅为 35 美元起。那么这一款嵌入式开发板和极客们常用的另一款 NVIDIA Jetson Nano Developer Kit作者 | Chris Pietschmann译者 | 弯月，责编 | 屠敏
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2024-06-22 12:55:56
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文章目录安装CUDA配置cuDNN安装anaconda安装Archiconda使用Archiconda安装pytorch创建虚拟环境下载并安装pytorch文件安装vision torchvision安装yolov5环境下载源码安装必须的库 安装CUDA使用sdk-manager安装CUDA，这个安装可前面安装JetPack系统操作类似，然后将板子上Micro USB通过数据线和电脑链接。如下图
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2024-02-14 13:42:03
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前言：jetson nano前一篇给大家介绍了学习的一些思路和资料，今天继续给大家分享一篇在jetson nano使用opencv的文章。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机
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2024-01-12 11:40:54
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前情提要： 在使用opencv时，尝试利用cuda进行相关模型加载处理的加速，但是在实际的使用时出现以下问题：Traceback (most recent call last):
File "/home/colin/works/face_detect/detect_faces_video.py", line 70, in <module>
CatchUsbVideo("Find f
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2024-05-17 03:12:47
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jetson nano开启VNCVNC是什么？如何安装如何使用 VNC是什么？VNC（Virtual Network Computing），为一种使用RFB协议的屏幕画面分享及远程操作软件。此软件借由网络，可发送键盘与鼠标的动作及即时的屏幕画面。VNC与操作系统无关，因此可跨平台使用，例如可用Windows连线到某Linux的电脑，反之亦同。甚至在没有安装客户端程序的电脑中，只要有支持JAVA的
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2024-04-03 19:23:56
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本博客的目的是指导用户创建具有性能优化的自定义对象检测模型，以在NVidia Jetson Nano上使用。文章目录：所需材料创建一个自定义数据集预处理打标创建 TFRecordsCNN训练模型Jetson Nano上安装树莓派摄像头结论所需材料：TensorFlowOpenCV的Jupyter笔记本Jetson Nano开发人员套件树莓派V2摄像头Python选择标准我们选择Python作为开发
1.开机插好电源，连上显示屏、键盘、鼠标后长按板子上的开关键（S4，旁边有标识POWER BTN）就可以开机。开机后屏幕上会打印一大串字符，之后会让你输入password，这里输入nvidia（有的会让输入username，这里的username也是nvidia）。 之后等屏幕不再打印东西时顺序输入： ls cd NVIDIA-INSTALLER/ sudo ./installer.sh 等屏幕不
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2024-04-03 12:02:56
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