2018-07-02 14:39:18 最长公共子序列（LCS）是一个在一个序列集合中（通常为两个序列）用来查找所有序列中最长子序列的问题。一个数列 ，如果分别是两个或多个已知数列的子序列，且是所有符合此条件序列中最长的，则称为已知序列的最长公共子序列。 最长公共子序列问题是一个经典的计算机科学问题
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2018-07-02 14:55:00
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参考自http://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%80%E9%95%BF%E5%85%AC%E5%85%B1%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97
最长公共子序列，就是找出两个序列中最长的相同序列（不必连续）
比如ABTCK和AECK的最长子序列就是ACK。
查找出最长公共子序列需要一些数学方法。
首先设想,对于两个序列
X：x1,x2,x3.
原创
2012-05-08 23:21:09
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(1)、问题描述：给出2个序列，x是从1到m，y是从1到n，找出x和y的最长公共子序列？x：A B C B D A By：B D C A B A则：最长公共子序列长度为4，BDAB BCAB BCBA均为LCS(最长公共子序列)；模型实现图：(2)、问题解决 代码实现了最长公共子序列的长度#include<stdio.h>
#define N &nbs
原创
2017-02-20 19:12:22
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一，问题描述给定两个字符串，求解这两个字符串的最长公共子序列（Longest Common Sequence）。比如字符串1：BDCABA；字符串2：ABCBDAB则这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共子序列是：BCBA 二，算法求解这是一个动态规划的题目。对于可用动态规划求解的问题，一般有两个特征：①最优子结构；②重叠子问题①最优子结构设 X=(x1,x2,...
原创
2022-07-25 06:14:48
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#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int a[1005];
int b[1005];
int c[1005][1005];
int main()
{
int n;
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
原创
2021-08-31 11:50:51
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问题 ： 给定2个序列X={x1,x2,…,xm}和 Y={y1,y2,…,yn}，找出X和Y的最长公共子序列。动态规划的基本思想：如果能够保存已解决的子问题的答案，而在需要时再找出已求得的答案，就可以避免大量重复计算，从而得到多项式时间算法。动态规划的基本步骤：1、找出最优解的性质，并刻画其结构特征。2、递归地定义最优值。3、以自底向上的方式计算最优值。4、根据计算最优值时得到的信息，构造最优解
原创
2023-05-25 16:33:57
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具体问题的描绘和分析如下 从上图可知，要构造两个二维数组，数组L用来求各种取值的子最长公共子序列，则最后一个元素就是最长公共子序列的长度，从右边的二维表，数值为1，则就是公共的元素，我们用数组记录下来， 代码如下： 运行结果如下：
原创
2022-06-27 19:51:52
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问题描述： 给定序列 X 与 Y，若 Z 既是 X 的子序列，又是 Y 的子序列，则成 Z 为 X 和 Y 的公共子序列。Z中包含元素最多的子序列就是最大公共子序列。比如：X={A,B,C,B,D,A,B}，Y ={C,B,C,E,D,B},则{B,C,D,B}是最大公共子序列。任意两个字符串 X 与 Y 的最大公共子序列的求法：利用动态规划法： 递推公式：
原创
2013-12-24 19:43:16
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动态规划步骤：1、根据下面公式求出最大子序列的长度C[i,j]为一个二维数组，用来保存子序列的长度假设这两个序列分别是：X={A,B,C,B,D,A,B} Y={B,D,C,A,B,A}长度分别为 m 和
原创
2016-09-04 21:52:04
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#include <iostream> using namespace std; const int N = 1010; int n, m; char a[N], b[N]; int f[N][N]; int main() { cin >> n >> m; cin >> a + 1 >> b + 1 ...
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2021-08-29 20:03:00
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#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
int a[1005];
int b[1005];
int c[1005][1005];
int main()
{
int n;
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
原创
2021-08-31 11:50:53
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3. 参考资料[1] cs2035, Longest Common Subsequence.[2] 一线码农, 经典算法题每日演练—
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2023-06-13 10:26:30
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1.最长公共子序列链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/c996bbb77dd447d681ec6907ccfb488a 来源：牛客网对于两个字符串，请设计一个高效算法，求他们的最长公共子序列的长度，这里的最长公共子序列定义为有两个序列U1,U2,U3…Un和V1,V2,V3…Vn,其中Ui<Ui+1，Vi<Vi+1。且
原创
2023-06-01 17:32:31
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给定两个字符串，求解这两个字符串的最长公共子序列比如字符串1：ABCD；字符串2：AEBD则这两个字符串的最长公共子序列长度为3，最长公共子序列是：ABD什么是公共子序列？请看下图对于dp[m[n]代表str1[0,1,2...m]和str2[0,1,2...n]的最长公共子序列的长度①如果str1[m]!=str2[n]那么两个字符串的最后一个字符都不可能是公共子序...
原创
2021-07-11 14:57:28
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最长公共子序列问题一种相似度的概念；一个给定的序列的子序列是将序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果。定义：给定一个序列X=,另一个序列Z=满足如下条件时称为X的子序列。即存在一个严格递增的X的下标序列,对所有j=1,2,...,k,满足xij=zj, 问题描述：
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2013-09-16 19:46:00
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比如输入abcfbc abfcabprogramming contestadfgs jyt输出420思路：采用动态规划，一般是先确定动态的状态数组，然后找边界的条件，一般边界都是可以求出来的，然后再找不是边界的和边界之间的关系#include#include#include#include using namespace std;int m
题目描述解题思路动态规划是解决这个题目的方法之一，动态规划之所以能够解决这个问题，关键在于构建dp[i][j]，这里的dp[i][j]表示的是第一个字符串从0到i和第二个字符串从0到j之间的最长公共子序列的长度，明白这个含义之后，就方便后续的理解了。假如，我们在比较第一个字符串的第i个元素和第二个字符串的第j个元素的时候，有两种情况：要比较的字符相等dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1要比较的字符不相等dp[i][j] = Math.max(dp[i-1]
原创
2022-02-25 11:08:33
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/** * function：找出最长公共子序列(动态规划) * author：顾博君 * time:2013-1-18 */ /** 给定两个序列A和B，称序列Z是A和B的公共子序列， 是指Z同是A和B的子序列。问题要求已知两序列A和B 的最长公共子序列。 考虑最长公共子序列问题如何分解成子问题，设A="a0,a1,···,am-1", B=
原创
2023-08-21 16:42:28
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给定两个序列X,Y,求最长公共子序列。
参考：《算法设计与分析》张德富 g
例如：
X = { a , b , c , b , d , a , b }
Y = { b , d , c , a , b , a }
最长公共子序列为
LSC = { b , c , b , a }
分析：
最长公共子序列问题具有最优子结构性质
设X = {
原创
2010-09-26 13:11:47
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给定两个字符序列X{x1,x2,x3,...,xm}和Y{y1,y2,...,yn}设最长公共子序列为Z{z1,z2...zk}，那么，以下结论成立： C(i, j)的递推方程如下： C(x, y) = 0 ,i=0,j=0 = C(i-1 ,j-1)+1i,j>0 , xi = yj = max{ C(i-1 , j) , C(i , j-1)}i,j>0 , xi!= yj网上的一
原创
2013-10-18 09:15:10
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