自补顶帽 9*9正方形结构元素 函数：lhMorpQTopHat说明：形态学自补顶帽运算参数：src 输入图像dst 输出图像element结构元素iterations膨胀和腐蚀次数源码：void lhMorpQTopHat(const IplImage* src, IplImage* dst, IplConvKernel* se=NULL, int iterations=1){ a
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2011-12-21 22:09:00
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白顶帽 9*9正方形结构元素 函数：lhMorpWhiteTopHat说明：形态学白顶帽运算参数：src 输入图像dst 输出图像element结构元素iterations膨胀和腐蚀次数源码：void lhMorpWhiteTopHat(const IplImage* src, IplImage* dst, IplConvKernel* se=NULL, int iterations=1){
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2011-12-21 22:09:00
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黑色思考帽：黑色是逻辑上的否定，象征着谨慎、批评以及对于风险的评估，使用黑帽思维的主要目的有两个：发现缺点，做出评价。思考中有什么错误？这件事可能的结果是什么？黑帽思维有许多检查的功能，我们可以用它来检查证据、逻辑、可能性、影响、适用性和缺点
原创
2021-07-06 09:55:41
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黑顶帽 9*9正方形结构元素 函数：lhMorpBlackTopHat说明：形态学黑顶帽运算参数：src 输入图像dst 输出图像element结构元素iterations膨胀和腐蚀次数源码：void lhMorpBlackTopHat(const IplImage* src, IplImage* dst, IplConvKernel* se=NULL, int iterations=1){
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2011-12-21 22:09:00
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目录一、顶帽运算（礼帽）二、底帽运算（黑帽）三、底帽运算应用（二值图像底帽运算）1、原图转灰度图，再转二值图像2、灰度图底帽处理3、二值图闭运算代码总代码参考资料一、顶帽运算（礼帽）取出亮度高的地方顶帽运算 = 原图像 - 开运算开运算可以消除暗背景下的高亮区域，那么如果用原图减去开运算结果就可以得到原图中灰度较亮的区域，所以又称白顶帽变换。C++： //顶帽运算
void TopHat
六顶思考帽（Six Thinking Hats）是由爱德华·德·博诺（Edward de Bono）提出的一种思考工具和方法，用于指导团队
六顶思考帽的目的 六顶思考帽代表六种不同的思维方式 当我们戴
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2023-01-11 06:44:01
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前两天报名参加了公司的《六顶思考帽》课程的培训，个人感觉很不错，总结点如下：
1.讲师很不错，声音雄浑有力，讲课不乏幽默，并且个人阅历丰富，给我们这群年轻人（尤其是初出茅庐的我）讲他在过去人生中的见闻，听得我是仰慕不已，啧啧称叹；
&n
原创
2009-03-01 09:23:11
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本系列文章 主要是 分享 思维模型，涉及各个领域，重在提升认知
1 模型故事
某房地产公司对六顶思考帽的具体使用案例：
基于目前经济状况良好、空置办公空间锐减的情况，某房地产公司的董事们正在考虑是否应该建造新的办公大楼。作为决策内容的一部分，董事会决定在项目规划会议中采用“六顶思考帽”技术。
蓝帽。首先定位蓝色思考帽，作为本次会议的指挥官，所有人必须遵守蓝帽子定义的规则。
白帽。成员们戴上白帽子
原创
2021-08-11 22:59:47
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原创
2023-11-02 12:34:22
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这本书目标明确解决了下面的问题： 1）开会或者决策中大家争论不休的问题，你觉得这个项目可
原创
2023-07-14 18:10:20
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目录：一、背景及问题二、六帽的提出三、六帽思维导图四、六帽如何解决问题？五、举个栗子——六帽与邮件六、
原创
2022-11-08 21:43:44
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顶帽变换结果将突出原始图像中比周围区域更明亮的小尺度细节或亮度变化。这种变换常用于增强图像的局部对比度
原创
2024-06-05 10:28:37
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顶帽变换（Top-Hat Transform）是一种形态学图像处理操作，用于突出图像中的小尺度亮度变化或细小细节。顶帽变换基于图像的开运算和原始图像之间的差异。开运算是先对图像进行腐蚀操作，然后再进行膨胀操作。其目的是平滑和细化图像中的细小结构。顶帽变换的操作步骤如下：对给定的图像应用一个合适的结构元素，执行开运算操作，得到开运算结果。将原始图像减去开运算结果，得到顶帽变换结果。顶帽变换结果将突出
原创
2024-04-12 09:58:58
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膨胀和腐蚀运算的问题：边缘形状发生了变化，膨胀发生了扩张，腐蚀发生了收缩目标物体变形，对识别时的特征提取会造成影响解决方法：开运算先腐蚀
原创
2022-06-27 22:19:17
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原始二值图像 开重建和白顶帽重建（3*3RECT） 函数：lhMorpROpen说明：形态学开重建参数：src 输入图像dst 输出图像se 结构元素iterations产生标记图像所用的腐蚀的次数源码：void lhMorpROpen(const IplImage* src, IplImage* dst, IplConvKernel* se = NULL, int iterations=1){
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2011-12-22 19:39:00
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2018-09-18 18:59:00
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思想：以第一个为例，因为其他的就是调整了一些参数。具体思想并没有改变。顶帽操作，与底帽操作：参考，轻点高帽变换和低帽变换是数学形态学中重要的运算形式，有形态学中最基本的运算如膨胀、腐蚀组合实现。高帽变换是通过利用原始图像与原始图像开操作的结果图像进行图像减操作实现的；而低帽变换是通过原始图像闭操作的结果图像与原始图像进行图像减操作实现的。高帽变换具有高通滤波的特性，适用于处理具有暗背景、亮
原创
2022-07-25 08:32:59
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一、概述 案例：利用opencv实现开操作、闭操作、形态学梯度、顶帽、黑帽 二、示例图 1.开操作 2.闭操作 3.形态学梯度 4.顶帽 5.黑帽 三、示例代码 //开操作:先腐蚀后膨胀,可以去掉小的对象 //闭操作：先膨胀、后腐蚀，可以填充小的洞 //形态学梯度：又称为基本梯度，基本原理是：膨胀减 ...
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2021-10-09 13:53:00
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一、概述 案例：利用opencv实现开操作、闭操作、形态学梯度、顶帽、黑帽 二、示例图 1.开操作 2.闭操作 3.形态学梯度 4.顶帽 5.黑帽 三、示例代码 //开操作:先腐蚀后膨胀,可以去掉小的对象 //闭操作：先膨胀、后腐蚀，可以填充小的洞 //形态学梯度：又称为基本梯度，基本原理是：膨胀减 ...
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2021-10-09 13:53:00
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