# 如何在Python中实现查找第k大数
在数据处理和编程中，找到第k大数（即在一个列表中排在第k位的最大元素）是一项非常实用的技能。这篇文章将为你详细介绍如何在Python中实现该功能。我们将从整体流程入手，然后逐步深入，让你对每一步的实现有清晰的理解。
## 整体流程
首先，我们看一下查找第k大数的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。示例 1:输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2输出: 5来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array解题思路：1.数组无序2.可能有重复元素3
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2023-05-31 13:37:21
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寻找地k大数，从1开始
原创
2022-12-01 17:01:33
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继深入探究第三大数之后，我又写下这一篇博客，深入探究第k大数。代码如下： package com.yting.
原创
2022-09-08 14:28:34
30阅读
K-th Number Time Limit: 20000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 45710 Accepted: 15199 Case Time Limit: 2000MS Description You are working for
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2016-03-28 20:57:00
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#include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int N=500010;int pre[N];int ne[N];int a[N];int id[N];int c[N];in
原创
2022-05-04 19:42:53
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问题 A: 求第k大数时间限制:1 Sec内存限制:128 MB题目描述给定一个长度为n（1≤n≤1,000,000）的无序正整数序列，以及另一个数k（1≤k≤1,000,000）（关于第k大的数：例如序列{1,2,3,4,5,6}中第3大的数是4。）输入第一行两个正整数m,n。第二行为n个正整数。输出第k大的数。样例输入6 31 2 3 4 5...
原创
2022-09-15 11:01:43
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求 Top K 的算法主要有基于快速排序的和基于堆的这两种，它们的时间复杂度都为 $O(nlogK)$。借助于分治思想，以及快速排序的区间划分，我们可以做到 $O(n)$ 时间复杂度。具体算法思路如下： 第 1 步，我们将原数据 5 个一组划分为若干个组，最后余下的不足 5 个的额外作为一组，总组数
原创
2021-06-10 10:51:51
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问题：有一个大小为n的数组A[0,1,2,…,n-1]，求其中第k大的数。该问题是一个经典的问题，在《算法导论》中被作为单独的一节提出，而且其解决方法很好的利用了分治的思想，将时间复杂度控制在了O(n)，这多少出乎我们是取最大的数，只要扫描一遍数组就可
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2012-03-16 23:25:00
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快速排序快速排序（英语：Quicksort），⼜称划分交换排序（partitionexchangesort），通过⼀趟排序将要排序的数据分割成独⽴的两部分，其中⼀部分的所有数据都⽐另外⼀部分的所有数据都要⼩，然后再按此⽅法对这两部分数据分别进⾏快速排序，整个排序过程可以递归进⾏，以此达到整个数据变成有序序列。步骤为：从数列中挑出⼀个元素，称为"基准"（pivot），重新排序数列，所有元素⽐基准值⼩
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2023-08-04 23:32:27
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第K大数这个是借助快速排序来做的，是快排的一个变形代码如下#include <iostream>#include <vector>#include <map>#include <unordered_map>#include <set>#include &
原创
2023-06-07 15:39:16
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裸题，瞬秒。。#include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std;#define L(id) tree[id].ch[0]#define R(id) tree[id].ch[1]#define Size(id) tree[id].size#
原创
2021-08-13 13:46:45
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题目描述输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。 # -*- coding:utf-8 -*-
class Solution:
def GetLeastNumbers_Solution(self, tinput, k):
# write code here
#如果输入
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2023-06-26 11:30:57
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昨天写二分wa了一晚上,早上起来重写了一边,莫名奇妙的过了...... 这个题与平常的二分有所不同,像最大化最小值这种二分,有时候满足cnt=m的条件有很多,从中找出最小的或最大的,而此题是找到第k大的值,当满足cnt=m时,即找到了解, 这题有个特别坑的地方: median是中位数的意思,因为这个我也wa了n次,所以进行以下判断: if(m%2==0) m=m/2;
第k大数字小根 java 实现堆
在数据处理中，我们经常需要查找数据集中的k个最大或最小的数字。特别是在大数据环境下，直接排序会成为性能的瓶颈。在这种情况下，小根堆（优先队列）的使用可以极大提高查询效率。本文将通过 Java 实现小根堆来查找第k大的数字，帮助开发者理解该算法的原理和实现细节。
> “小根堆是一种完全二叉树，具有根节点的键值最小的性质。”
```mermaid
flowch
所谓序列的第K大数就是对于一个给定的有N个元素的序列，为了讨论方便，假设序列元素值都不相同。这个序列的第1大数就是元素值最大的那个，第N大数就是元素值最小的那个。那么第2大就是除去最大值之外剩下元素中最大的那个。以此类推，可知第3大、第4大。。。。。。从描述中可以看出，对于查找序列的第K大数的问题，最直观的方法就是每次找到最大的那个，如果不是要找的，再从剩下的元素中再找最大的，如果还不是，则继续找
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2024-07-04 22:37:44
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要在一个序列里找出第K小元素，可以用排序算法，然后再找。可以证明，排序算法的上界为O(nlogn)。在这里，给出两种可以在线性时间内找出第K小元素的方法。方法1：(1) 选定一个比较小的阈值（如44），当序列元素小于阈值时，直接用排序算法来做；(2) 当序列元素大于阈值时，把元素划分为以5个元素为一组，每一组元素自身作排序，然后挑出每一组元素的中间值，再在所有的中间值中，递归调用本算法，挑出中间值
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2023-12-28 20:38:21
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设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不
原创
2021-12-31 10:00:25
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遇到了一个很简单而有意思的问题，可以看出不同的算法策略对这个问题求解的优化过程。问题：寻找数组中的第K大的元素。最简单的想法是直接进行排序，算法复杂度是O(N*logN)。这么做很明显比较低效率，因为不要求别的信息只要计算出第K大的元素。当然，如果在某种情况下需要频繁访问第K大的元素就可以先进行一次排序在直接得出结果。第一种方式是这样，用选择排序，冒泡法，或者交换排序这类的排序，对前K个元素进行排
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2023-11-28 08:23:13
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python堆排序堆排思路建立大根堆：将数组中所有数入堆，即对所有数进行一遍 heap_insert() 操作；将该大根堆堆顶元素与堆中最后一个元素交换，然后 heap_size - 1 ；对当前堆顶变化的元素，进行一次 heapify() 操作，使heap重新变为大根堆；重复2~3步骤，直至 heap_size = 1 .堆排序代码实际上主要是写清楚heap_insert()和heapify()
