（1）是什么？是一种适用于关键字较多的情况下的排序算法，例如在十亿个数中选出前1000个最大值或者最小值 如果在传统的排序算法中（例如冒泡，插入等），我们习惯把目标数据整体进行一次排序，再截取出前1000个最小的或者最大的。 但是我们可以设想一下，从一开始我们目标就只要1000个，那么其实其余九亿九千九百九十九万九千个数据，我们压根不需要知道它们的排序顺序，只需要知道它们都比我们1000个目标数据
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2023-08-25 23:31:48
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小根堆算法实现总体思路数据结构：由于堆是一个完全二叉树，因此可以用一个数组实现，下标为0位置的不用。假设root为当前节点的下标，则其父节点为root/2左子树为root*2右子树为root*2+1核心操作：小根堆内部的两个核心API是上浮swim() 和下沉sink()。上浮就是当前元素比父节点小，需要替代父节点，直到条件不成立。下沉就是当前节点比子节点大，需要替代最小的那个子节点，直到条件不成
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2023-06-21 21:37:12
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堆：是用数组实现的完全二叉树，没有使用指针，根据数组的下标进行构建堆 eg：parentIndex = i;—》 leftIndex = 2i+1;rightIndex = 2i+2; 堆的分类：大根堆，小根堆。大根堆的每个子树，根节点是整个树中最大的数据，每个节点的数据都比其子节点大 小根堆的根节点数据是最小的数据，每个节点的数据都比其子节点小注意：堆的根节点中存放的是最大或者最小元素，但是其他
1 堆的概念堆是一棵顺序存储的完全二叉树。其中每个结点的关键字都不大于其孩子结点的关键字，这样的堆称为小根堆。其中每个结点的关键字都不小于其孩子结点的关键字，这样的堆称为大根堆。举例来说，对于n个元素的序列{R0, R1, ... , Rn}当且仅当满足下列关系之一时，称之为堆： (1) Ri <= R2i+1 且 Ri <=
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2023-07-18 21:17:28
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1.堆基础 堆:完全二叉树
或者是近似完全二叉树
大根堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值。(从前至后头序) 小根堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值。(从后至前头序)
堆排序要解决的问题： 【1】如何由一个无序序列构建成一个堆。=>堆的调整其实就是从下往上，从右到左的调整。 【2】如果在输出堆顶元素后，调整剩余元素成为一个新的堆
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2023-09-07 15:06:57
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堆排序 堆的定义 小根堆：ai<=a2i、ai<=a(2i+1) 大根堆：ai>=a2i、ai>=a(2i+1) 从堆的定义可以看出，堆实质是满足如下性质的完全二叉树；二叉树中任一非叶子结点均小于(大于)它的
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2023-08-23 19:47:58
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在做https://codeforces.com/contest/1579/problem/D时 思路出了不会写 赛后看b站解说 你就开个优先队列每次取两个top出来--； 我： 这就去学。 struct node{ int id,val; bool operator < (const node t ...
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2021-09-30 00:07:00
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# 小根堆 Java：一种高效的优先队列实现
在计算机科学中，**堆**是一种特殊的完全二叉树，它满足两个重要的性质：**结构性**和**堆序性**。结构性保证了树的每个节点最多有两个子节点，而堆序性则确保了父节点的值总是不大于（或不小于）其子节点的值。基于这种数据结构，我们可以构建出一种高效的优先队列实现——**小根堆**。
## 小根堆简介
小根堆是一种特殊的堆，其中每个父节点的值都小于
# 实现 Python 小根堆
## 简介
在本文中，我将教你如何实现 Python 中的小根堆数据结构。小根堆是一种有序的完全二叉树，其中任意节点的值都小于其子节点的值。我们将使用 Python 的 heapq 模块来实现小根堆。
## 流程概述
下面是实现小根堆的流程概述：
```mermaid
flowchart TD
A[初始化一个空堆] --> B[添加元素到堆中]
堆是一种经过排序的完全二叉树，其中任一非终端节点的数据值均不大于
原创
2023-02-20 16:50:49
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# 实现小根堆JAVA的方法
## 一、流程概述
为了实现小根堆JAVA，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个新的空数组来存储堆的元素 |
| 2 | 将要插入的元素添加到堆的末尾 |
| 3 | 对新添加的元素进行堆化操作，使其满足小根堆的性质 |
| 4 | 如果需要删除堆顶元素，则将堆顶元素与最后一个元素交换位置，
认识PriorityQueuePriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口，它是一种基于优先级堆的极大优先级队列。优先级队列是不
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2021-12-15 10:25:02
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堆：大根堆与小根堆 堆排序是建立在堆基础上的排序方法，首先了解一下什么是堆。 常用的堆一般有两种，大根堆和小根堆。堆可以看做是一棵二叉树，其父节点的值总是大于（大根堆）或者小于（小根堆）子节点的值。举一个例子：
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2023-06-13 21:36:31
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# 实现Java堆排小根堆
## 一、流程概述
在实现Java堆排小根堆的过程中，我们需要经历如下步骤：
```mermaid
erDiagram
建立一个空的小根堆 --> 插入元素到小根堆 --> 调整小根堆结构
```
## 二、具体步骤
### 1. 建立一个空的小根堆
首先，我们需要在Java中创建一个小根堆。可以使用PriorityQueue来实现，代码如下：
`
晚上睡不好觉白天效率就不行，昨天就已经把小根堆的代码写好了，但是因为没什么状态，文章拖到了今天才写。。首先什么是小根堆：（1）它是一颗完全二叉树（2）任意一个节点均小于或等于其左右子节点的关键码（大根堆相反就是了）因此可以得知，当前树形结构的根节点就是当前整个树形结构最小的节点。。。至于说这种堆结构有什么作用：（1）以前本科的时候上数据结构课的时候就有讲过堆排序，好像还不错，O(nlogn)的复杂
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2023-09-04 23:34:10
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最近在复习小根堆，看了好多博客，一些思想记录一下。 早上自己团队在比赛的时候，第一道题爆零，老师讲是用小根堆解决，所以好好复习了一下小根堆；首先，小根堆其实就是二叉树。当然，最出名的是一个叫做堆排序的东东，它的时间复杂度为O(nlogn)。足够的小吧，此外它还有一个别名叫做二叉树排序。赠送团队第一题的链接：剑与魔法唔，博主写这题的时候的直接想法是DFS，当然这样是解决不了的，虽然博主不知道为
堆排序（Heap Sort）堆可以分为两种：大根堆以及小根堆。大根堆指父节点值总是比其子节点值大； 小根堆指父节点值总是比其子节点值小。如下是一个大根堆：每个父节点的值都比其子节点值大。如下是一个小根堆：每个父节点的值都比其子节点值小。一个大根堆，其根节点总是所有节点中最大值； 一个小根堆，其根节点总是所有节点中最小值。例如上面大根堆中99为最大值，小根堆中1为最小值。关于堆排序，关键在于三个
题目描述你需要维护一个队列，支持以下两种操作：1.加入一个非负整数x；2.取出当前队列中第k大的数字。保证进行第二种操作时
原创
2020-05-22 00:32:51
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堆排序法：将一组数据放在数组中，按照完全二叉树的形式排列。堆排序分为“大根堆”和“小根堆”。堆排序是不稳定的！！！ 堆排序的平均复杂度为nlogn,最好和最差时的时间复杂度都是nlogn。大根堆： 即根节点>=子节点，最大的值在根节点。 小根堆： 即根节点<=子节点，最小的值在根节点。堆排序法的实现原理（以大根堆为例）： 1. 初始化大根堆，使当前树满足大根堆的定义。 2. 将根
# Java 小根堆的实现
小根堆（Min-Heap）是一种完全二叉树，每个节点的值都小于或等于其子节点的值。这种数据结构在实现优先队列时非常有用。本文将引导大家一步步实现一个简单的小根堆。
## 实现步骤
以下是构建小根堆的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
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