问题：有一个大小为n的数组A[0,1,2,…,n-1]，求其中第k大的数。该问题是一个经典的问题，在《算法导论》中被作为单独的一节提出，而且其解决方法很好的利用了分治的思想，将时间复杂度控制在了O(n)，这多少出乎我们是取最大的数，只要扫描一遍数组就可
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2012-03-16 23:25:00
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# 如何在Python中实现查找第k大数
在数据处理和编程中，找到第k大数（即在一个列表中排在第k位的最大元素）是一项非常实用的技能。这篇文章将为你详细介绍如何在Python中实现该功能。我们将从整体流程入手，然后逐步深入，让你对每一步的实现有清晰的理解。
## 整体流程
首先，我们看一下查找第k大数的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。示例 1:输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2输出: 5来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array解题思路：1.数组无序2.可能有重复元素3
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2023-05-31 13:37:21
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寻找地k大数，从1开始
原创
2022-12-01 17:01:33
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继深入探究第三大数之后，我又写下这一篇博客，深入探究第k大数。代码如下： package com.yting.
原创
2022-09-08 14:28:34
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K-th Number Time Limit: 20000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 45710 Accepted: 15199 Case Time Limit: 2000MS Description You are working for
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2016-03-28 20:57:00
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给定两个有序数组arr1和arr2，在给定一个整数k，返回两个数组的所有数中第K小的数。例如：arr1 = {1,2,3,4,5};arr2 = {3,4,5};K = 1;因为1为所有数中最小的，所以返回1；arr1 = {1,2,3};arr2 = {3,4,5,6};K = 4;因为3为所有数...
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2015-06-19 22:45:00
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题目：两个数组A、B，长度分别为m、n，即A(m)、B(n)，分别是递增数组。求第K大的数字。方法一：简单的办法，使用Merge Sort，首先将两个数组合并，然后在枚举查找。这个算法的时间复杂度是O（m＋n）、空间复杂度也是O（M＋n）。这个方法其实没有考虑到有第K大数为两个相同数字的情况。方法二...
原创
2022-03-02 17:08:41
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继上篇深入探究第k大数之后，此篇博客继续对上一篇进行深入探究，深入探究N个数组的第K大数是多少
原创
2022-09-08 14:27:47
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# 有序数组第k大问题的Python解决方案
在计算机科学中，找出有序数组中的第k大元素是一个常见的任务。这个问题在数据分析、选择算法及优化计算过程中都非常重要。本文将探讨这个问题的含义、解决方法，并通过示例代码演示如何使用Python实现这一目标。为了使文章更易于理解，我们还将使用甘特图和序列图来展示相关的处理过程。
## 有序数组的性质
有序数组是指数组中的元素按升序或降序排列。对于一个
原创
2024-09-19 07:08:29
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遇到了一个很简单而有意思的问题，可以看出不同的算法策略对这个问题求解的优化过程。问题：寻找数组中的第K大的元素。最简单的想法是直接进行排序，算法复杂度是O(N*logN)。这么做很明显比较低效率，因为不要求别的信息只要计算出第K大的元素。当然，如果在某种情况下需要频繁访问第K大的元素就可以先进行一次排序在直接得出结果。第一种方式是这样，用选择排序，冒泡法，或者交换排序这类的排序，对前K个元素进行排
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2024-05-17 05:51:26
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#include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int N=500010;int pre[N];int ne[N];int a[N];int id[N];int c[N];in
原创
2022-05-04 19:42:53
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问题 A: 求第k大数时间限制:1 Sec内存限制:128 MB题目描述给定一个长度为n（1≤n≤1,000,000）的无序正整数序列，以及另一个数k（1≤k≤1,000,000）（关于第k大的数：例如序列{1,2,3,4,5,6}中第3大的数是4。）输入第一行两个正整数m,n。第二行为n个正整数。输出第k大的数。样例输入6 31 2 3 4 5...
原创
2022-09-15 11:01:43
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求 Top K 的算法主要有基于快速排序的和基于堆的这两种，它们的时间复杂度都为 $O(nlogK)$。借助于分治思想，以及快速排序的区间划分，我们可以做到 $O(n)$ 时间复杂度。具体算法思路如下： 第 1 步，我们将原数据 5 个一组划分为若干个组，最后余下的不足 5 个的额外作为一组，总组数
原创
2021-06-10 10:51:51
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快速排序快速排序（英语：Quicksort），⼜称划分交换排序（partitionexchangesort），通过⼀趟排序将要排序的数据分割成独⽴的两部分，其中⼀部分的所有数据都⽐另外⼀部分的所有数据都要⼩，然后再按此⽅法对这两部分数据分别进⾏快速排序，整个排序过程可以递归进⾏，以此达到整个数据变成有序序列。步骤为：从数列中挑出⼀个元素，称为"基准"（pivot），重新排序数列，所有元素⽐基准值⼩
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2023-08-04 23:32:27
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传统解法，最直观的解法是O(m+n)。直接merge两个数组，然后求第K大的数字。 如果想要时间复杂度将为O(log(m+n))。我们可以考虑从K入手。如果我们每次能够删除一个一定在第K个元素之前的元素，那么我们需要进行K次，但是如果每次我们都删除一半呢？由于两个数组都是有序的，我们应该充分利用这个
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2017-07-05 15:44:00
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这个问题比较经典，有很多解法，这里介绍几个经典解法。基于Partition函数基于快速排序中Partition函数的思想，每次在数组中选择一个数m，把小于m的数放到左边，大于m的数放到右边，看m的位置递归左边或者右边，最后找到第K大的数。分析此算法的时间复杂度首先快速排序的平均时间复杂度是O(N*logN)，最差情况下（数组有序时）时间复杂度是O(N*N)。 此算法最差情况下也是数组有序时，时间
第K大数这个是借助快速排序来做的，是快排的一个变形代码如下#include <iostream>#include <vector>#include <map>#include <unordered_map>#include <set>#include &
原创
2023-06-07 15:39:16
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裸题，瞬秒。。#include #include #include #include #include #include #include #include using namespace std;#define L(id) tree[id].ch[0]#define R(id) tree[id].ch[1]#define Size(id) tree[id].size#
原创
2021-08-13 13:46:45
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那天在教材上看了数组中求第k大的问题，然后搜索了一下===一个这么简单的问题居然有如此多的答案===下面给出方案===
今天看算法分析是，看到一个这样的问题，就是在一堆数据中查找到第k个大的值。
名称是：设计一组N个数，确定其中第k个最大值，这是一个选择问题，当然，解决这个问题的方法很多，本人在网上搜索了一番，查找到以下的方式，决定很好，推荐给大家。
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2023-08-14 23:58:33
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