昨天写二分wa了一晚上,早上起来重写了一边,莫名奇妙的过了......  这个题与平常的二分有所不同,像最大化最小值这种二分,有时候满足cnt=m的条件有很多,从中找出最小的或最大的,而此题是找到k的值,当满足cnt=m时,即找到了解,  这题有个特别坑的地方: median是中位数的意思,因为这个我也wa了n次,所以进行以下判断:     if(m%2==0) m=m/2;
题目描述输入n个整数,找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小的4个数字是1,2,3,4,。 # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def GetLeastNumbers_Solution(self, tinput, k): # write code here #如果输入
转载 2023-06-26 11:30:57
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在未排序的数组中找到 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的 k 个最大的元素,而不是 k 个不同的元素。示例 1:输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2输出: 5来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array解题思路:1.数组无序2.可能有重复元素3
转载 2023-05-31 13:37:21
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问题:从一个数组里面,找出K的数。题目很简单,要想把K个数找出来,其实也挺容易的。第一种方法:无非就是先排序,比如用Merge Sort算法,整个算法复杂度为 O(NlgN), 然后找到K个即可。第二种方法:如果k很小,比如第五个最大的数,而整个数组的长度非常的,那么,还有一种方法就是,我做k遍找最大的数,每做一遍,就把最大的放在数组的最后面,然后减少数组扫描的范围,就可以把k的数找
所谓序列的K大数就是对于一个给定的有N个元素的序列,为了讨论方便,假设序列元素值都不相同。这个序列的1数就是元素值最大的那个,N大数就是元素值最小的那个。那么2就是除去最大值之外剩下元素中最大的那个。以此类推,可知34。。。。。。从描述中可以看出,对于查找序列的K大数的问题,最直观的方法就是每次找到最大的那个,如果不是要找的,再从剩下的元素中再找最大的,如果还不是,则继续找
转载 2024-07-04 22:37:44
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# Python k的数实现流程 ## 1. 理解问题 首先,我们需要明确问题的需求和背景,即要实现“Pythonk的数”。在这个问题中,我们需要找出给定的一组数中k的数。 ## 2. 分析问题 在分析问题时,我们可以列出一些关键步骤。下面是整个过程的流程图: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 输入一组数 | | 2 | 对输入的数进行排序 |
原创 2023-09-27 06:38:07
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# 在Python列表中找到k大元素 在数据分析与处理的过程中,我们经常需要找到一个列表中的某个特定元素,尤其是“k”的元素。这篇文章将围绕如何在Python中找到列表的k大元素进行探讨,并提供相关代码示例。 ## 什么是k大元素? 在数学中,给定一组数据,k大元素被定义为这组数据中k个最大的元素。比如在列表 `[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]` 中,2
原创 2024-09-22 06:14:57
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Python K均值聚类是一种无监督的机器学习算法,能够实现自动归类的功能。算法步骤如下:(1)随机产生K个分类中心,一般称为质心。(2)将所有样本划分到距离最近的质心代表的分类中。(距离可以是欧氏距离、曼哈顿距离、夹角余弦等)(3)计算分类后的质心,可以用同一类中所有样本的平均属性来代表新的质心。(4)重复(2)(3)两步,直到满足以下其中一个条件:    1)分类结果没有发
题目描述大家都知道素数是数学中很有意思的一类数,或许聪明的你已经知道了如何判定一个数是否是素数,但今天不一样了,你的任务是求K素数。你能快速完成吗? 输入 输入只有一个整数K。 ps:我们只关心那些正整数。输出输出只有一行,即K素数。 示例输入5示例输出11 #include <stdio.
转载 2020-06-18 10:42:00
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那天在教材上看了数组中求k的问题,然后搜索了一下===一个这么简单的问题居然有如此多的答案===下面给出方案=== 今天看算法分析是,看到一个这样的问题,就是在一堆数据中查找到k个大的值。   名称是:设计一组N个数,确定其中k个最大值,这是一个选择问题,当然,解决这个问题的方法很多,本人在网上搜索了一番,查找到以下的方式,决定很好,推荐给大家。
转载 2023-08-14 23:58:33
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# 寻找k的数字 ## 简介 在编程开发中,经常会遇到需要寻找k(或者k小)的数字的问题。本文将针对使用Python 3实现寻找k的数字的问题进行讲解,帮助刚入行的开发者理解和掌握解决这类问题的方法和步骤。 ## 整体流程 下面是解决寻找k的数字问题的整体步骤,我们可以使用一个表格来展示。 | 步骤 | 描述
原创 2024-01-12 08:59:17
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在处理“寻找K 快速排序 python”这个问题时,我们已经历史上见证了算法如何演进与优化,它不仅涉及到数据结构与算法的基本理解,更关系到实际应用时的性能表现。 > 用户原始需求:在大量数据中找到K的元素,要求尽可能高效。 在早期,这个问题大多是通过暴力法实现,复杂度为O(n log n)的排序方式显得尤为笨重。随着算法研究的深入,快速排序算法作为一种更为高效的选择被提出。快速排序的时
# 有序数组k大问题的Python解决方案 在计算机科学中,找出有序数组中的k大元素是一个常见的任务。这个问题在数据分析、选择算法及优化计算过程中都非常重要。本文将探讨这个问题的含义、解决方法,并通过示例代码演示如何使用Python实现这一目标。为了使文章更易于理解,我们还将使用甘特图和序列图来展示相关的处理过程。 ## 有序数组的性质 有序数组是指数组中的元素按升序或降序排列。对于一个
原创 2024-09-19 07:08:29
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K大数的问题 就是求解一个序列中K的数常见做法:将原序列排序,然后访问n - k个数即可,总体时间复杂度O(nlogn)而本题其实只需要求K大数,而对于其余的数是否有序,我们并不关心,因此可以利用快速排序,在线性的O(n)时间内获得K大数先回顾一下快速排序的算法思想:1. 在原序列中随机找一个中心值pivot,将小于中心值的元素放在其左边,大于中心值的元素放在其右边  &nb
遇到了一个很简单而有意思的问题,可以看出不同的算法策略对这个问题求解的优化过程。问题:寻找数组中的K的元素。最简单的想法是直接进行排序,算法复杂度是O(N*logN)。这么做很明显比较低效率,因为不要求别的信息只要计算出K的元素。当然,如果在某种情况下需要频繁访问K的元素就可以先进行一次排序在直接得出结果。第一种方式是这样,用选择排序,冒泡法,或者交换排序这类的排序,对前K个元素进行排
本文参考自《剑指offer》一书,代码采用Java语言。题目   输入n个整数,找出其中最小的k个数。例如输入4、5、1、6、2、7、3、8这8个数字,则最小的4个数字是1、2、3、4。思路  思路一:同剑指offer(39) 数组中出现次数超过一半的数字中使用partition()方法,基于数组的k个数字调整,使得更小的k个数字都在数组左边即可。  思路二:依次遍历n个整数,用一个容器存放最小
在Java EE中,寻找k的元素是一个经典的问题。在这个博文中,我将详细记录解决“Java EE k”问题的整个过程。这将涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用,让你可以系统地了解并实现这一需求。 ## 环境准备 首先,为了解决这个问题,我们需要确保开发环境的准备。以下是软硬件要求: - **硬件要求**: - CPU:2 GHz 或更高 - 内存:
原创 6月前
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这个问题比较经典,有很多解法,这里介绍几个经典解法。基于Partition函数基于快速排序中Partition函数的思想,每次在数组中选择一个数m,把小于m的数放到左边,大于m的数放到右边,看m的位置递归左边或者右边,最后找到K的数。分析此算法的时间复杂度首先快速排序的平均时间复杂度是O(N*logN),最差情况下(数组有序时)时间复杂度是O(N*N)。 此算法最差情况下也是数组有序时,时间
# 快速排序-k的数 ## 介绍 在本文中,我将教会你如何使用Python编写快速排序算法以及如何找到k的数。快速排序是一种高效的排序算法,其时间复杂度为O(nlogn)。它通过将一个数组分成两个子数组,然后分别对这两个子数组进行排序,最后再将两个子数组合并成一个有序数组。我们将使用递归的方法实现快速排序,并在此基础上找到k的数。 ## 快速排序的原理 快速排序算法的原理如下: 1
原创 2023-09-29 03:19:21
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Bone Collector IITime Limit: 5000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 917 Accepted Submission(s): 437P...
转载 2012-09-14 17:30:00
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