所谓序列K大数就是对于一个给定有N个元素序列,为了讨论方便,假设序列元素都不相同。这个序列1数就是元素最大那个,N大数就是元素最小那个。那么2就是除去最大之外剩下元素中最大那个。以此类推,可知34。。。。。。从描述中可以看出,对于查找序列K大数问题,最直观方法就是每次找到最大那个,如果不是要找,再从剩下元素中再找最大,如果还不是,则继续找
转载 2024-07-04 22:37:44
52阅读
Pytorch知识点学习1 Numpy1.1 生成Numpy数组1.2 获取元素1.3 Numpy算术运算1.4 数组变形1.5 批量处理1.6 通用函数1.7 广播机制2 PyTorch2.1 Numpy与Tensor2.2 Tensor与Autograd2.3使用Numpy实现参数更新2.4使用Tensor及Antograd实现参数更新3 PyTorch神经网络工具箱3.1 实现神经网络实
K大数问题 就是求解一个序列中K数常见做法:将原序列排序,然后访问n - k个数即可,总体时间复杂度O(nlogn)而本题其实只需要求K大数,而对于其余数是否有序,我们并不关心,因此可以利用快速排序,在线性O(n)时间内获得K大数先回顾一下快速排序算法思想:1. 在原序列中随机找一个中心pivot,将小于中心元素放在其左边,大于中心元素放在其右边  &nb
  昨天写二分wa了一晚上,早上起来重写了一边,莫名奇妙过了......  这个题与平常二分有所不同,像最大化最小这种二分,有时候满足cnt=m条件有很多,从中找出最小或最大,而此题是找到k,当满足cnt=m时,即找到了解,  这题有个特别坑地方: median是中位数意思,因为这个我也wa了n次,所以进行以下判断:     if(m%2==0) m=m/2;
在未排序数组中找到 k 个最大元素。请注意,你需要找是数组排序后 k 个最大元素,而不是 k 个不同元素。示例 1:输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2输出: 5来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array解题思路:1.数组无序2.可能有重复元素3
转载 2023-05-31 13:37:21
409阅读
# Python k数实现流程 ## 1. 理解问题 首先,我们需要明确问题需求和背景,即要实现“Pythonk数”。在这个问题中,我们需要找出给定一组数中k数。 ## 2. 分析问题 在分析问题时,我们可以列出一些关键步骤。下面是整个过程流程图: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1 | 输入一组数 | | 2 | 对输入数进行排序 |
原创 2023-09-27 06:38:07
76阅读
昨天面试上来就是一个算法,平时基本算法还行,结果变个法就不会了。。。感觉应该刷一波Leecode冷静下。。。今天抽空看下。题目就是要求O(n)复杂度求无序列表中K大元素如果没有复杂度限制很简单。。。加了O(n)复杂度确实有点蒙虽然当时面试官说思路对了,但是还是没搞出来,最后面试官提示用快排思想主要还是设立一个flag,列表中小于flag组成左列表,大于等于flag组成右列表,主要是不
问题:从一个数组里面,找出K数。题目很简单,要想把K个数找出来,其实也挺容易。第一种方法:无非就是先排序,比如用Merge Sort算法,整个算法复杂度为 O(NlgN), 然后找到K个即可。第二种方法:如果k很小,比如第五个最大数,而整个数组长度非常,那么,还有一种方法就是,我做k遍找最大数,每做一遍,就把最大放在数组最后面,然后减少数组扫描范围,就可以把k数找
题目描述输入n个整数,找出其中最小K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字,则最小4个数字是1,2,3,4,。 # -*- coding:utf-8 -*- class Solution: def GetLeastNumbers_Solution(self, tinput, k): # write code here #如果输入
转载 2023-06-26 11:30:57
63阅读
Python K均值聚类是一种无监督机器学习算法,能够实现自动归类功能。算法步骤如下:(1)随机产生K个分类中心,一般称为质心。(2)将所有样本划分到距离最近质心代表分类中。(距离可以是欧氏距离、曼哈顿距离、夹角余弦等)(3)计算分类后质心,可以用同一类中所有样本平均属性来代表新质心。(4)重复(2)(3)两步,直到满足以下其中一个条件:    1)分类结果没有发
那天在教材上看了数组中求k问题,然后搜索了一下===一个这么简单问题居然有如此多答案===下面给出方案=== 今天看算法分析是,看到一个这样问题,就是在一堆数据中查找到k个大。   名称是:设计一组N个数,确定其中k个最大,这是一个选择问题,当然,解决这个问题方法很多,本人在网上搜索了一番,查找到以下方式,决定很好,推荐给大家。
转载 2023-08-14 23:58:33
145阅读
遇到了一个很简单而有意思问题,可以看出不同算法策略对这个问题求解优化过程。问题:寻找数组中K元素。最简单想法是直接进行排序,算法复杂度是O(N*logN)。这么做很明显比较低效率,因为不要求别的信息只要计算出K元素。当然,如果在某种情况下需要频繁访问K元素就可以先进行一次排序在直接得出结果。第一种方式是这样,用选择排序,冒泡法,或者交换排序这类排序,对前K个元素进行排
# 在Python列表中找到k大元素 在数据分析与处理过程中,我们经常需要找到一个列表中某个特定元素,尤其是“k元素。这篇文章将围绕如何在Python中找到列表k大元素进行探讨,并提供相关代码示例。 ## 什么是k大元素? 在数学中,给定一组数据,k大元素被定义为这组数据中k个最大元素。比如在列表 `[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5]` 中,2
原创 2024-09-22 06:14:57
111阅读
# 快速排序-k数 ## 介绍 在本文中,我将教会你如何使用Python编写快速排序算法以及如何找到k数。快速排序是一种高效排序算法,其时间复杂度为O(nlogn)。它通过将一个数组分成两个子数组,然后分别对这两个子数组进行排序,最后再将两个子数组合并成一个有序数组。我们将使用递归方法实现快速排序,并在此基础上找到k数。 ## 快速排序原理 快速排序算法原理如下: 1
原创 2023-09-29 03:19:21
161阅读
这个问题比较经典,有很多解法,这里介绍几个经典解法。基于Partition函数基于快速排序中Partition函数思想,每次在数组中选择一个数m,把小于m数放到左边,大于m数放到右边,看m位置递归左边或者右边,最后找到K数。分析此算法时间复杂度首先快速排序平均时间复杂度是O(N*logN),最差情况下(数组有序时)时间复杂度是O(N*N)。 此算法最差情况下也是数组有序时,时间
题目描述大家都知道素数是数学中很有意思一类数,或许聪明你已经知道了如何判定一个数是否是素数,但今天不一样了,你任务是求K素数。你能快速完成吗? 输入 输入只有一个整数K。 ps:我们只关心那些正整数。输出输出只有一行,即K素数。 示例输入5示例输出11 #include <stdio.
转载 2020-06-18 10:42:00
245阅读
2评论
1.Arrays工具类使用2.数据应用3.二维数组 1.Arrays工具类使用Arrays描述java.util.ArraysSort()升序查询实战录入五位同学成绩,并进行升序排序然后输出结果 2.数据应用1.求最大已知数组存储5位学员成绩,求最大给max先赋一个数组内,再与数组内其他数据比较,若大于max,则将再赋给max2.冒泡排序 已知数组
在一堆数据中查找到k个大。 名称是:设计一组N个数,确定其中k个最大,这是一个选择问题,解决这个问题方法很多。 所谓“(前)k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)乱序数组中S找出从到小顺序(前)k个数问题。      解法1: 我们可以对这个乱序数组按照从到小先行排序,然后取出前k,总时间复杂度为O(n*logn + k)。      解法
转载 2014-04-23 16:17:00
261阅读
2评论
除了用最大堆(求最小K个数)或最小堆(求最大K个数) 可以用partition,然后直到返回index为k为止。参数可以是实际下标。然后返回index,就是partitionpivot位置。
转载 2017-02-21 00:32:00
57阅读
2评论
  问题:  查找出一给定数组中k数。例如[3,2,7,1,8,9,6,5,4],1数是9,2数是8……思考:1. 直接从到小排序,排好序后,k数就是arr[k-1]。 2. 只需找到k数,不必把所有的数排好序。我们借助快速排序中partition过程,一般情况下,在把所有数都排好序前,就可以找到k数。我们依据逻辑是,经过一次p
转载 2023-08-21 19:04:45
59阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5