# 使用 PyTorch 进行图像消除
在计算机视觉领域，图像消除（Image Inpainting）是一种重要的技术，它可以用于修复损坏的图像或从图像中去除不需要的部分。在这篇文章中，我们将通过 PyTorch 库来实现一个简单的图像消除模型。我们将从理论简介开始，再到代码示例，以帮助读者理解这一过程。
## 图像消除简介
图像消除的目标是根据图像的上下文信息来填补缺失的区域。这个过程通常
原创
2024-09-10 06:59:36
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本文为基于何恺明博士的Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior和Guided Image Filtering两篇论文的去雾算法python代码实现。1 一些基本的定义1.1 雾图成像模型 I(x)为原图，J(x)为无雾图像，A是大气光成分，为一常数。t(x)为透光率。 其含义就是图像I(x)为事物反射的光经过雾气衰减后加上雾气反射的大气光
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2023-10-05 15:04:19
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动量法动量法是梯度下降法的变式，在随机梯度下降的同时，增加动量。这是来自于物理中的概念，可以想象损失函数是一个山谷，一个球从山谷滑下来，在一个平坦的地势，球的滑动速度就会慢下来，可能陷入一些鞍点或者局部极小值点，如图 这个时候给它增加动量就可以让它从高处滑落时的势能转换为平地的动能，相当于惯性增加了小球在平地滑动的速度，从而帮助其跳出鞍点或者局部极小点。 动量怎么计算呢？动量的计算基于前面的梯度，
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2024-04-28 15:22:25
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图像条纹噪声消除条纹噪声sensor中由于传感器的差异产生固定模式噪声（FPN），FPN与
原创
2023-04-12 09:15:10
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# 使用 Python 实现图像消除锯齿
在图像处理中，锯齿现象是一种常见的问题，尤其是在边缘处。对于初学者来说，实现“图像消除锯齿”的过程可以看似复杂，但实际上，我们可以通过几个步骤轻松完成。本文将详细介绍如何使用 Python 消除图像的锯齿现象。
## 流程概述
我们将通过以下几个步骤来实现图像消除锯齿的功能：
| 步骤编号 | 步骤名称 | 说明
原创
2024-09-08 04:54:52
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# 使用Python图像处理技术消除细线
在计算机视觉和图像处理中，消除图像中的细线是一项常见的任务。细线可能是图像噪声、扫描时留下的伪影，或者是影像采集中的干扰。本文将介绍如何使用Python及其相关库（如OpenCV和NumPy）来实现细线的消除，并提供相应的代码示例。
## 一、细线消除的基本思想
细线消除的核心思想是通过图像处理算法，检测并去除图像中细小的线条和噪声。常用的方法包括：
利用Preview快速提取图标 漂亮精致的图标文件其实可以用在很多场合，如文书、演示等等。不需要任何第三方软件，仅仅利用Preview，你就可以轻松做到。移除抗锯齿 当我们利用Ctrl和鼠标滚轮放大屏幕的时候，系统自动的“抗锯齿”功能自动启用，让你感觉每个字都很模糊的样子，这时候，你可以按下：Command-Option-Backslash(反斜杠”\”)关闭“抗锯齿”功能Eliza的精神病办公室
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2024-09-06 11:29:44
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# 图像锯齿消除 Python
## 引言
在数字图像处理中，图像锯齿是一个常见的问题。它指的是图像中的直线或边缘看起来不平滑，而是呈现锯齿状的现象。这是因为数字图像是由像素阵列组成的，每个像素只能存储一个颜色值。当我们在显示器上放大图像时，每个像素的颜色值被放大，从而导致锯齿效应的出现。
在本文中，我们将介绍如何使用 Python 编程语言来消除图像中的锯齿。我们将使用 OpenCV 库来
原创
2023-12-18 07:39:11
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说明： 1.这是我在学习过程中的笔记，可能会有错误，欢迎各位读者指出错误（不要因为我是娇花而怜惜我(╹▽╹)） 2.提醒自己要填的坑： torch.set_default_tensor_type() torch.strided CUDA pinned memory CUDA in multiprocessing torch.nn.Parameter torch.nn.Bat
画图import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 显示图片
def show(image):
plt.imshow(image)
plt.axis('off')
plt.show()
# 画直线；image:在该图像上绘制直线；(0, 0)：直线起点; (300, 300)：直线终点; gr
# 图像处理中的光照消除：Python实现
在计算机视觉和图像处理中，光照变化是一个常见且复杂的问题。这种变化往往会导致图像质量下降，影响后续的分析和处理。因此，消除图像中的光照影响，使得物体特征更加明显，是一项重要的任务。本文将探讨如何使用Python对图像进行光照消除，并提供相应的代码示例。
## 光照消除的基本概念
光照消除的主要目标是从图像中去除光照的影响，使得图像中的物体特征更为突
文章目录0 介绍1.1 背景1.2 流程2 获取TP，FP，FN3 获取背景4. GRAY图片转化为RGB5 图片融合 保持图片 算法流程6 结果参考文章 0 介绍在图像分割中，常常有过分割与欠分割问题，为了显示它们，可以在预测的基础上，使用不同的颜色标记过分割：在混淆矩阵中即假正类(False positive, FP)，模型将不属于该类的像素预测成了该类，即预测错误。设预测的图像为prd_i
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2023-10-11 15:49:31
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图像增强裁剪Croptransforms.CenterCroptransforms.RandomCrop 功能:从图片中随机裁剪出尺寸为size的图片 • size:所需裁剪图片尺寸 • padding:设置填充大小 当为a时，上下左右均填充a个像素 当为(a, b)时，上下填充b个像素，左右填充a个像素 当为(a, b, c, d)时，左，上，右，下分别填充a, b, c, d • pad_if
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2024-01-05 20:34:37
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图1. 基于DeepLabV3+的图像分割结果示意图。目录一. 简介二. 实现细节三. 项目代码总结：Reference图像分割属于图像处理领域最重要的几个问题之一。随着自动驾驶，广告推荐，手机照片处理，知识图谱等智能应用的快速普及，基于语义分析的图像分割、理解与识别变得越来越重要。近年来比较热的视觉领域工作，很大比重是围绕如何使用大规模数据，结合结构优良的深度网络模型，实现图像分割计算。今天，我
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2023-10-12 14:41:43
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图像增强是一种通过对图像进行处理以改善其质量、对比度、清晰度等方面的技术。在OpenCV中，有多种图像增强的方法和函数可用。下面简要介绍一些常见的图像增强方法及其在OpenCV中的实现方式。直方图均衡化（Histogram Equalization）：直方图均衡化是一种通过调整图像的像素值分布来增强图像对比度的方法。它利用图像的像素直方图，将像素值重新映射到一个更均匀的分布上。在OpenCV中，可
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2024-06-25 22:46:57
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全景图像拼接 | 全景图像拼接的实现_消除裂纹+消除重影
原创
2024-04-25 10:41:17
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PyTorch框架中常用torchvision模块来辅助计算机视觉算法的搭建，transforms用于图像的预处理。from torchvision import transforms预处理操作集合：Composerans = transforms.Compose([
transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize(mean = [0.485
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2023-10-10 14:41:47
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目标分割是在图像中寻找目标物体边界的过程。目标分割有很多应用。例如，通过勾勒医学图像中的解剖对象，临床专家可以了解有关患者病情的有用信息。根据图像中目标的数量，我们可以进行单目标或多目标分割任务。本章将重点介绍使用PyTorch开发一个深度学习模型来执行单目标分割。在单目标分割中，我们感兴趣的是自动勾勒出图像中一个目标物体的边界。对象边界通常由二进制掩码定义。从二进制掩码中，我们可以通过在图像上覆
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2023-09-02 07:13:07
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【GiantPandaCV导读】训练大型的数据集的速度受很多因素影响，由于数据集比较大，每个优化带来的时间提升就不可小觑。硬件方面，CPU、内存大小、GPU、机械硬盘orSSD存储等都会有一定的影响。软件实现方面，PyTorch本身的DataLoader有时候会不够用，需要额外操作，比如使用混合精度
原创
2021-12-29 10:42:01
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Contents1. 处理数据集2. Mask R-CNN微调模型3. 模型的训练及验证4. 遗留问题（解决后删掉） 通过微调预训练模型Mask R-CNN来完成目标检测及语义分割，数据集采用Penn-Fudan Database for Pedestrian Detection and Segmentation。该数据集包括170张图片，所有图片中共有345个行人，该数据集与PASC
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2023-11-06 21:31:39
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