喜欢爬山的朋友应该都知道早上去爬山不仅可以呼吸到清晰的空气，还能看见美丽的日出，不过可惜的是早晨山上的雾气会比较大，拍下的照片会比较模糊，这就十分的可惜。但是这个时候其实我们可以使用软件将图片上的雾气去除，那大家知道手机图片去雾软件有哪些吗？如果不知道就接着看下去吧，我来分享几个手机图片去雾软件给你们。推荐软件一：Styler 软件介绍：我平时比较喜欢使用Styler这个软件来编辑图片，因为它内置
最新精品文档，知识共享！视频图像增强和去雾算法说明摘要 本文档介绍夜间增强和去雾增强算法及其实现。(1)将图像由RGB空间转换到HSI空间，然后对HSI空间亮度分量(I分量)的灰度直方图进行均衡化处理，然后再转换到RGB空间。(2)利用暗原色先验图像去雾算法对图像进行去雾处理。目录TOC \o "1-2" \h \z \u HYPERLINK \l "_Toc364976116" 一、通过I分量增
很多人都认为retinex和暗通道去雾是八杆子都打不着的增强算法。的确，二者的理论、计算方法都完全迥异，本人直接从二者的公式入手来简单说明一下，有些部分全凭臆想，不对之处大家一起讨论。 首先，为描述方便，后面所有的图像都是归一化到[0,1]的浮点数图像。 Retinex的公式就是：J=I/L &
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2024-05-21 08:00:34
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在图像去雾这个领域，几乎没有人不知道《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》这篇文章，该文是2009年CVPR最佳论文。作者何凯明博士，2007年清华大学毕业，2011年中文大学博士毕业，可谓是功力深厚，感叹于国内一些所谓博士的水平，何这样的博士才可以真正叫做Doctor。 关于何
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2024-08-25 16:40:19
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分类： 图像处理
图像去雾
暗原色先验
hazeremoval
导向滤波
的效果见 ：://video.sina.cn/v/b/124538950-1254492273.html 可处理视频的示例：视频去雾效果 在图像去雾这
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2024-05-21 10:50:46
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概念： 随着图像处理技术和计算机视觉技术的蓬勃发展，对特殊天气下的场景检测和图像处理成为该领域的重要研究方向。其中在雾天拍摄的图像容易受雾或霾的影响，导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息，为解决此类问题图像去雾算法应运而生。图像去雾算法是以满足特定场景需求、突出图片细节并增强图片质量为目的的一种图像分析与处理方法。在雾或霾等天气情况下
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2023-08-30 20:59:59
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这是一个简化的实现算法，完整的算法请参考： Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior ——CVPR 2009 // define head function#ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED#defin...
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2014-11-16 13:33:00
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# Python去雾实现教程
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下整个实现python去雾的流程，可以用下面的表格展示：
```mermaid
journey
title Python去雾实现步骤
section 准备工作
开发者准备数据集
小白获取数据集
section 去雾处理
小白运行代码对图片去雾
```
原创
2024-05-06 06:55:53
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大家平时喜不喜欢拍一些风景照呢？对于我来说，我就很喜欢早起去山上拍一些美丽的风景照。不过一般山上的雾气会比较重，有时我们拍摄出来的照片可能会雾蒙蒙的，从而导致照片变得很模糊。这时候我们其实就可以借助一些图片工具来去除图片上的雾气，使照片变得更加的清晰。那你们是否开始好奇什么软件可以给图片去雾了呢？别着急，大家跟着我一起来看看这几款实用的去雾软件吧！软件一：借助“Styler”来实现给图片去雾的操作
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2024-09-14 06:56:39
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一坑未平，一坑又起。前阵子研究的Ocr检测+识别算法算是告一段落。整体来说目前相关算法效果算是不错的了，通用于身份证通行证等各类证件识别，车票识别，彩票，发票等各类票据识别，车牌识别，温度仪表盘等。 接下来即将进行的工作是图像去去除雨滴，去雾，去除噪声，去尘土和去模糊等都是这一类的，图像复原（低级图像处理/视觉任务）。采用生成对抗网络和感知损失
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2024-04-05 21:58:40
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Kaiming He, Jian Sun, Xiaoou Tang. Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior大致内容是提出了一个叫做暗原色先验的东西来对有雾图像进行处理，十分巧妙，有兴趣者可以看看。这里使用OpenCV实现文中的去雾算法，然而论文提到的soft matting未在本程序中实现。代码如下：#include<iostr
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2024-07-30 16:08:30
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暗通道与导引滤波标签（空格分隔）： 论文学习笔记 暗通道与导引滤波暗通道与图像去雾1 暗通道理论2雾的成像模型3暗通道理论去雾推导4 实验结果5 该理论的缺陷导引滤波1导引滤波概述2数学推导3实验效果31去雾效果32边缘保持效果4算法复杂度说明5加权导引滤波实际用途 1. 暗通道与图像去雾雾霾是特定气候与人类活动相互作用的结果。高密度人口的经济生产及社会活动会排放大量细颗粒物，一旦排放量超过大气循
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2024-05-26 23:09:15
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本周复习了滤波,对图像处理的去雾作了进一步研究去雾暗原色先验快速去雾大气散射模型大气散射模型描述了雾化图像的退化过程： I(x)=J(x)t(x)+A(1-t(x));I是观测图像的强度，J是景物光线的强度，A是无穷远处的大气光，t称为透射率。去雾的目标就是从I中复原J。方程中的第一项J(x)t(x)叫做直接衰减项，A(1−t(x))是大气光成分。暗原色先验暗原色先验是HEKai-ming等人发现
目录1. Domain Adaptation for Image Dehazing (Yuanjie Shao, 2020)2. Cycle-Dehaze: Enhanced CycleGAN for Single Image Dehazing (Deniz Engin, 2018)3. Closed-loop Matters: Dual Regression Networks for Sing
大家有遇到过这样的情况吗？在户外拍的一些照片灰蒙蒙的，好像表面笼罩了一层雾一样。这样的照片无论我们怎么处理，修复效果都不如意。其实不用慌！我们可以借助第三方软件来给照片去雾，提高照片的饱和度、清晰度。那你知道图片去雾软件有哪些吗？爱拍照的小伙伴快来学习！推荐一：图片转换器软件介绍：提到图片编辑，我第一个想到的就是迅捷图片转换器，它是一款功能相当丰富的图片处理软件，支持批量转换上百种通用格式，还可以
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2024-02-19 17:17:17
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## JavaScript 图片去雾实现指南
在本篇文章中，我们将介绍如何使用 JavaScript 实现图片去雾功能。这个过程主要分为几个步骤，每个步骤我们都会使用代码示例，并解释其功能。最终，您将能够编写一个实现去雾效果的简单程序。
### 整体流程
首先，下面的表格展示了实现图片去雾的基本步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| ---- | ---- | -------
在图像去雾这个领域，几乎没有人不知道《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》这篇文章，该文是2009年CVPR最佳论文。作者何凯明博士，2007年清华大学毕业，2011年香港中文大学博士毕业，可谓是功力深厚，感叹于国内一些所谓博士的水平，何这样的博士才可以真正叫做Doctor。 关于何博士的一些资料和论文，大家可以访问这
## Python图像去雾
雾是大气中的悬浮微粒造成的光散射现象，会导致图像变得模糊不清。图像去雾是一种通过处理图像，去除图像中的雾气，使图像变得更加清晰的技术。在计算机视觉和图像处理领域，图像去雾被广泛应用于增强图像质量、改善图像视觉效果等方面。
本文将介绍如何使用Python进行图像去雾，并提供相关代码示例。我们将使用OpenCV和Numpy这两个常用的Python库。
### 理解图像
原创
2023-07-29 14:42:06
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简要介绍了图像去雾算法的思路，并实现了一种改进算法。
1.简介。 严格的来说，去雾也是对比度增强的一种。但是用常见的对比度增强以及直方图均衡的算法根本达不到良好的效果。这方面最近比较好的工作就是He kaiming等提出的Dark Channel方法。这篇论文也获得了2009的CVPR最佳论文奖。 文章标题：
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2023-07-24 15:54:05
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基于matlab暗通道之图像去雾上述伪代码中，I表示导向图像（guided image）,p为输入图像（input image）,q为输出图像（output image），表示均值滤波，r为窗口半径。 代码：function R = anyuanse(m_img)
% 原始图像
I=double(m_img)/255;
% 获取图像大小
[h,w,c]=size(I);
win_siz
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2023-07-05 13:31:43
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